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Théo Bonifay

devops aws - backend python-django - data engineer

Peut se déplacer à Nantes, La Roche-sur-Yon

  • 47.2173
  • -1.55392
Proposer une mission La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Théo.
Proposer une mission La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Théo.

Localisation et déplacement

Localisation
Nantes, France
Peut travailler dans vos locaux à
  • Nantes et 50km autour
  • La Roche-sur-Yon et 75km autour

Préférences

Durée de mission
  • ≤ 1 semaine
  • ≤ 1 mois
  • entre 1 et 3 mois
  • entre 3 et 6 mois
  • ≥ 6 mois
Taille d'entreprise
  • 1 personne
  • 2 - 10 personnes
  • 11 - 49 personnes
  • 50 - 249 personnes
  • 250 - 999 personnes
+2 autres

Vérifications

Charte du freelance Malt signée
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E-mail vérifié

Langues

Catégories

Compétences (32)

  • BigData
  • Débutant Intermédiaire Confirmé
  • Methodologies
  • Débutant Intermédiaire Confirmé
  • Frameworks
  • Débutant Intermédiaire Confirmé
    Hugo Bonifay
    1
  • Débutant Intermédiaire Confirmé
  • Langages
  • Débutant Intermédiaire Confirmé
    Hugo Bonifay
    1
  • SQL
    Débutant Intermédiaire Confirmé
  • Cloud
  • Débutant Intermédiaire Confirmé
    Hugo Bonifay
    1
  • Débutant Intermédiaire Confirmé

Théo en quelques mots

Développeur Backend et Data Scientist depuis 3 ans, je travaille essentiellement avec les clubs sportifs professionnels, semi-pro et amateurs pour développer des solutions de gestion et d'exploitation des données.
Le Backend de PySports (pysports.webflow.io, application Saas multitenant), mon application principale s'appuie sur des technos modernes qui pourraient vous intéresser :
Python - Django (PGSchemas pour la Multi-tenancy, RestFramework, Channels pour les WebSockets), Cloud AWS (EC2, RDS, Lambda, API Gateway), APIs (Stripe pour la facturation, Firebase pour les notifications, Messenger API pour les chatbots d'entreprise).

Le Front est développé en ReactJS (hooks) - Redux (store asynchrone), CSS Modules, inline JSS, Material UI et prend la forme d'une progressive web app complète de sport data visualization (tout en D3.js et très interactif 😍), facilement installable et adaptée à tous les supports (mobiles, tablettes, ordi), pour le compte de clubs sportifs pro, semi-pro et amateurs.
Pour les détails sur le Front de l'app, allez voir le profil de mon frère (/profile/hugobonifay) 😏

Expériences

Digipi

Immobilier

Développeur Backend - DevOps - Data Engineer  - En tant que freelance

janvier 2022 - Aujourd'hui (10 mois)

Architecte Cloud de l'application SaaS Estimia by Digipi.
Hébergée sur AWS, l'application Estimia exploite un grand volume de données (DVF, open data, données métier) pour l'entraînement de son modèle (IA) d'estimation de la valeur des biens immobiliers.

-Gestion de l'infrastructure Cloud via l'AWS Cloud Development Kit (AWS CDK) : Infrastructure hautement scalable (Cloudfront, ECS Fargate, Docker). Mise en place des pipelines ETL (Lambda, Cloud functions, S3) et des pipelines CI/CD (Github, CodePipeline).

-Développement Backend : Python Django, PostgreSQL, API REST basée sur le framework django-ninja.

-Data Engineering (alimentation d'un Data Lake pour l'analyse des données utilisateur via les logs d'application) : AWS Lambda, Cloudwatch, S3, AWS Glue, Amazon Athena.

Shopix

E-commerce

Cloud Architect - Data Engineer  - En tant que freelance

septembre 2021 - août 2022 (11 mois)

Mise en place d'une architecture ETL Serverless sur GCP (Google Cloud Platform) permettant l'actualisation en continu d'un Data Warehouse (BigQuery) exploité pour les analytics d'entreprise via Google Data Studio.
Interface d'administration du système développée par Hugo Bonifay (Développeur frontend - ReactJS) hébergée sur Firebase.
Flux de traitement de données utilisant Cloud Functions (Python), Firestore (NoSQL), Cloud Storage, Pub/Sub, BigQuery (SQL), DataStudio.Mise en place d'une architecture ETL Serverless sur GCP (Google Cloud Platform) permettant l'actualisation en continu d'un Data Warehouse (BigQuery) exploité pour les analytics d'entreprise via Google Data Studio. Interface d'administration du système développée par Hugo Bonifay (Développeur frontend - ReactJS) hébergée sur Firebase. Flux de traitement de données utilisant Cloud Functions (Python), Firestore (NoSQL), Cloud Storage, Pub/Sub, BigQuery (SQL), DataStudio.
Compétences : SQL · Google Cloud Platform (GCP) · Python · Google BigQuery · Serverless · Informatique sans serveur · Firebase · NoSQL · Cloud Firestore · Ingénierie des données · Big data

PsySports

Sport

Développeur backend - Data scientist - Cloud engineer

La Roche-sur-Yon, France

septembre 2018 - Aujourd'hui (4 ans et 2 mois)

Développement du backend de l'application PySports (https://pysports.webflow.io - https://pysports.ml) : Python - Django 3.2, Channels, Django Rest Framework, Multi-Tenancy, gestion des abonnements avec l'API Stripe.

Modules de DataViz développés avec D3.js, conjointement avec un développeur frontend (https://www.malt.fr/profile/hugobonifay).

Recommandations externes

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Formations