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Tarik BoukherissaTB

Tarik Boukherissa

Cloud Data Architect

1 000 €/jour
Paris 16e Arrondissement, FR
8-15 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Tarik

Je suis passionné par la technologie, l’innovation et les transformations de l’industrie. J’ai 15 ans d’expérience internationale dans le développement de systèmes industriels. Aujourd'hui, je m’appuie sur une forte gestion humaine et mon expertise pour délivrer des projets complexes. Je définis des stratégies data et les déploie en utilisant le Cloud et l’IA pour accélérer leur impact sur vos use case.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Bilingue ou natif

Accepte de travailler sur site
Paris 16e Arrondissement (jusqu’à 15 km)

Expériences

  • Indépendant
    Cloud Architecte Data
    HIGH TECH
    décembre 2018 - Aujourd'hui (7 ans et 6 mois)
    Paris, France
    Migration site ecommerce (on-prem > aws): revue de l'existant et des besoins business. blue-print d'architecture (storage, cdn, containerisation, kubernetes, serverless, ci/cd). Partage d'expérience à travers mockup et documentation.

    Analyse de performance d'asset industriels. Consolidation des données SCADA et Automatisation de l'analyse (Python et PowerBI). Evaluation d'offre SaaS pour la gestion d'assets.

    Pipeline data aidant à enrichir les paramètres permettant de construire le plan de chasse sales/marketing. Recueil des besoins auprès des équipes, puis ingestion-consolidation et upload dans le CRM (python)
    Kubernetes Python Docker GitHub BigQuery Spark Microsoft Power BI AWS Fargate
  • Schlumberger
    Engineering Manager et Transformation Digitale
    ENERGIE
    août 2014 - novembre 2018 (4 ans et 3 mois)
    Paris, France
    Collecte et analyse des besoins clients, définition de la roadmap produit et priorisation des ressources internes. Création d’un pôle de compétences data et d’un programme d’innovation digitale. Montée en compétence des équipes. Exemple de projets: Ingestion et analyse dans le cloud de tests de maintenance de capteurs. Automatisation des détections de pannes. Création d’une plateforme d’aide à la gestion des risques pour le service client.
    Google cloud Machine learning Python maintenance prédictive Méthode agile

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Formations

  • Diplôme d'ingénieur
    Ecole Centrale de Paris
    1998
    Mathématiques Appliquées
  • Master Science
    Université de Cambridge
    1998
    Mathématiques Appliquées

Certifications

Compétences

Catégories