Stéphane Tram

data scientist

Peut se déplacer à Nice, Paris, Nantes, Lyon, Marseille

  • 43.7019
  • 7.26831
Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Stéphane.
Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Stéphane.

Localisation et déplacement

Localisation
Nice, France
Peut travailler dans vos locaux à
  • Nice et 50km autour
  • Paris et 20km autour
  • Nantes et 20km autour
  • Lyon et 20km autour
  • Marseille et 20km autour

Préférences

Durée de mission
  • ≤ 1 semaine
  • ≤ 1 mois
  • entre 1 et 3 mois
  • entre 3 et 6 mois
  • ≥ 6 mois
Secteur d'activité
  • Biotechnologies
  • Centres de recherche
  • Cinéma & audiovisuel
  • Culture
  • Divertissements & loisirs
+46 autres
Taille d'entreprise
  • 1 personne
  • 2 - 10 personnes
  • 11 - 49 personnes
  • 50 - 249 personnes
  • 250 - 999 personnes
+2 autres

Vérifications

Langues

Catégories

Compétences (42)

  • BigData
  • Débutant Intermédiaire Confirmé
  • Débutant Intermédiaire Confirmé
  • Data Science
  • Débutant Intermédiaire Confirmé

Stéphane en quelques mots

Après un diplôme d'ingénieur en 2007 et 11 ans de finance, je me suis reconverti en tant que Data Scientist / ML Engineer en suivant le cursus de Mastère Spécialisé Big Data à Telecom Paris. Je peux vous accompagner sur tous types de projet autour de la data.

Un exemple d'intervention que je peux vous fournir?
Je peux réaliser un projet data clé en main, à partir de vos besoins métier ou de vos données disponibles. Nous discutons ensemble au démarrage pour définir ce qui vous conviendrait, et je prends en charge le reste: le cadrage, la conception, la réalisation, le déploiement et enfin, la formation de vos collaborateurs.

Lancement et suivi de votre projet:
- Analyse du besoin et définition du projet à réaliser
- Architecture d'une solution complète
- Accompagnement du projet en méthode Agile

Réalisation et implémentation d'outils de traitement de données:
- Backend Python (avec des technologies de Machine Learning telles que Scikit Learn, TensorFlow, Pytorch)
- Interface en HTML + Javascript pour une facilité de mise en place et de déploiement

Formation:
- Formations d'utilisateur sur les outils
- Formations d'initiation à la data science pour tous publics
- Formations techniques avancées

Je peux bien évidemment intervenir sur des points spécifiques selon vos besoins.

Je suis curieux, adaptable et autonome, et j'ai travaillé dans tous types d'entreprises: de la startup au groupe international, ce qui fait de moi un véritable passe-partout, aussi bien d'intégrer vos équipes que de travailler à distance en autonomie complète.

J'ai eu la chance de travailler pour Veepee sur un moteur de recommendation par apprentissage par renforcement et sur un projet d'automatisation d'extraction de données pharmacologiques dans la littérature scientifique.

J'ai donné des formations en Data Science pour les bootcamps Vivadata et pour le CESI de Sophia Antipolis.

N'hésitez pas à me contacter!

Expériences

ExactCure

Santé & bien-être

NLP Data Scientist

Nice, France

septembre 2019 - Aujourd'hui

Projet d'extraction de données dans la littérature scientifique.

Définition et implémentation d'un pipeline de traitement de données textuelles:
- Mise en place d'une base MongoDB
- Mise en place d'un modèle de ML basé sur l'état de l'art
- Réalisation d'une interface de contrôle en Python Flask + HTML + JavaScript
- Déploiement de l'application dans un Cloud Azure

CESI

Education & e-learning

Intervenant Data Science

Nice, France

décembre 2019 - janvier 2020

Encadrement de l'option Data Science auprès des étudiants en dernière année du parcours ingénieur informatique.
Les sujets abordés sont les technologies NoSQL, les frameworks Big Data (Hadoop, Spark, Kafka), les techniques de Machine Learning (algorithmes classiques de classification et régression, apprentissage profond, apprentissage par renforcement)

Vivadata

Education & e-learning

Instructeur Data Science

Paris, France

juillet 2019 - Aujourd'hui

Formateur en Data Science aux bootcamps Viavadata.

Les participants au bootcamp ont des profils très variés sans forcément de bagage scientifique, mathématique et informatique. Le but étant de transmettre les concepts généraux par la pratique.

Les sujets supervisés sont : Introduction au Machine Learning et premiers algorithmes (régression, classification, arbres de décision, random forest), apprentissage non supervisé (Réduction de dimension, Clustering, Détection d'anomalie).

Veepee - Vente-privée

E-commerce

R&D Data Scientist

Paris, France

septembre 2018 - juin 2019

2 recommandations externes

Formations

Certifications