Abdallah Terrab

data scientist | data engineer

Peut se déplacer à Paris

  • 48.8546
  • 2.34771
2 missions
(1 avis)
Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Abdallah.
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Localisation et déplacement

Localisation
Paris, France
Peut travailler dans vos locaux à
  • Paris et 50km autour

Préférences

Durée de mission
  • entre 3 et 6 mois
  • ≥ 6 mois
Secteur d'activité
  • Banque & assurances
  • Internet des objets
  • Edition de logiciels
  • Aéronautique & aérospatiale
  • Agence & SSII
+22 autres
Taille d'entreprise
  • 250 - 999 personnes
  • 1000 - 4999 personnes
  • ≥ 5000 personnes

Vérifications

Langues

Catégories

Compétences (25)

Abdallah en quelques mots

De formation ingénieur en Calcul Scientifique, Statistiques et Mathématiques Appliqués, je me suis très tôt intéressé à la Data Science, un domaine que j’ai appris à maîtriser et à apprécier tout au long de mon parcours. J’apprécie le processus de modélisation mathématiques de phénomènes naturels ou de besoins fonctionnels. Les missions au challenge technique pointu me captivent tout particulièrement.

Je suis de nature “Solution oriented”, ma mission consiste donc à comprendre votre besoin business, à concevoir une solution adaptée pour explorer et valoriser votre Data. Dans ce secteur en perpétuelle évolution, le travail de recherche y est inhérent. Je suis constamment les dernières publications et travaux de recherches, en y apportant des idées innovantes afin de les mettre en pratique dans des cas réels.

Je dispose d’un an et demi d’expérience en tant qu’ingénieur Data Scientist dans “la division Stratégie et Support Métier” Chez Total. J’ai établi plusieurs POC et MVP au sein de la filiale Marketing et Services avec la méthode AGILE.
Je présente une aptitude à expliquer avec pédagogie et à vulgariser des procédés complexes, une faculté que j’ai développé davantage en gérant au quotidien l’interface avec les différents intervenant (Sponsors, Développeurs Web, Product Owner).
En effet, J’ai développé plusieurs modèles de Machine Learning et Deep Learning avec un prototype d’application web. J’ai aussi travaillé sur la mise en place et l’amélioration des pipelines d’intégration de données, l’automatisation de la containérisation de certaines applications, du web scrapping, du reporting...

Ma méthodologie de travail est basée sur 3 axes principaux :
- Comprendre le besoin fonctionnel du client et s’imprégner de la problématique dans sa globalité (Approche holistique)
- Concevoir le modèle adapté pour résoudre la problématique avec une stratégie claire
- Comprendre les spécificités clés “métier” et procéder à un aiguillage des hypothèses du modèle à l'avancement

Expériences

Groupe Total - Total

Energie

Data Scientist & Engineer

Paris, France

octobre 2020 - Aujourd'hui

TOTAL - Total

Energie

Data Scientist

Paris, France

avril 2019 - octobre 2020

Mes missions sont axées autour de l’analyse de données, la conception de modèles prédictifs et l’intégration de données.

Data Science orienté Revenue Management :

- Segmentation automatique des clients selon leurs paniers (K-means, classification hiérarchique et spectrale, soft-clustering).

- Détection du comportement client à savoir la saisonnalité d’achat, tendance moyenne du volume d’achat, comportements particuliers.

- Adaptation des métriques de similitude : Jaccard, cosine, Euclidienne, aux besoins du problème.

- Mise en place d’un moteur de recommandation de produits BtoB : “Collaborative Filtering”.

- Mise en place d’un modèle de nettoyage de données et de correction automatiques des erreurs de facturation.

- Etude d’homogénéité de prix de vente des achats dans un espace complexe.

- Implémentation d’une application web afin d’exploiter les résultats.

Data Science orienté Data Visualisations :

- Conception, réalisation et déploiement d’applications web de Dashboard de visualisations.

Data Science orienté Energie :

- Conception et réalisation d’un modèle de réseaux de neurones pour l’analyse automatiques des substances chimiques.

Data Science orienté Natural Language Processing :

- Analyse d’une foule de fichiers de différentes formats (.xlsx .pdf …) et extraction de nom de produits similaires (named entities).

Data Science orienté Intégration de données :

- Mise en place et maintenance de pipe-lines pour l’intégration automatique des données dans une base POSTGRES.

- Modélisation et intégration d’une foule de données dans un moteur de recherche pour un des outils en interne.

TOTAL - Total

Energie

Data Scientist

Paris, France

avril 2019 - août 2019

- Mise en place d'un moteur de recommendation de produits et son application web associée.

- Etude d'élasticité du prix d'achat des ventes de plus de 10000 produits.

JPI Conseil

Conseil & audit

Développeur Java/Android

Toulon, France

décembre 2016 - mars 2017

2 missions Malt

    (1 avis)

    1 recommandation externe

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