Steve Blondel

ℹ️ Durant mon poste de Lead Data Analyst chez Hartran pour le Groupe E.Leclerc, j'ai eu l'opportunité de piloter avec succès une transformation digitale axée sur l'intelligence artificielle et l'automatisation des insights pour le 3ème plus grand groupe de distribution français. L'un des défis majeurs fut l'implémentation d'agents IA pour la veille concurrentielle en temps réel et les recommandations marketing automatisées.

🗂️ PROJETS CLÉS :

► Implémentation d'Agents IA pour la Veille Concurrentielle : Développement d'une solution complète d'agents IA utilisant l'API SimilarWeb pour un monitoring concurrentiel automatisé avec génération d'insights en temps réel et recommandations quotidiennes/hebdomadaires pour les équipes marketing. Ce projet a révolutionné l'approche de veille concurrentielle du groupe.

► Migration CMP et Optimisation du Consentement : Pilotage de la migration complète d'OneTrust vers Didomi avec analyse statistique du consentement utilisateur, aboutissant à une amélioration de 15% des taux de consentement et une optimisation de la conformité RGPD sur toutes les divisions e-commerce.

► Création de 30+ Tableaux de Bord BI Automatisés : Développement et implémentation de dashboards automatisés utilisant BigQuery, Power BI et Looker Studio, permettant aux équipes e-commerce de visualiser et comprendre facilement leurs performances en temps réel. Intégration WhatsApp pour la distribution automatisée d'insights IA.

► Automatisation Analytics et Pipeline de Données : Mise en place d'analytics automatisés pour toutes les divisions e-commerce, visant à identifier les leviers d'optimisation de performance digitale. L'utilisation de BigQuery, Python et d'agents IA fut cruciale pour traiter les données multi-sources, aboutissant à des recommandations stratégiques automatisées.

ℹ️ Durant mon poste de Lead Data Analyst chez Hartran pour Crédit Agricole Consumer Finance (Sofinco), j'ai eu l'opportunité de piloter avec succès une transformation analytics complète axée sur la migration GA4 et l'optimisation des parcours clients bancaires. L'un des défis majeurs fut d'assurer une migration transparente sans perte de données tout en maintenant une conformité RGPD stricte pour le secteur bancaire.

🗂️ PROJETS CLÉS :

► Migration Complète Universal Analytics vers GA4 : Direction d'une mission stratégique pour migrer 15+ sites web bancaires vers Google Analytics 4 avec intégration BigQuery, incluant la formation de 15+ collaborateurs et la création d'un plan de taggage complet conforme aux réglementations bancaires. Zéro perte de données historiques.

► Automatisation des Tableaux de Bord Financiers avec BigQuery : Développement et implémentation de dashboards automatisés utilisant Looker Studio et Google Sheets (Apps Script), permettant aux équipes bancaires de visualiser et comprendre facilement les performances des produits financiers. Intégration temps réel des KPIs bancaires critiques.

► Optimisation des Parcours Clients Bancaires : Analyses détaillées des parcours clients pour les circuits courts/longs, parcours Pro et Agile Auto, visant à identifier les leviers d'optimisation de conversion bancaire. L'utilisation de GA4, BigQuery et des analyses de cohortes fut cruciale pour améliorer l'expérience client.

► Conformité RGPD et Gouvernance des Données : Implémentation complète de la conformité RGPD avec Didomi et Tag Insights, incluant l'établissement de processus de gouvernance des données bancaires et d'assurance qualité pour répondre aux réglementations financières strictes.

ℹ️ Durant mon poste de Senior Data Analyst chez Hartran pour le Groupe Stellantis, j'ai eu l'opportunité de piloter avec succès une transformation analytics internationale axée sur l'harmonisation du tracking et l'automatisation du déploiement sur plus de 700 sites web automobiles mondiaux. L'un des défis majeurs fut d'assurer une approche multi-marques standardisée tout en respectant les spécificités locales dans 14 pays.

🗂️ PROJETS CLÉS :

► Automatisation GTM API pour Déploiement International : Développement d'une solution d'automatisation utilisant l'API Google Tag Manager pour le déploiement standardisé du tracking sur 700+ sites automobiles internationaux, assurant une cohérence multi-marques (Peugeot, Citroën, DS, Opel, Vauxhall, Alfa Romeo, Jeep, Ram) et une qualité de données de 99,9%.

► Migration Multi-Marques Adobe Analytics vers GA4 : Pilotage de la migration complète d'Adobe Analytics vers Google Analytics 4 avec une approche unifiée sur 14 pays, incluant la formation des équipes internationales et la création de documentation standardisée. Harmonisation des KPIs automobiles globaux.

► Création de Tableaux de Bord Automobiles Globaux : Développement et implémentation de dashboards automatisés pour les entités automobiles mondiales, permettant aux équipes internationales de visualiser et comprendre facilement les performances par marque, pays et segment de véhicule. Monitoring des performances automobiles en temps réel.

► Formation et Onboarding des Équipes Internationales : Formation complète des équipes analytics multi-pays sur le nouveau stack GA4 + BigQuery, visant à harmoniser les pratiques et optimiser l'utilisation des données automobiles. Création de best practices internationales.