À propos de Théo
Ingénieur Cloud, Développeur Backend et Data Engineer depuis 8 ans, je suis spécialisé dans la mise en place d'infrastructures Cloud (AWS, GCP, Cloudflare) sur 2 sujets principaux :
-le développement & l'hébergement d'applications Web modernes (CI/CD, Serverless, scalabilité & optimisation des coûts)
-la mise en place de la stratégie de données des entreprises "Modern Data Stack" : pipelines ETL, Data Warehouse, requêtage SQL & outils analytiques (Looker Studio, Jupyter, Python).
Concernant le développement backend, les applications sur lesquelles j'ai travaillées s'appuient sur des technos modernes qui pourraient vous intéresser :
-Framework web : Python - Django
-Base de données : PostgreSQL, PostGIS (données géospatiales), BigQuery
-Cloud : AWS (ECS Fargate, RDS, CloudFront, S3, Lambda), GCP (Cloud Run, CloudSQL, Storage, Cloud Functions) & Firebase (bdd noSQL Firestore)
-APIs principales : Stripe (facturation), Firebase Cloud Messaging (Notifications push), Messenger API (chatbots d'entreprise)
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Accepte de travailler sur site
Nantes (jusqu’à 50 km), La Roche-sur-Yon (jusqu’à 75 km)
Expériences
- Financiere RondyCloud & Data EngineerE-COMMERCEnovembre 2023 - février 2024 (3 mois)Aurec-sur-Loire, FranceMise en place d'une architecture ETL Serverless sur GCP (Google Cloud Platform) permettant l'actualisation en continu d'un Data Warehouse (BigQuery) exploité pour les analytics d'entreprise via Google Looker Studio.Interface d'administration du système développée par Hugo Bonifay (Développeur frontend - ReactJS) hébergée sur Firebase.Flux de traitement de données utilisant Cloud Functions (Python), Firestore (NoSQL), Cloud Storage, Pub/Sub, BigQuery (SQL), DataStudio.Mise en place d'une architecture ETL Serverless sur GCP (Google Cloud Platform) permettant l'actualisation en continu d'un Data Warehouse (BigQuery) exploité pour les analytics d'entreprise via Google Data Studio. Interface d'administration du système développée par Hugo Bonifay (Développeur frontend - ReactJS) hébergée sur Firebase. Flux de traitement de données utilisant Cloud Functions (Python), Firestore (NoSQL), Cloud Storage, Pub/Sub, BigQuery (SQL), DataStudio.Compétences : SQL · Google Cloud Platform (GCP) · Python · Google BigQuery · Serverless · Firebase · NoSQL · Cloud Firestore · Ingénierie des données · Big data
- DigipiDéveloppeur Backend - DevOps - Data EngineerIMMOBILIERjanvier 2022 - février 2024 (2 ans)Architecte Cloud de l'application SaaS Estimia by Digipi.Hébergée sur AWS, l'application Estimia exploite un grand volume de données (DVF, open data, données métier) pour l'entraînement de son modèle (IA) d'estimation de la valeur des biens immobiliers.-Gestion de l'infrastructure Cloud via l'AWS Cloud Development Kit (AWS CDK) : Infrastructure hautement scalable (Cloudfront, ECS Fargate, Docker). Mise en place des pipelines ETL (Lambda, Cloud functions, S3) et des pipelines CI/CD (Github, CodePipeline).-Développement Backend : Python Django, PostgreSQL, API REST basée sur le framework django-ninja.-Data Engineering (alimentation d'un Data Lake pour l'analyse des données utilisateur via les logs d'application) : AWS Lambda, Cloudwatch, S3, AWS Glue, Amazon Athena.
- PySportsCloud engineer - Développeur backend - Data engineerSPORTseptembre 2018 - Aujourd'hui (7 ans et 9 mois)La Roche-sur-Yon, FranceCréation de l'infrastructure Cloud & développement du backend de l'application PySports (https://pysports.webflow.io - https://pysports.web.app).PySports est une application à destination des clubs sportifs, qui a pour but de faciliter la mise en place de leur stratégie de données. En utilisant l'application, ils administrent un Data Warehouse relié à de nombreux outils analytiques pré-développés pour qu'ils puissent créer une plateforme d'analyse unique à leur club.Data Visualisations développées en D3.js, conjointement avec le meilleur développeur frontend de dataviz : Hugo Bonifay (https://www.malt.fr/profile/hugobonifay).
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Formations
- Master Analyse & Big DataUniversité de Rouen2019Programmation (Python, R) pour l'analyse de données. Création & gestion d'infrastructures Big Data. Modèles de machine Learning.