À propos de Tarek
J'ai 7 ans d’expérience sur des missions de conseil en Big Data et Analytics dans les secteurs d'industrie automobile et du transport routier. J'ai participé à des projets analytiques pendant des phases de conception, d’implémentation, de déploiement et d’industrialisation. Je suis certifié Google Cloud Professional Data Engineer.
I have more than 6 years of experience on consulting assignments in Big Data and Analytics in the automotive and road transport industry sectors. I participated in analytical projects during the design, implementation, deployment and industrialization phases. I am certified Google Cloud Professional Data Engineer.
Français
Capacité professionnelle complète
Anglais
Capacité professionnelle complète
Arabe
Bilingue ou natif
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)
Expériences
- IBM - RenaultLead Data / Senior Data EngineerAUTOMOBILEmars 2021 - Aujourd'hui (5 ans et 3 mois)Paris, FranceClient: RenaultConcevoir et déployer à grande échelle des cas d'usage liés à la maintenance connectée et prédictive, tels que la génération d'alertes et de leads, la segmentation des clients, la prédiction de l'usure, etc.Mon rôle est au cœur de nombreuses activités, assurant la liaison entre les besoins métiers, la technologie, et la stratégie du projet.- Concevoir des algorithmes et définir des règles pour le nettoyage et la transformation des données.- Garantir des traitements optimisés pour une scalabilité horizontale, en particulier pour des pipelines sophistiqués comprenant des requêtes SQL, des traitements en Python, des images Docker, des publications vers Google Pub/Sub, etc.- Rédiger des documents d'architecture ainsi que des spécifications techniques et fonctionnelles.- Concevoir les Data Models et créer les bases de données sur Google BigQuery, Cloud SQL (PostgreSQL) et Cloud Spanner.- Traiter les défis associés à la migration de larges volumes de données.- Développer des pipelines Kubeflow de transformation / intégration des données (ETL / ELT) sur Google Cloud et industrialisation via Vertex AI.- Développer les pipelines Dataflow (Apache Beam) pour le calcul distribué.- Builder et déployer des images Docker.- Orchestrer et planifier des jobs : Cloud Scheduler et Cloud Functions.- Mettre en œuvre du code Terraform afin de créer des ressources sur GCP et attribuer les permissions appropriées.- Élaborer les tests unitaires pertinents via Pytest.- Suggérer une structure de code optimisée pour les pipelines de type DAG (Directed Acyclic Graph).- Mettre en place une stratégie efficace de gestion des erreurs et de logging.- Utiliser des méthodes DevOps GitLab CI/CD pour builder, tester et déployer sur trois environnements (dev, int, prod).- Effectuer une revue de code sur GitLab CI et fusionner les branches correspondantes.- Étudier les données pour repérer et évaluer des cas d'usage spécifiques au métier.- Livrer des analyses statistiques pour répondre à des interrogations du client.- Guider le client dans la précision de ses besoins et l'aider à prendre les bonnes décisions.- Assister aux différentes réunions techniques et métier.- Accompagner le client dans la préparation des supports de présentation.- Effectuer des extractions des différentes bases afin de préparer des campagnes marketing, la création d'échantillons représentatifs pour validation auprès des autres équipes, etc.- Établir et mettre en œuvre des indicateurs clés de performance (KPI).- Concevoir des tableaux de bord à l'aide de Looker Studio.- Convertir les besoins en tâches spécifiques tout en contribuant activement à la gestion continue du backlog Jira.- Rédiger des spécifications et garantir une documentation complète des travaux effectués sur Confluence.- Suivre les activités des membres de l'équipe Data et estimer les charges.
- IBM - Smart CitiesData Scientist / Avant-venteTRANSPORTSjuin 2018 - février 2021 (2 ans et 9 mois)Paris, FranceProject: Smart Cities (public authorities) in partnership with Stellantis- Développer des solutions Machine Learning pour la plateforme IBM SMAScommercialisée auprès des collectivités publiques (gestion d'infrastructureroutière) en utilisant les données de véhicules connectés et OpenStreetmap- Elaborer des études statistiques sur : mobilité, covoiturage et trafic routier- Comprendre, analyser et répondre techniquement aux clients en phased'avant-vente (propositions commerciales, appels d'offres, démos, etc.)
- IBM - PSA Peugeot-Citroën (Stellantis)Data ScientistAUTOMOBILEseptembre 2016 - mai 2018 (1 an et 9 mois)Paris, FranceClient: PSA Peugeot-Citroën (Stellantis)- Concevoir, développer et industrialiser des solutions et des algorithmesbasés sur des véhicules connectés (IoT) et d'autres données automobiles(diagnostic, facturation, pièces, plan d'entretien, etc.)- Machine Learning, Text Analytics, DataViz
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Formations
- IngénieurTelecom Paris2017Data Science, Big Data, Machine Learning
Certifications
- Google Cloud Certified Professional Data EngineerGoogle Cloud2021