À propos de Stephane
Français
Bilingue ou natif
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Capacité professionnelle complète
Expériences
- PARADIGM AI (Indépendant)Data Scientist / EngineerAGENCE & SSIIjanvier 2018 - Aujourd'hui (8 ans et 5 mois)Paris, FranceData scientist, developpeur Python, developpeur backend Django, SQL, data analyst, sensibilité devops.Scikit-Learn,Pandas,Django,Flask,FastAPI,TensorFlow,Numpy,Keras,PyTorch,LightGBM,SciPy.
- ABN AMRO NLGérant de portefeuille et conseil en allocation d'actifsBANQUE & ASSURANCESjanvier 2009 - octobre 2018 (9 ans et 9 mois)Paris, FranceGérant de portefeuille et analyse quantitative pour fonds de pension et investisseurs institutionnels (actifs diversifiés). AUM: 600 mln, AUS: € 2 bn. Modélisation ( scikit ).
- ALTEDIA ICDirection de l’analyse et de l’allocation d’actifsCONSEIL & AUDITjanvier 2008 - janvier 2009 (1 an)Paris, FranceAnalyse quantitative des placements et détermination des allocations stratégiques et tactiques pour investisseurs institutionnels (fonds de pension, établissements financiers, grands corporates).
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Formations
- Data EngineerUniversité Paris-Sorbonne2021+ 400h hours of training from May to September 2021 • Git / Docker / Kubernetes / Airflow, • SQL / MongoDB / HBase, • Flask / FastAPI, • Hadoop / Hive / Spark / pySpark, • Kafka / Spark streaming.
- MS Big data et gestion des données massivesTelecom ParisTech2019+ On-site program - 18 months (full-time) + Projects and case studies - Implementation : Python • Machine learning : supervised & unsupervised learning, natural language processing (NLP), computer vision, statistical, bayesian, and neural methods, • Advanced design: data structures, algorithms, and data modeling, • Mathematics: linear algebra, probabilities and statistics, • Optimization: convex and non-convex optimization algorithms, • Hadoop & Spark / Cloud computing / NoSQL, • Development: Java and Python, • OS: Linux, Windows.