Talardia Gbangou

Vos projets data avancent trop lentement. Vos pipelines sont fragiles, vos modèles ML ne passent pas en production, vos volumes de données explosent et votre stack ne suit plus. Vos équipes passent plus de temps à corriger qu'à produire. C'est exactement là que j'interviens.

Docteur en modélisation climatique, spécialisé en ingénierie et valorisation datas (Analyse Big Data, Data Analyse et Data Science), j'ai travaillé sur des environnements exigeants (Météo-France, Ineris) . Je comprends la dette technique, les architectures bricolées dans l'urgence et la pression des délais.

Data Engineering & Big Data :

Pipelines instables, flux manuels, requêtes SQL lentes, données dispersées entre API, bases et fichiers ? . Je stabilise, structure et automatise. Sur des volumes importants : traitement distribué avec Spark, PySpark, Scala, stockage NoSQL (MongoDB, Elasticsearch). Code documenté, maintenable, repris en autonomie par vos équipes.

Machine Learning & Data Science :

Vos modèles ne passent pas en prod ou perdent en précision ? J'interviens sur le preprocessing, le feature engineering et la modélisation prédictive : prévision en santé, finance et météo. Des résultats exploitables, pas des notebooks qui dorment.

Dashboards & visualisation :

Dashboards Power BI incohérents, métriques contradictoires. Je remets de l'ordre et produis une source unique de vérité fiable pour vos décideurs.

Formation data :

Python, SQL, algorithmie, Spark, ML : formations orientées pratique pour que vos équipes montent en compétences rapidement sur des cas concrets.