Taha Youssef

- Architecture cloud : Conception et pilotage de l'architecture cloud cible (GCP) pour la migration du Data Warehouse : définition du modèle multi-environnement (5 stages), standardisation des patterns Terraform (réseau, sécurité, compute, data) et cadrage des choix technologiques structurants.

- Résilience & PRA : Conception et mise en œuvre de la stratégie de reprise d'activité de la plateforme : définition des objectifs RPO/RTO et SLA par service, sauvegarde automatisée (PostgreSQL/Airbyte vers GCS) avec alerting sur compromission du RPO, et procédures d'upgrade contrôlées (versioning Helm, Blue/Green). PRA formalisé en runbooks et validé par exercice de reprise : RTO mesuré à 10 min.

- Sécurité & multi-tenant : Conception d'un modèle d'isolation multi-filiales (topologie projet-par-entité) avec contrôle d'accès aux données par utilisateur : row access policies, vues autorisées et datasets autorisés conçus pour un déploiement CI/CD scalable. En production sur une première filiale, généralisable à l'ensemble du périmètre.

- Standards & CI/CD : Définition de l'architecture CI/CD et des standards de déploiement (Bitbucket Pipelines) couvrant dbt, Terraform etc..

- Architecture microservices : Conception d'une architecture microservices (FastAPI / Cloud Run) pour le projet Report Automation : arbitrage technique, parallélisation des traitements, observabilité (logs, alerting, retries).

- Plateforme Kubernetes : Pilotage du cluster Kubernetes mutualisé (GKE) : déploiement, exploitation et migration d'applications Cloud Run vers GKE (ArgoCD, Kestra, Prometheus).

- Gouvernance & FinOps : Mise en place du Data Lineage (OpenLineage), gouvernance data (IAM, audit logs, qualité) et optimisation FinOps avec réduction des coûts BigQuery de 13k€ à 7,5k€.

- Impact métier : Collaboration transverse pour la mise à disposition de données fiables pour la lutte anti-fraude, le scoring crédit, le recouvrement et la segmentation clients.

- Périmètre réglementaire : Référent data pour les reportings réglementaires (Banque de France, DSP2, OSMP, BCE), avec responsabilité fonctionnelle et technique des indicateurs fraude couvrant 3M+ indicateurs consolidés sur GCP/BigQuery.

- Migration & Optimisation : Pilotage de la migration stratégique Spark -> BigQuery Engine, réduisant le temps de calcul global de 45 min à 10 min sur les chaînes critiques.

- Pipelines sécurisés : Conception de pipelines sécurisés (ingestion, contrôles qualité, chiffrement, traçabilité) garantissant la conformité réglementaire et l'auditabilité.

- Orchestration : Architecture et orchestration de traitements batch complexes via Apache Airflow et Dataproc (SLA, reprises sur incident, dépendances).

- Outillage métier : Développement d'une application web interne sécurisée (CloudSQL + BigQuery) pour la saisie et validation d'indicateurs réglementaires.

- Coordination : Interface entre équipes data, métiers fraude/paiement et conformité, avec traduction des besoins réglementaires en solutions data robustes.

- Développement d'une plateforme temps réel pour la télémétrie véhicule : ingestion Kafka → Spark Streaming → Elasticsearch.

- Calcul d'indicateurs de performance et alimentation de dashboards Kibana pour le diagnostic prédictif.

- Mise en place des l'observabilité de la donnée et des alertes sur les traitements.