À propos de Thibault
Besoin de nettoyer des données, de les structurer pour l’analyse ou de produire un reporting fiable ?
Je peux vous aider à transformer vos données brutes ou hétérogènes (fichiers, bases de données, API) en jeux de données propres, cohérents et directement exploitables pour l’analyse, la visualisation ou le reporting.
Je suis Data Analyst spécialisé en Data Quality, préparation des données et visualisation, avec une expertise couvrant :
• l’extraction et la consolidation de données (exports, API, bases SQL),
• l’enrichissement automatisé via API (Sirene, ORCID, IdRef, PubMed),
• la normalisation initiale et la mise en cohérence des formats,
• l’audit qualité des données et la formulation de recommandations méthodologiques,
• la fiabilisation avancée (doublons, règles métier, identifiants),
• la structuration de tables analytiques prêtes pour l’analyse,
• la mise en place de pipelines ELT légers (Python + DuckDB + SQL) pour automatiser les transformations,
• et la création de rapports interactifs et fiables sous Power BI.
Ingénieur de formation, docteur en biomécanique et bioingénierie, et titulaire d’un DU en bioinformatique et data management, j’apporte une approche rigoureuse, claire et méthodique.
Selon le besoin, l’intervention peut se limiter à une étape précise (nettoyage, enrichissement, visualisation) ou couvrir l’ensemble du traitement, jusqu’au livrable final : fichier structuré, table analytique ou rapport de visualisation.
Des forfaits peuvent être proposés pour les missions courtes (300–900 €), couvrant le nettoyage de données, la fiabilisation d’identifiants, l’automatisation d’appels API, la préparation des données pour Power BI et la production de visuels ou rapports interactifs.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance
Expériences
- Agence Nationale de la recherche (ANR)Data Analyst | Scientific Project Managernovembre 2014 - Aujourd'hui (11 ans et 7 mois)Paris, FranceAu sein de l’Agence nationale de la recherche (ANR), j’occupe un rôle de Data Analyst où je prends en charge la qualité, la structuration et l’analyse de données complexes (administratives, opérationnelles et scientifiques).Je développe des scripts Python pour le nettoyage, la normalisation et l’enrichissement des données, notamment via des APIs externes (Sirene, ORCID, IDRef, PubMed). J’intègre et transforme des sources hétérogènes à l’aide de pipelines ELT légers (Python + DuckDB/SQL) afin de produire des tables directement exploitables pour l’analyse ou la visualisation.J’assure également un rôle de référent interne sur la data quality et l’automatisation, avec une expertise avancée sur les identifiants administratifs (SIRET) et chercheurs (ORCID/IDRef), ainsi que sur la fiabilisation de bases volumineuses.Ingénieur et docteur (PhD), titulaire d’un DU en bioinformatique, j’apporte une approche rigoureuse, méthodique et orientée fiabilité pour garantir des traitements analytiques robustes et reproductibles.
- Université de technologies de Compiègne (UTC)PhD en biomécanique et bioingénierieoctobre 2011 - octobre 2014 (3 ans)Dans le cadre de mon doctorat, j’ai développé une plateforme microfluidique innovante permettant de modéliser les interactions intestinales et hépatiques in vitro. Ce projet associait microfluidique, culture cellulaire et pharmacocinétique, avec pour objectif d’améliorer la pertinence physiologique des modèles in vitro.Cette expérience m’a apporté une méthodologie scientifique solide, une forte capacité d’analyse et une rigueur essentielle dans la conduite de projets complexes.Compétences mobilisées : rigueur scientifique, analyse expérimentale, méthodologie, conduite de projet.
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Formations
- Diplôme Universitaire– Bioinformatique & Data ManagementUniversité Paris Cité2018Formation axée sur la gestion de bases de données, la manipulation de sources documentaires informatisées, l’introduction à la programmation et les fondamentaux de l’analyse statistique. Ce DU m’a apporté des compétences solides en organisation, structuration et traitement de données, essentielles à mes activités de data analysis. Compétences mobilisées : data management, bases de données, programmation, statistiques
- Ingénieur agronomeEcole Nationale Supérieure d'Agronomie et des Industries Alimentaires (ENSAIA)2011Formation en biotechnologies appliquées, incluant bioprocédés, biomolécules et innovation en sciences du vivant. Cette formation m’a apporté une solide méthodologie scientifique, une capacité d’analyse structurée et une rigueur technique que j’applique aujourd’hui dans mes activités de data analysis. Compétences mobilisées : méthodologie scientifique, analyse, rigueur, gestion de projets techniques.
Certifications
- Data Visualization with PythonIBM2020
- Data Analysis with PythonIBM2020