Description

Chef de projet data chez Renault, je dirige des équipes en France et en Inde pour lancer des simulations numériques sur Cloud et analyser les résultats en Python/PySpark sur Azure.

Je m’appelle Tarek, je suis très dynamique et j’apprends tres vite.

A bientôt j’espère

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 50 km)

Generali
Chef de projet data
BANQUE & ASSURANCES
janvier 2022 - septembre 2022 (8 mois)
Saint-Denis, France
Mon rôle en tant que chef de projet DATA était d'assurer le déploiement des
différents KPI dans la plateforme de suivi des sinistres et d'assurer la bonne
migration des datas vers Snowflake.
Actions :
Priorisation des KPI à déployer à chaque sprint.
Supervision des data analysts dans le développement des KPI.
Validation du calcul des KPI dans Dataiku
Documentation des fiches conuences.
Spécification et validation des dashboard Tableau / PowerBI.
Suivi des bugs remontés.
Gestion de la migration des données vers Snowflake.
Priorisation et capitalisation.
Présentation des KPI au COPIL.
Réduction de 20% du temps de traitement des sinistres grâce à l'optimisation des
KPI déployés
Déploiement d'un dashboard permettant le suivi en temps réel l'évolution des
sinistres
Consolidation des données.
Formation des utilisateurs finaux à l'utilisation des outils de suivi des sinistres
Stack technique :
Dataiku, SQL, PowerBI, Tableau
Dataiku PowerBI Tableau SQL Gestion de projet
RENAULT NISSAN B.V.
Chef de projet data
AUTOMOBILE
septembre 2022 - Aujourd'hui (3 ans et 9 mois)
Guyancourt, France
Mon rôle en tant que Simulation Plan Manager est de gérer le déroulement des
simulations numériques des véhicules autonomes de bout en bout sur deux
systèmes :
AEB ( Autonomous Emergency Braking ) AD1 ( Autonomous Draving )
Actions:
Organisation de kick-off avec les clients.
Traduction du besoin client en planning projet.
Animation des réunions d'avancement projet hebdomadaires.
Reporting hebdomadaire.
Récolte des définitions des KPI.
Priorisation des Use-cases et scenarios à run.
Commande des scenarios auprès de la scenario Factory.
Commande de plateformes de simulation auprès de l'architecte Model.
Développement des mesures, indicateurs et warnings (KPI) en python.
Développement des tests unitaires.
Post-traitement des données sur Azure en Pyspark.
Création de Dashboard ( Bokeh, Plotly, PowerBI, Tableau ).
Communication et interprétation des résultats au client.
Optimisation des paramètres de simulations via machine learning
Stack technique :
Python , Pyspark , Dataiku, Azure, Tableau, PowerBI, Databricks ML, SQL, Plotly, Algo
d'optimisations, Algo de classification.
Gestion de projet Pyspark Python databricks Data science Data visualisation Plotly Bokeh pyon Méthode agile
OPPBTP
Data analyst
BTP & CONSTRUCTION
juillet 2018 - décembre 2021 (3 ans et 5 mois)
Boulogne-Billancourt, France
L'OPPBTP est un organisme de prévention des métiers du BTP, en tant que Data
scientist, j'ai assisté le pôle rédaction sur la prise de décision automatique et le data
analyst sur l'harmonisation des bases de données.
Actions:
Développement d'un outil d'harmonisation de données [Correction des fautes
d'orthographe d'une base de donnée saisie manuellement sur le terrain].
Développement d'un outil analyseur de sentiments générés par un texte afin
d'aider le pôle rédaction à retravailler les articles à connotation négative.
Analyse de données pour identifier les facteurs de risque les plus fréquents et
proposition de recommandations pour améliorer la sécurité sur les chantiers
Formation des membres de l'équipe à l'utilisation des outils d'analyse de données,
améliorant ainsi leur compréhension et leur autonomie dans l'exploitation des
données.
Stack technique :
Google ML {RNN, classification}, Python
Python Classification Data science RNN PowerBI