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Sylvain LandronSL

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À propos de Sylvain

Depuis plus de 10 ans, j’accompagne des entreprises PME industrielles et Startups technologiques dans le financement de leurs R&D et innovations.

Principaux leviers de financement activés : Crédit Impôt Recherche (CIR), crédit d’impôts innovation (CII) et statut Jeune Entreprise Innovante (JEI)

Mission de conseil opérationnel :
- Audit des activités de R&D et d’innovation, définition du périmètre éligible aux aides
- Chiffrage et optimisation du montant des aides récupérables
- Rédaction des dossiers justificatifs techniques pour sécuriser les montants d’aide
- Accompagnement lors des contrôles fiscaux et demandes d’informations

Domaines d’intervention : Informatique (intelligence artificielle, réalité mixte/virtuelle, sécurité…), Sciences de l’ingénieur, Chimie, Cosmétique, Architecture…
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • SYLANDIS
    Consultant - Financement de l'innovation - CIR/CII - JEI
    septembre 2025 - Aujourd'hui (9 mois)
    Conseil opérationnel à la structuration et à l'optimisation du financement de l’innovation par les leviers CIR – CII - JEI
  • Flag
    Manager en Financement de l'Innovation
    octobre 2022 - septembre 2025 (2 ans et 11 mois)
    Paris, France
    Management de la BU Fiscalité de l'innovation
    Accompagnement en propre d’une vingtaine de Startup dans le domaine du Numérique aux dispositifs CIR - CII – JEI – CIJV.

  • NEOPTIM CONSULTING
    Manager CIR
    juillet 2020 - décembre 2022 (2 ans et 5 mois)
    Accompagnement d’une vingtaine de PME industrielles et Startups aux dispositifs CIR - CII - CIC
    Domaine : Informatique, Chimie, Cosmétique, Architecture

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Formations

  • Doctorat en Science
    Université Paul Sabatier
    2008
    Spécialité : Physique de la matière. Étude ab initio d’oxydes de cobalt aux propriétés remarquables (supraconductivité, thermoélectricité, magnétisme) Modélisation : Élaboration de modèles effectifs à partir de calcul ab-initio Analyse : Contribution à l’explication des différences entre théorie et expérience dans ces oxydes

Compétences

Catégories