À propos de Swen
J'ai eu l'opportunité de travailler en start-up/scale-up, où j'ai pu acquérir une solide expérience en matière d'analyse. J'ai pu y travailler sur des projets variés, avec des équipes pluridisciplinaires et dans des environnements en constante évolution. Cette expérience m'a permis d'affûter mes compétences de communication et de résolution de problèmes.
Mon expertise :
- Préparation et nettoyage de vos données avec SQL et python (pandas)
- Aide à la mise en place de vos KPIs
- Création de dashboard (Looker , Tableau Software, python (matplotlib & seaborn), spreadsheet)
- Analyse de vos données (performance, comportement client, engagement, rétention client etc)
- Aide à l'optimisation de vos tables de données , de vos requêtes SQL et de vos Dashboard
- Accompagnement métier sur l'utilisation des outils (SQL Bigquery et Looker)
J'aime les challenges et je suis toujours prêt à sortir de ma zone de confort pour acquérir de nouvelles compétences. Je suis constamment à la recherche de projets intéressants et stimulants, où je pourrais apporter ma contribution en matière d'analyse.
Si vous êtes à la recherche d'un data analyst fiable et compétent, n'hésitez pas à me contacter pour discuter de votre projet.
Je suis impatient de travailler avec vous et de mettre mes compétences à votre disposition pour vous aider à réussir vos projets analytics
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Espagnol
Capacité professionnelle limitée
Accepte de travailler sur site
Paris 10e Arrondissement (jusqu’à 50 km)
Expériences
- DALMAData analystBANQUE & ASSURANCESnovembre 2022 - Aujourd'hui (3 ans et 7 mois)Paris, FranceDalma est une start-up, scale-up qui s'est donnée pour mission de révolutionner le bien-être animal. Son business s'articule actuellement autour de son produit phare, l'assurance pour chiens et chats ainsi que son application mobile. Dalma a déjà conquis plus de 40000 clients en 2 ans.Sous la responsabilité de notre head of analytics, j'ai plusieurs missions :- Analyse quotidienne adressée aux parties prenantes pour suivre et optimiser les performances de l'entreprise- Création de dashboards sur notre outil BI (Looker) pour permettre aux différentes équipes de prendre les meilleurs décisions (data driven)- Mise en place de data quality check pour identifier de potentielles anomalies entre nos données et celles que nous envoyons à nos porteurs de risques- Construction, amélioration, optimisation et ajout de nouvelles tables de données dans notre data warehouse en assurant la qualité et la fiabilité des données fournies dans nos analyses- Recueil des besoins métiers, et priorisation des missions pour répondre au mieux aux besoins business- Formation des équipes (growth et opération) sur l'utilisation de Looker et de SQL
- TradingBunkerAnalystEDUCATION & E-LEARNINGavril 2021 - janvier 2022 (9 mois)Paris, FranceTrading bunker est une communauté dont la mission est de démocratiser l'investissement en tant que particulier- Analyse de données financières (en open source : openbb, yahoo.finance, morningstar)- Investissement- Création d'une formation pour apprendre les bases de l'investissement
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Formations
- Bootcamp Data AnalyticsArtefact School of Data2022- SQL / Python (Pandas, Numpy) - Webscraping & utilisation d'API - BI & Dashboarding (Tableau, Looker, Matplotlib, Searborn, Dash Plotly, Streamlit) - Machine Learning (Scikit-Learn, Keras) Final Project - WiseBox Business problem: Detecting fake news Data & tools: Utilisation du dataset FNC: (https://github.com/FakeNewsChallenge) & Python Results: A webapp coded in python using the Streamlit library (https://github.com/swenytheone/The_Wise_Box)
- MasterNTUST2019- International finance, Corporate Finance, South-East Asia economic - Product Management, Marketing and Branding - Architecture of 19th century