Rechercher un freelance Déposer un projet

Bienvenue sur le profil Malt de Steve !

Malt vous permet d'accéder aux meilleurs consultants freelances pour vos projets. Contactez Steve pour échanger sur votre besoin ou recherchez d'autres profils sur Malt.

Steve D

data engineer

Peut se déplacer à Paris, Paris, Vélizy-Villacoublay, Massy

  • 48.8546
  • 2.34771
Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Steve.
Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Steve.

Localisation et déplacement

Localisation
Paris, France
Peut travailler dans vos locaux à
  • Paris et 50km autour
  • Paris et 50km autour
  • Vélizy-Villacoublay et 30km autour
  • Massy et 40km autour

Préférences

Durée de mission
  • entre 1 et 3 mois
  • entre 3 et 6 mois
  • ≥ 6 mois

Vérifications

Charte du freelance Malt signée
Consulter la charte

E-mail vérifié

Langues

Consultez les langues maîtrisées par Steve

Catégories

Compétences (13)

Steve en quelques mots

Ingénieur analyste informaticien initialement docteur des universités en physique.
Bilingue et multiculturel, faisant preuve d'adaptation et d'autonomie. Mes expériences récentes ont permis de m'ouvrir à plusieurs univers de l'ingénierie et à éprouver ma capacité de curiosité et d'analyse. Passionné pour les technologies et la manipulation de données (BIG DATA).

Spécialiste :
- Data engineering with Scala
- Data Analysis with Python
- BigData with Spark
- Cloud computing (Azure), Docker, CI/CD

Expériences

Colas

BTP & construction

Expert Data Engineering  - En tant que freelance

Paris, France

mai 2019 - Aujourd'hui (3 ans)

- Prise en charge de la conception des pipelines d'ETL dans le cloud AZURE
- Développements d'algorithmes de transformation des données multicanaux sur Databricks en Scala et Python
- Orchestration des différents pipeplines via AIrFLOW
- Prise en charge des mises en productions projet à l'échelle internationale (touchant à plusieurs centaines de
sous-filiales)

Environnement technique : Azure, Linux, Os X, Databricks, Intellij, Spark, Scala, Python, Airflow, SBT, Maven, Azure Devops, Azure SQL, Azure Blob Storage, Docker, Bash
Microsoft Azure Spark Scala Python Linux airflow databricks

EDF - Groupe EDF

Energie

Data Engineer

septembre 2017 - avril 2019 (1 an et 7 mois)

Evolution de la plateforme BIG DATA d'EDF:
- Prise en charge de développements d'enablers dans l'environnement hadoop (HIVE, HBASE, SQOOP ...)
- Développement d'algorithmes de traitement de données (SPARK, Scripts SHELL) : données issues des différentes usines
de donnée EDF pour les professionnels pour pouvoir les agréger et déterminer des offres commerciales pertinentes
- POC pour faire évoluer la plateforme de développement BigData en phase avec les besoins grandissant
- Volumétrie de plus de 100 millions d’entrées

Environnement technique: Hadoop (Hortonworks, On Premise), Spark, Spark Streaming, Kafka, Hbase, Hive, Sqoop, Elasticsearch, Linux, Windows Os, Java, Scala, Api Rest, Gitlab, Intellij, Gradle, Bash, Cerberos
Hadoop Spark Apache Kafka Hive sqoop git Scala

AID Add Intelligence to Data

Agence & SSII

Ingénieur développeur JAVA / BIG DATA

Paris, France

mars 2017 - septembre 2017 (6 mois)

- Prise en charge du développement de certaines fonctionnalités de Datakili (Java, Scala, Big Data, Cassandra, Storm, ...)
- Participation à l’usine de développement (tests automatiques, contrôle de code, gestion de version, ...) pour garantir la
qualité des processus et des développements.
- Participation à l’élaboration des POC d’algorithmes de mise en place de parcours clients (possibilité en regroupant les
logs, les données en boutique et les données SAV et réseaux sociaux de définir les parcours conduisant à un achat afin
d’optimiser les recommandations et savoir déterminer les où investir)
- Participation à l’élaboration des leviers pour le décisionnel en collaboration avec le data scientist
- Volumétrie de plusieurs giga octects en batch et prise en charge de traitements en streaming

Environement technique: Hadoop (Hortonworks, On Premise), Spark, Spark Streaming, Kafka, Storm, Cassandra, Elasticsearch, Linux, Java, Scala, Api Rest, Github, Intellij, Maven, Git, Jenkins, Bash, Angular Js
Hadoop Spark Apache Kafka Storm Cassandra Java Scala AngularJS Maven

GFI

Agence & SSII

Architecte logiciel

Paris, France

janvier 2016 - mars 2017 (1 an et 2 mois)

Consulter toutes les expériences de Steve

Recommandations externes

Consultez les recommandations qu'a reçues Steve

Formations

Consultez la formation qu'a suivie Steve