You're seeing this page as if you were . The main menu is still yours, though. Exit from immersion
Stephane R.SR

Stephane R.

Data scientist, Développeur Python, Data analyst

1 000 €/jour
Paris, FR
8-15 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Stephane

Je suis un expert en data science et en apprentissage automatique (machine learning) avec des compétences solides en Python, Django, API, gestion de projet et data engineering. Fiable, professionnel, engagé et créatif, je suis passionné par l'application de mes connaissances pour résoudre les défis complexes de mes clients. Si vous recherchez un freelance qualifié et engagé pour vous aider à atteindre vos objectifs en matière de données, n'hésitez pas à me contacter pour discuter de votre projet.

Présentation en quelques points :
➤ Code en Python depuis 8 ans, dont 5 ans professionnellement .
➤ Diplôme spécialisé en informatique, data science et data engineering.
➤ Master finance de marché.
➤ >10 ans en tant qu'analyste puis gérant de portefeuille.
➤ 4 ans en tant que Data Scientist (finance et logistique).

Mes compétences de développeur Python en général :
➤ API Rest & Websocket (dev + utilisation),
➤ Data Science, Data Scrapping, Data Mining, Data Analysis.
➤ Approche devops, compétence en data engineering,
➤ Création et gestion d'architecture/workflows de data,
➤ GUI (Streamlit, Dash, PyQT),
➤ et backend (Flask, Django, FastAPI).
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • PARADIGM AI (Indépendant)
    Data Scientist / Engineer
    AGENCE & SSII
    janvier 2018 - Aujourd'hui (8 ans et 5 mois)
    Paris, France
    Data scientist, developpeur Python, developpeur backend Django, SQL, data analyst, sensibilité devops.
    Scikit-Learn,
    Pandas,
    Django,
    Flask,
    FastAPI,
    TensorFlow,
    Numpy,
    Keras,
    PyTorch,
    LightGBM,
    SciPy.
    Python Data science Scikit-learn SQL Django FastaPI Docker Dash Flask docker-compose Développement Back-End Microsoft Power BI Deep Learning Kubernetes
  • ABN AMRO NL
    Gérant de portefeuille et conseil en allocation d'actifs
    BANQUE & ASSURANCES
    janvier 2009 - octobre 2018 (9 ans et 9 mois)
    Paris, France
    Gérant de portefeuille et analyse quantitative pour fonds de pension et investisseurs institutionnels (actifs diversifiés). AUM: 600 mln, AUS: € 2 bn. Modélisation ( scikit ).
    Python Data science Finance de marché Analyse de risques Risk Management Scikit-learn
  • ALTEDIA IC
    Direction de l’analyse et de l’allocation d’actifs
    CONSEIL & AUDIT
    janvier 2008 - janvier 2009 (1 an)
    Paris, France
    Analyse quantitative des placements et détermination des allocations stratégiques et tactiques pour investisseurs institutionnels (fonds de pension, établissements financiers, grands corporates).
    Analyse de données Finance de marché Asset Management Analyse financière

Recommandations

Soyez le premier à recommander Stephane

Contribuez à la réussite de ce freelance en partageant votre expérience de collaboration avec lui.

Ces profils de freelance correspondent également à vos critères

AgathaA

Agatha Frydrych

Backend Java Software Engineer

4.7

(3)

2

BaptisteB

Baptiste Duhen

Fullstack developer

4.6

(4)

5

AmedA

Amed Hamou

Senior Lead Developer

4

(2)

7

AudreyA

Audrey Champion

Web developer

4.3

(3)

4

Formations

  • Data Engineer
    Université Paris-Sorbonne
    2021
    + 400h hours of training from May to September 2021 • Git / Docker / Kubernetes / Airflow, • SQL / MongoDB / HBase, • Flask / FastAPI, • Hadoop / Hive / Spark / pySpark, • Kafka / Spark streaming.
  • MS Big data et gestion des données massives
    Telecom ParisTech
    2019
    + On-site program - 18 months (full-time) + Projects and case studies - Implementation : Python • Machine learning : supervised & unsupervised learning, natural language processing (NLP), computer vision, statistical, bayesian, and neural methods, • Advanced design: data structures, algorithms, and data modeling, • Mathematics: linear algebra, probabilities and statistics, • Optimization: convex and non-convex optimization algorithms, • Hadoop & Spark / Cloud computing / NoSQL, • Development: Java and Python, • OS: Linux, Windows.

Compétences (30)

Catégories