Sylvain Gavoille

senior data scientist (phd)

Peut se déplacer à Paris, Paris

  • 48.85661400000001
  • 2.3522219000000177
Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Sylvain.
Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Sylvain.

Localisation et déplacement

Localisation
Paris, France
Peut travailler dans vos locaux à
  • Paris et 50km autour
  • Paris et 10km autour

Préférences

Durée de mission
  • ≤ 1 semaine
  • ≤ 1 mois
  • entre 1 et 3 mois
  • entre 3 et 6 mois
  • ≥ 6 mois
Secteur d'activité
  • Edition de logiciels
  • Education & e-learning
  • Agence & SSII
  • Aéronautique & aérospatiale
  • Automobile
+4 autres

Vérifications

Influence

Langues

Compétences (18)

Sylvain en quelques mots

J'ai deux passions: le code et les maths. Il est tout naturel qu'à notre époque, je sois data scientist :-D

Je recherche des projets en data science. Avec mes 15 ans d'expérience professionnelle, je peux vous aider sur des missions allant du POC à l'industrialisation des modèles. J'ai un bon background scientifique avec un parcours au sein de l'ENS jusqu'en thèse et une formation en data science à l'X.

Je maîtrise pas mal de framework python pour le ML tels que scikit-learn, pandas, tensorflow, keras, Flask. En base de données, j'ai travaillé sur des bases SQL, PostgreSQL, BigQuery, Elasticsearch...
Concernant la plateforme cloud, je connais très bien GCP, et j'ai une petite expérience avec Amazon AWS et Microsoft Azure.

Dans mes différentes expériences, j'ai pu mettre en place un cadre de développement en CI, avec test unitaire et déploiement de container Docker via Kubernetes.

Encadrant une équipe de front end, j'ai des notions avec le Framework Nodejs React.

Expériences

Futurescore

Grande distribution

CTO Data Scientist

Paris, France

avril 2018 - Aujourd'hui

Chez Futurescore, on prédit le potentiel commercial des produits du retail. Pour ce faire, on utilise des données issues de sondage digitaux type Tinder où les images des produits sont testés. Puis, on utilise aussi des données produits comme la catégorie produit (T-shirt, Jean,...) et le prix afin de prédire son comportement sur le marché 6 à 9 mois en avance. Ces analyses sont à destination des acheteurs qui peuvent utiliser ces informations sur des quantités.

ESI Group

Edition de logiciels

Développement méthodes numériques

février 2012 - mars 2018

Responsabilités:
-Gestion de projets de recherche et d’innovation.
-Expertise en méthodes numériques.
-Ecriture de documentations techniques.
-Développement logiciel.

Recommandations externes

Formations

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