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Takoua KhorchaniTK

Takoua Khorchani

Cloud Data Engineer/ Databricks Certified

450 €/jour
Paris, FR
0-2 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Takoua

Passionnée par l’analyse et la gestion des données, je mets à profit mon expertise en modélisation, visualisation et analyse statistique pour optimiser les processus décisionnels. Grâce à ma maîtrise de Databricks et des outils analytiques avancés, je développe des solutions efficaces pour le traitement des données à grande échelle et l’automatisation des workflows. Mon objectif est d’exploiter la puissance des données pour améliorer la performance des systèmes en place et faciliter la prise de décision stratégique.


Data Engineer with expertise in designing and implementing scalable data pipelines, specializing in data acquisition, integration, and optimization. Proficient in tools and technologies like Databricks, Python, PySpark, Spark SQL, and cloud platforms including AWS. Demonstrated success in optimizing data processes and improving data quality and efficiency.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

  • Allemand

    Capacité professionnelle limitée

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 20 km)

Expériences

  • ECRIN (European Clinical Research Infrastructure Network)
    Data Scientist
    janvier 2023 - avril 2026 (3 ans et 3 mois)
    Paris, France
    Missions :
    Conception et déploiement de pipelines d'ingestion et transformation de données avec Delta Live Tables garantissant une ingestion fiable, des contrôles de qualité et la reproductibilité des analyses.
    Gestion des accès et de la traçabilité des données via Unity Catalog, assurant la conformité aux réglementations (GDPR, ICH-GCP) et facilitant l'auditabilité.
    Conception et déploiement de tableaux de bord analytiques exploitant les résultats de Databricks, améliorant la prise de décision basée sur les données.
    Développement et implémentation de modèles Machine Learning sur Databricks afin de prédire les résultats des essais cliniques et d'identifier les facteurs de risque associés. Réalisation d'analyses statistiques approfondies, y compris la modélisation, la régression linéaire et de survie, pour extraire des insights significatifs des données.
    Programmer et valider des sorties statistiques (tableaux, listings, figures)
    Communiquer et expliquer les résultats des analyses de données aux parties prenantes
  • Fraunhofer ITMP
    Data Scientist
    mars 2021 - octobre 2022 (1 an et 7 mois)
    Hamburg, Germany
    Missions:
    Utilisation d'algorithmes de LLM pour la génération d'un résumé automatique de documents cliniques
    Agréger et nettoyer des données provenant de différentes sources pour obtenir un ensemble de données cohérent en utilisant Spark Extraction, nettoyage et modélisation de données issues de bases SQL
    Analyses statistiques et visualisation de données
    Sélection des variables explicatives par la méthode AIC
    Evaluation du modèle (Matrice de confusion; ROC ; AUC)
  • Institut Pasteur Tunis
    Data Scientist
    mars 2020 - juillet 2020 (4 mois)
    Utilisation de NLP pour extraire des résultats des Essais: Automatisation de l'extraction des résultats et des conclusions des rapports d'essais cliniques.
    Analyse des Effets Secondaires: Identification et classification des effets secondaires mentionnés dans les rapports d'essais cliniques.

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Formations

  • Master 2, Master santé publique option : Biostatistique, Biomathématique, Bioinformatique et Santé
    Université Claude Bernard Lyon 1
    2021
    o Inférence fréquentiste et bayésienne, paramétrique et non paramétrique o Modèle linéaire généralisé et modèle de survie o Modèle linéaire et non linéaire à effets mixtes o Du modèle biologique au modèle statistique o Modélisation diagnostique et pronostique, qualité prédictive o Méthodologie statistique des essais cliniques o Analyse des données génétiques et génomiques en santé
  • Diplôme National d’Ingénieur en Biologie Industrielle
    Institut National des Sciences Appliquées et de Technologie
    2020
    o Immunologie appliquée o Génie génétique/ enzymatique o Pharmacologie moléculaire o Next generation sequencing o Biotechnologie moléculaire o Biologie cellulaire et moléculaire o Valorisation des Bioressources o Biochimie moléculaire et métabolique

Certifications

Compétences

Catégories