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Thibaud VienneTV

Thibaud Vienne

Lead Data Scientist

690 €/jour
Paris, FR
8-15 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Thibaud

Lead Data Scientist, j'ai développé une expertise avancée en data science et AI engineering et suis capable d’adresser les modélisations les plus complexes.

🔹 Data-centric, je fait le pont entre la data science et le produit pour démultiplier l'impact de mes applications.

🔹 Reconnu pour ma pédagogie, j'aide les équipes data à atteindre leur plein potentiel.

🔹 Je possède une expérience poussée sur les problématiques de pricing (valorisation, estimation, élasticité des prix, systèmes d'enchères, finance de marché...).

🔹 Professeur vacataire au master 203 (finance de marché) de l'université Paris-Dauphine.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Bilingue ou natif

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • Hymaïa
    AI strategist @ Citeo
    janvier 2025 - Aujourd'hui (1 an et 5 mois)
    Cartographie de l'offre actuelle de solutions d'IA génératives. Implémentation d'un processus d'aide à la décision permettant d'associer à chaque cas d'usage les solutions les plus pertinentes.
    Microsoft Azure IA générative Langchain CrewAI Hugging Face LlamaIndex
  • Hymaïa
    Lead Data Scientist @ Galeries Lafayette
    avril 2024 - décembre 2024 (8 mois)
    - Amélioration du modèle de prédiction des chiffres d'affaires futurs des magasins physiques avec Neural Prophet.
    - Amélioration de la pilotabilité des process data science (réduction de l'incertitude des tâches de modélisation, mise en place d'un module d'audit data-centric, réduction du temps de release d'un nouveau modèle).
    Python Neural Networks Machine learning Google cloud Time Series
  • Hymaïa
    Lead Data Scientist @ Groupe La Centrale
    août 2022 - mars 2024 (1 an et 7 mois)
    - Amélioration de la précision, l'impact et la couverture de la côte La Centrale, un modèle de machine learning permettant d'estimer la valeur actuelle et future des véhicules d'occasion.
    - Optimisation des process associés (recette des modèles, monitoring, qualité du code) et réduction des coûts AWS associés.
    - Lead d'une initiative transverse ayant pour but de faire évoluer l'organisation des équipes DSI en organisation Data Mesh.
    Machine learning Python XGBoost Amazon Web Services MLOps Data Mesh

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4

Formations

  • Diplôme d'ingénieur, Data Science, réseaux et Internet des Objets
    ESIEE PARIS
    2016
    Diplôme d'ingénieur, Data Science, réseaux et Internet des Objets
  • Licence, Sciences physiques
    Université Paris-Est Marne-la-Vallée
    2014
    Licence, Sciences physiques

Certifications

Compétences

Catégories