À propos de Teddy
🚀 Passionné par l'ingénierie des données, j'accompagne les entreprises à concevoir, migrer et optimiser leurs bases de données, ainsi qu’à automatiser leurs pipelines de données.
📚 Formateur certifié Google Cloud – J'excelle à accélérer la montée en compétence des équipes techniques et des analystes sur les technologies Cloud et les meilleures pratiques Data Engineering.
⚡️ Ce que je fais :
✅ Expertise GCP Certifiée : Conception et mise en œuvre d'architectures data robustes et performantes sur GCP (BigQuery, Cloud Storage, Datastream, IAM, Vertex AI...).
✅ Ingénierie Data avancée : Construction et industrialisation de pipelines ETL/ELT fiables et optimisés, de l'ingestion à la mise à disposition pour l'analyse.
✅ Vision d'Analyste & Pédagogie : J'assure le pont entre les besoins métiers/analystes et les solutions techniques, facilitant la collaboration et l'autonomie des équipes (comme l'explique ma fameuse métaphore du restaurant !).
✅ Veille & Optimisation : Je suis constamment à l'affût des solutions innovantes pour la performance et la maîtrise des coûts. (Ex: Intérêt poussé pour DuckDB et son potentiel pour des pôles analytiques efficaces et économiques - je serais ravi d'en discuter !)
🛠️ Outils & technologies :
- Cloud : GCP (BigQuery, Cloud Storage, Datastream, IAM, Vertex AI...).
- BI/Analyse : Looker Studio, Tableau, Python custom (Plotly & Streamlit).
- Outils : dbt, Airflow, Python (Pandas...), SQL, Docker, CI/CD (GitHub Actions)
- Bases de données (PostgreSQL, BigQuery, DuckDB).
- Data Engineering : Conception ETL/ELT, Modélisation Data Warehouse/Lakehouse, Optimisation de requêtes/pipelines, DataOps, Monitoring (Grafana).
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Bilingue ou natif
Allemand
Capacité professionnelle complète
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km), Rennes (jusqu’à 50 km), Tours (jusqu’à 50 km), Lille (jusqu’à 50 km), Poitiers (jusqu’à 50 km)
Expériences
- Rugby-stats projectData engineerSPORTnovembre 2024 - Aujourd'hui (1 an et 7 mois)Développement d'un pipeline de données évolutif pour l'analyse sportive.
- Extraction et chargement de données d'API REST dans un data lake basé sur GCP avec un script Python.
- Conception d'un pipeline d'ELT à l'aide d'Apache Airflow et de dbt.
- Construction d'une data warehouse évolutif sur BigQuery pour l'analyse et le reporting.
- Social Media AppData EngineerRÉSEAUX SOCIAUXmai 2024 - octobre 2024 (6 mois)Berlin, GermanyArchitecture d'une infrastructure de données pour une app de social média.
- Conception et mise en œuvre d'une architecture de base de données évolutive utilisant Supabase et PostgreSQL.
- Construction d'une plateforme analytique avec BigQuery et réplication CDC (Google Datastream).
- Développement d'un dashboard de croissance des utilisateurs sur Looker Studio pour des informations proche temps réel.
- Mise en place d'un monitoring (Grafana & Prometheus) pour la performance du backend et le suivi du comportement des utilisateurs.
- Mise en place d'environnements de développement et de production pour les développeurs et la base de données en utilisant Github Actions.
- Leader technique : Coordination de l'équipe de développement frontend (iOS Flutter app) et amélioration de la collaboration.
- DatakokoWeb Analystmars 2024 - avril 2024 (2 mois)France
- Consolidation des données provenant de diverses sources, y compris GA4 et Google Search Console, afin de fournir un environnement analytique unifié.
- Conception d'un dashboard SEO personnalisé à l'aide de Looker Studio afin de fournir au client une visibilité sur les mesures de performance de son site web.
Avis
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Formations
- Diplôme d'études universitaires générales (DEUG), sciences du sportUniversité de Poitiers2010Diplôme d'études universitaires générales (DEUG), sciences du sport
Certifications
- Data analyst ProgrammCareer Foundry2023