Description

Ingénieur backend senior spécialisé dans les architectures scalables et l’intégration de systèmes d’IA en production.

J’interviens sur des produits SaaS à forte volumétrie où la performance, la fiabilité et la qualité des données sont critiques.

J’ai conçu des APIs et systèmes backend utilisés par des dizaines de milliers d’utilisateurs, avec un focus sur :

– architectures distribuées robustes

– pipelines de traitement de données

– intégration de modèles LLM dans des workflows métier

Récemment, j’ai développé des systèmes d’IA appliqués à des cas concrets : matching sémantique, génération de contenus, assistants temps réel et automatisation de processus.

Ce que j’apporte : transformer des problématiques complexes en systèmes fiables, performants et prêts à scaler.

Domaines d’expertise

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 50 km)

Ingeneria project
Ingenieur FullSatck | IA
juin 2025 - Aujourd'hui (1 an)
Marseille, France
Contexte: contribution au développement et évolution de Futur & Co, plateforme SaaS utilisée par France Travail et les conseillers CIP pour automatiser les tâches d’accompagnement candidat et améliorer la qualité du suivi via des workflows intelligents basés sur des LLM

Mes réalisations clés:
Projet 1 – Moteur de matching candidats/offres (IA / LLM)
Objectif : améliorer la pertinence des candidatures et augmenter les chances d’entretien
Réalisation :
Conception d’un backend IA (Python/Django) pour générer CV et lettres personnalisés
Mise en place d’un scoring sémantique type ATS (compétences, expériences, mots-clés)
Pipeline d’enrichissement : OCR, parsing, traduction
Impact :
Amélioration du taux de correspondance candidats/offres
Augmentation du taux d’accès aux entretiens

Projet 2 – Chatbot IA temps réel scalable
Objectif : fournir un assistant candidat disponible en continu
Réalisation :
Développement d’un chatbot temps réel (Redis, BullMQ, MCP)
Streaming résilient + gestion de la persistance et reprise automatique
Optimisation des appels LLM (latence / coût)
Impact :
Support de 40k utilisateurs
Expérience conversationnelle personnalisée fluide

Projet 3 – Système de notifications intelligentes (API France Travail)
Objectif : augmenter l’engagement en réduisant le bruit
Réalisation :
Refonte du système de notifications (Python/Django)
Ciblage des offres pertinentes uniquement
Nettoyage et gestion des données externes
Impact :
+30k utilisateurs engagés & Notifications plus pertinentes
Autre : Industrialisation d’environnements de développement et de workflows d’ingénierie logicielle (Docker, CI/CD, tooling, quality gates) pour améliorer la productivité et la standardisation de l'equipe.

Stack : Django, Python, TypeScript, React, OpenAI, Redis, BullMQ, OCR, API REST, Postgres, Qdrant, Celery, Kubernetes, Docker,
OpenAI MCP Kubernetes Python/Django Typescript
Foudever
Senior Full Stack Engineer
août 2022 - juillet 2025 (2 ans et 11 mois)
Paris, France
Contexte
Développement et évolution d’une plateforme e-learning SaaS internationale (Open edX), déployée sur AWS & Azure, utilisée par des clients comme Sephora, Accor ou AARP, avec des instances comptant jusqu’à plusieurs dizaines de milliers d’utilisateurs et une architecture distribuée multi-régions.

Projet 1 – Admin Panel & gestion des accès utilisateurs

Objectif : gérer efficacement des utilisateurs à forte volumétrie avec des règles d’accès complexes
Réalisation :
Évolution d’un admin panel Django pour la gestion multi-niveaux des utilisateurs
Implémentation de requêtes ORM complexes (rôles, organisations, permissions)
Impact :
Meilleure gestion des accès et des permissions
Réduction des temps de réponse sur des volumes élevés
Amélioration notable des temps de réponse (réduction de latence sur requêtes critiques, ~20–30%)
Projet 2 – Pipeline de provisionnement SIRH → LMS

Objectif : automatiser la synchronisation des utilisateurs entre systèmes RH et plateforme e-learning
Réalisation :
Développement d’un pipeline backend (Python/Django) pour synchroniser : utilisateurs, rôles, inscriptions
Optimisation via batch processing et multiprocessing
Gestion transactionnelle + intégration SFTP / SSO
Impact :
Automatisation complète du provisioning utilisateurs
Réduction des erreurs manuelles
Gain de temps opérationnel pour les équipes
Projet 3 – Refonte des inscriptions au cours (architecture event-driven)

Objectif : fiabiliser une logique métier complexe avec effets secondaires multiples
Réalisation :
Migration vers une architecture event-driven (Django Signals, Celery)
Découplage des traitements liés aux inscriptions
Impact :
Amélioration de la maintenabilité
Meilleure scalabilité du système
Réduction des effets de bord et incidents
Stack technique
Django, Python, mongoDB, MySQL, React, Docker, AWS, Jenkins, Nginx, GitHub, Linux, Redis
Django Python Docker React.js MySQL
Mydata
MyData — Backend Engineer / API & Serverless
avril 2020 - août 2022 (2 ans et 4 mois)
La Rochelle, France
Contexte :
Mydata est une startup spécialisée dans la gestion de données personnelles conformes RGPD. J’ai participé à la conception, au développement et à la sécurisation des API de la plateforme MyData (Etick, MyDataIsRich), dans un environnement orienté données sensibles avec de forts enjeux de conformité, sécurité et automatisation.

Réalisations clés:

API & architecture backend

Développement d’API REST sécurisées (Node.js, Python)
Architecture microservices et serverless
Modélisation de données et structuration des flux
CI/CD (GitHub Actions), code review

Signature électronique (serverless)

Génération de PDF dynamiques
OTP SMS (authentification utilisateur)
Signature horodatée et traçabilité
stockage sécurisé S3 / object storage

Traitement d’emails automatisé

Pipeline event-driven (Amazon SES, S3, AWS Lambda)
Traitement asynchrone de données non structurées
Extraction depuis HTML, texte, pièces jointes
Automatisation d’environ 80% des flux

Impact
Automatisation de workflows backend critiques
Réduction des opérations manuelles
Amélioration de la sécurité et conformité RGPD
Architecture serverless scalable et résiliente
Optimisation des coûts et de la maintenance
Node.js Serverless PostgreSQL Amazon Web Services Python