Stéphanie Pottecher

senior data scientist

Peut se déplacer à Paris, Chartres, Versailles, Paris

  • 48.8546
  • 2.34771
Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Stéphanie.
Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Stéphanie.

Localisation et déplacement

Localisation
Paris, France
Peut travailler dans vos locaux à
  • Paris et 50km autour
  • Chartres et 30km autour
  • Versailles et 30km autour
  • Paris et 10km autour

Vérifications

Langues

Catégories

Compétences (22)

  • Langages
  • Débutant Intermédiaire Confirmé
  • SQL
    Débutant Intermédiaire Confirmé
  • Débutant Intermédiaire Confirmé
  • Tous
  • NLP
    Débutant Intermédiaire Confirmé

Stéphanie en quelques mots

Ingénieure, entrepreneure et formatrice, j’ai eu le plaisir d’accompagner des start-up et de grandes entreprises dans la réussite de leurs objectifs.

Mes 10 années d’expériences professionnelles m’ont permis d’acquérir une expertise dans la programmation, la data science, la gestion de projets et la gestion d’équipes. Je peux vous offrir une solution sur mesure dans les domaines :
- du traitement automatique des langues (NLP);
- du traitement automatique d’images (image processing, image segmentation);
- des données temporelles comme le trading (reinforcement learning).

Ils m’ont déjà fait confiance pour :
- mettre en place une solution de détection de défauts sur du textile en Italie fiable dans plus de 99% des cas (image processing, CNN, mask-rcnn);
- détecter des biais dans les évaluations des employés d’un grand groupe du secteur bancaire (NLP).

Je peux également vous aider à monter votre projet de data science de bout en bout avec la création d’une application complète et la formation de vos équipes. Ayant navigué dans de nombreuses entreprises allant du secteur privé au secteur public, je m’adapterai très rapidement à votre environnement.

Comment pouvons-nous travailler ensemble ? Après plusieurs échanges afin d’identifier vos besoins, je vous ferai une proposition pour la réalisation d’un POC sur un délai allant de 1 mois à 3 mois en fonction des contraintes techniques. L’objectif est de vous livrer des résultats mesurables rapidement et d’itérer plusieurs fois avec vous durant cette période afin de valider les avancements du projet. Une fois le POC réalisé, une deuxième phase de réalisation d’un MVP est généralement mise en place afin de vous aider à la mise en production du projet. Une phase de formation et d’accompagnement de vos équipes peut également être élaborée en fonction des besoins de votre structure.

Votre satisfaction sera au cœur de mon intervention.

N’hésitez pas à me contacter !

Expériences

Agence Onogone

Agence & SSII

Senior Data Scientist

Paris, France

août 2019 - Aujourd'hui

Lead technique :
- référente deep learning (BERT, CNN, mask-rcnn) ;
- mise en place des bonnes pratiques avec Python ;
- planification ;
- lead par l'exemple ;
- communication sur des projets internationaux ;
- rédaction de rapports.

Recherche et développement :
- traitement automatique des évaluations du personnel d'une banque renommée afin de détecter des biais liés à l'ancienneté, à la seniorité, au genre, au métier, à la culture ;
- classification automatique des documents avec BERT ;
- détection de défauts sur des tissus à l'aide de techniques de segmentation d'images et d'innovation.

Full-stack développement : mise en place de solutions de machine learning jusqu'au déploiement (création d'une API Flask complète, installation de base de données, passage sous Docker).

DataViz : création de dashboard et force-graph.

Technologies : ArangoDB (AQL), MySQL (SQL), AWS, GCP, Docker, Python, D3JS, Hadoop, PySpark, Keras, Tensorflow, scikit-learn, scikit-image, Flask

LE WAGON

Education & e-learning

Formatrice Data Science

Paris, France

octobre 2019 - Aujourd'hui

Formatrice en data science pour des professionnels du secteur de l'énergie et de la banque :
- Python (Numpy, Pandas) ;
- analyse de données.

Education nationale

Secteur public & collectivités

Professeure de mathématiques et d'informatique

janvier 2015 - juillet 2019

Professeure d'informatique spécialisations développement et réseaux dans l'enseignement supérieur;
Professeure de mathématiques au lycée avec le CAPES de mathématiques.

PileJob

Edition de logiciels

Data scientist et co-founder

septembre 2013 - décembre 2014

1 recommandation externe

Formations

Certifications

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