Description

Ingénieur analyste informaticien initialement docteur des universités en physique.

Bilingue et multiculturel, faisant preuve d'adaptation et d'autonomie. Mes expériences récentes ont permis de m'ouvrir à plusieurs univers de l'ingénierie et à éprouver ma capacité de curiosité et d'analyse. Passionné pour les technologies et la manipulation de données (BIG DATA).

Spécialiste :

- Data engineering with Scala

- Data Analysis with Python

- BigData with Spark

- Cloud computing (Azure), Docker, CI/CD

Langues

Anglais
Bilingue ou natif
Français
Bilingue ou natif

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 50 km), Paris (jusqu’à 50 km), Vélizy-Villacoublay (jusqu’à 30 km), Massy (jusqu’à 40 km)

Colas
Expert Data Engineering
BTP & CONSTRUCTION
mai 2019 - Aujourd'hui (7 ans et 1 mois)
Paris, France
- Prise en charge de la conception des pipelines d'ETL dans le cloud AZURE
- Développements d'algorithmes de transformation des données multicanaux sur Databricks en Scala et Python
- Orchestration des différents pipeplines via AIrFLOW
- Prise en charge des mises en productions projet à l'échelle internationale (touchant à plusieurs centaines de
sous-filiales)

Environnement technique : Azure, Linux, Os X, Databricks, Intellij, Spark, Scala, Python, Airflow, SBT, Maven, Azure Devops, Azure SQL, Azure Blob Storage, Docker, Bash
Microsoft Azure Spark Scala Python Linux airflow databricks
EDF
Data Engineer
ENERGIE
septembre 2017 - avril 2019 (1 an et 8 mois)
Evolution de la plateforme BIG DATA d'EDF:
- Prise en charge de développements d'enablers dans l'environnement hadoop (HIVE, HBASE, SQOOP ...)
- Développement d'algorithmes de traitement de données (SPARK, Scripts SHELL) : données issues des différentes usines
de donnée EDF pour les professionnels pour pouvoir les agréger et déterminer des offres commerciales pertinentes
- POC pour faire évoluer la plateforme de développement BigData en phase avec les besoins grandissant
- Volumétrie de plus de 100 millions d’entrées

Environnement technique: Hadoop (Hortonworks, On Premise), Spark, Spark Streaming, Kafka, Hbase, Hive, Sqoop, Elasticsearch, Linux, Windows Os, Java, Scala, Api Rest, Gitlab, Intellij, Gradle, Bash, Cerberos
Hadoop Spark Apache Kafka Hive sqoop git Scala
AID Add Intelligence to Data
Ingénieur développeur JAVA / BIG DATA
AGENCE & SSII
mars 2017 - septembre 2017 (6 mois)
Paris, France
- Prise en charge du développement de certaines fonctionnalités de Datakili (Java, Scala, Big Data, Cassandra, Storm, ...)
- Participation à l’usine de développement (tests automatiques, contrôle de code, gestion de version, ...) pour garantir la
qualité des processus et des développements.
- Participation à l’élaboration des POC d’algorithmes de mise en place de parcours clients (possibilité en regroupant les
logs, les données en boutique et les données SAV et réseaux sociaux de définir les parcours conduisant à un achat afin
d’optimiser les recommandations et savoir déterminer les où investir)
- Participation à l’élaboration des leviers pour le décisionnel en collaboration avec le data scientist
- Volumétrie de plusieurs giga octects en batch et prise en charge de traitements en streaming

Environement technique: Hadoop (Hortonworks, On Premise), Spark, Spark Streaming, Kafka, Storm, Cassandra, Elasticsearch, Linux, Java, Scala, Api Rest, Github, Intellij, Maven, Git, Jenkins, Bash, Angular Js
Hadoop Spark Apache Kafka Storm Cassandra Java Scala AngularJS Maven