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Stive YmeleSY

Stive Ymele

Analyste quantitatif risque de crédit

500 €/jour
Paris, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Stive

Diplômé d’un Master en Actuariat et Finance de l’Institut du Risque et de l’Assurance du Mans, je mets mon expertise au service des entreprises souhaitant optimiser leur gestion des risques financiers. Passionné par l'analyse et la modélisation, je possède une solide expérience en statistiques, finance et assurance, ainsi qu'une maîtrise approfondie d'outils tels que R, VBA, SAS et Python.

Mon parcours inclut des expériences significatives, notamment en tant qu'analyste quantitatif de risque de crédit chez Crédit Agricole, où j'ai travaillé sur la modélisation des paramètres bâlois de risque de crédit et participé aux missions BCE. Ces missions m’ont permis de développer une approche rigoureuse, axée sur la précision et l’adaptabilité aux enjeux complexes du secteur financier.

Toujours en quête de nouveaux défis, je suis prêt à accompagner vos projets avec sérieux et engagement, en apportant des solutions adaptées à vos besoins.

Compétences clés :
  • Modélisation des risques de crédit
  • Analyse de données et statistiques
  • Programmation : R, VBA, SAS, Python
  • Finance et assurance
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle limitée

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • Crédit Agricole S.A
    Ingénieur d'études statistiques et actuarielles
    juin 2021 - Aujourd'hui (5 ans)
    Montrouge, France
    • Modélisation baloise ( responsable du périmètre de l'immobilier ) : – Recalibrage des modèles de probabilité de défaut (PD) pour les pro fessionels de l'immobilier (PIM) – Exercice annuel de stress-test des modèles PIM – Exercice annuel de backtesting interne et validation tool des modèles de PD PIM – Conception et mise en place de Référentiels de Données Structuré (RDS) de qualité pour les différents portefeuilles de l'immobilier
    • ICAAP : Estimation du capital économique – Recalibrage du modèle interne permettant le calcul capital économique – Calibrage des sous-modèles ad-hoc au modèle d'estimation de capital économique – Etude de sensibilité des paramètres et impacts en RWA, Quantifica tion des marges pour risque de modèle – Rédaction documentaire
    • Autres missions : – Participation à la refonte du modèle de LGD pour la grande clientèle – Mise en place de la norme interne de suivi retrospectif des modèles de facteur de conversion (CCF) pour la clientèle corporate – Création d'un dashboard sous python afin d'automatiser les exercices de backtesting CCF corporate – Exercice d'EBA Benchmarking – Supervision de stage
  • CEGC (Ex Natixis Garanties)
    Alternant chargé d'études actuarielles
    septembre 2019 - septembre 2020 (1 an)
    5 Rue Puteaux, Paris, France
    • Mise en place d'un suivi trimestriel et Backtesting des modèles de score d'octroi de cautions de crédit – Etude de stabilité – Suivi du pouvoir discriminant – Qualité de renseignement la donnée – Suivi de la sinistralité
    • Rédaction de documentations techniques

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Formations

  • Master of Finance
    Le Mans Université
    2020
    Master Actuariat et Finance
  • Licence Mathématiques appliquées parcours sciences actuarielles et fi nancières
    Institut Universitaire de la Côte
    2018
    Licence Mathématiques appliquées parcours sciences actuarielles et fi nancières

Compétences

Catégories

  • Autre