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Thelma PanaïotisTP

Thelma Panaïotis

Data Scientist spécialisée R & Machine Learning

450 €/jour
Nice, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Thelma

Data scientist spécialisée en R et machine learning

6 ans de recherche en écologie marine et IA : analyse de données massives, développement de modèles ML, computer vision.

  • Audit et optimisation de code R/Python
  • Développement de modèles ML (classification, régression)
  • Analyse exploratoire et visualisation de données
  • Conseil méthodologique (choix de modèles, validation)

Compétences : R (tidyverse, tidymodels), Python (scikit-learn, keras), machine learning, statistiques, computer vision.

Missions types : 1-5 jours, livrables clairs, communication efficace.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Bilingue ou natif

En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance

Expériences

  • Pyranhia
    Data Science & ML | Spécialiste R
    EDUCATION & E-LEARNING
    février 2026 - Aujourd'hui (4 mois)
    Nice, France
    Fondatrice de Pyranhia, organisme de formation spécialisé en data science et machine learning avec R pour chercheurs, doctorants et professionnels francophones.

    Je propose des formations en petits groupes (6 personnes max) axées sur la compréhension profonde plutôt que l'exécution mécanique, avec intégration des LLMs dans l'apprentissage.

    Également consultante en data science : audit de code R/Python, optimisation de modèles ML, conseil méthodologique, analyse exploratoire de données complexes.

    Spécialités : R (tidyverse, tidymodels), Python, machine learning, computer vision, analyse de données océanographiques.
    Machine learning R
  • National Oceanography Centre
    Research Scientist
    ENVIRONNEMENT
    décembre 2023 - août 2025 (1 an et 8 mois)
    Southampton, England, United Kingdom
    Recherche en océanographie appliquant le machine learning à la modélisation biogéochimique et l'analyse de grands volumes de données.
    Machine learning Communication
  • Sorbonne Université
    Doctorante
    ENVIRONNEMENT
    septembre 2019 - mars 2023 (3 ans et 6 mois)
    Villefranche-sur-Mer, France
    Modèles de learning et deep learning pour automatique de millions d'images de distributions spatiales à globale.
    Deep Learning Python Machine learning Communication

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  • Doctorat
    Sorbonne Université
    2023

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