Description

Hi!

After years working on my Start up project, I can now dedicate some of my time to exciting new projects. I would love to find a part-time project that could help me either discover things or showcase and teach the best practices I've had the opportunity of learning in my experience.

I come from a very Machine Learning / Data oriented background, but having worked for 7 years as a CTO of a budding startup, I've worked and am competent on the whole stack, from UI development to the nitty, gritty details of cloud infrastructure and architecture.

Do not hesitate to contact me to discuss any new projects !

Domaines d’expertise

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Bilingue ou natif
Espagnol
Capacité professionnelle limitée

Préférences en matière de lieu de travail

En télétravail uniquement

Travaille majoritairement à distance

CogNeed
CTO
TÉLÉCOMMUNICATIONS
janvier 2019 - Aujourd'hui (7 ans et 5 mois)
Paris, France
CTO de la startup CogNeed, j'ai développé cette plateforme de A à Z, au début seul, puis en dirigeant une équipe de développeurs.

Ce SaaS consiste à aider les représentants commerciaux et les conseillers de service client en leur fournissant des indications visuelles sur leur écran au fur et à mesure de leurs conversations téléphonique.
Développement Back-End DevOps React.js intelligence artificielle Serverless
Adyoulike
Data Scientist
PRESSE & MÉDIAS
avril 2018 - mars 2019 (11 mois)
Data Scientist, in charge of working hand in hand with Data engineers in order to develop Real-time proprietary AI capable of handling very heavy load with low latency, with heavy data-ingestion for Deep Learning training
Apache Spark TensorFlow Scala Microsoft Azure Google Cloud Platform (GCP)
Pulpix, Inc. (Acq. by Adyoulike)
Data Scientist
octobre 2016 - juillet 2019 (2 ans et 9 mois)
Paris, France
Position in a young start-up as Data Scientist. My responsibilities include the setup and maintenance of the Big Data infrastructure (namely Elasticsearch, Cassandra, HDFS, YARN, Spark and Kafka), the modelling and training of a hybrid Recommender System and the implementation of its usage within our recommendation API.