À propos de Staël
J’aide les marques D2C, retail et luxe à fiabiliser leurs données , comprendre leurs performances et automatiser leurs processus pour gagner en vitesse , en précision et en rentabilité .
Depuis 10+ ans, j’interviens sur toute la chaîne de valeur data :
- Tracking & analytics (GA4, GTM, server-side, Meta/Google Ads)
- Reporting & dashboards (Looker Studio, Metabase, Tableau, Power BI)
- Centralisation & modélisation (dbt, Snowflake, BigQuery, DuckDB)
- Automatisation de flux (Make, Zapier)
- Analyses ad hoc, prévision, attribution, cohorte, LTV
Mon approche est pragmatique, orientée business et focalisée sur l’impact.
Je transforme vos données brutes en indicateurs actionnables, accélère votre prise de décision et élimine les tâches répétitives via des workflows robustes.
Exemples de résultats obtenus :
- fiabilisation du reporting marketing sur 20+ marchés (luxe)
- automatisation complète du suivi sell-out (retail international)
- réduction de 8h/semaine de tâches manuelles grâce à Make/Zapier
- mise en place d’un plan de tracking complet pour des funnels e-commerce complexes
Livrables : dashboards prêts à l’usage, modèles dbt versionnés, pipelines automatisés, architecture data claire, documentation + formation équipe.
Domaines : E-commerce, D2C, SaaS, Luxe, Retail, Finance.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km), Rennes (jusqu’à 50 km), Toulouse (jusqu’à 50 km), Bordeaux (jusqu’à 50 km), Lyon (jusqu’à 50 km)
Expériences
- CartierAnalytics Engineer - Paid MediaLUXEaoût 2025 - Aujourd'hui (10 mois)Paris, FranceContexteAccompagner l’équipe Paid Media (social, search, display) dans la fiabilisation des données marketing et l’optimisation des investissements publicitaires.MissionStructurer la data marketing, automatiser l’analyse de performance et fournir une lecture unifiée des résultats pour piloter plus efficacement les budgets.Actions
- Refonte complète du tracking Paid Media (Meta, Google, Display)
- Construction de pipelines automatisés pour centraliser et nettoyer les données
- Mise en place de dashboards unifiés : acquisition, coûts, ROAS, attribution
- Analyse récurrente des opportunités : campagnes, audiences, marchés, devices
- Mise en place de contrôles qualité et alerting sur les données Paid
Résultats- Vision complète de la performance paid sur tous les leviers
- Réduction des erreurs de lecture et meilleure attribution multi-sources
- Optimisation des budgets grâce à une analyse fiable et rapide
- NEBULEUSELead Data Strategist & Analytics EngineerLUXEseptembre 2025 - septembre 2025Paris, FranceContexteMarque en forte croissance confrontée à un manque de visibilité sur sa performance, une surcharge opérationnelle et une data peu exploitable.MissionStructurer les données, améliorer le pilotage business et poser les bases d’une culture data efficace.Actions
- Diagnostic complet de la stack data et du reporting existant
- Refonte des tableaux de bord e-commerce & CRM
- Mise en place de KPIs unifiés (acquisition, conversion, rétention)
- Centralisation des sources (Shopify, Ads, CRM) dans une structure cohérente
- Automatisation de tâches répétitives pour soulager les équipes
Résultats- Vision fiable de la performance e-commerce
- Réduction de la charge opérationnelle grâce à l’automatisation
- Alignement des équipes sur un langage KPI commun
- EX NIHILO - Maison de parfum françaiseLead Data Strategist & Analytics EngineerLUXEmai 2025 - août 2025 (3 mois)Paris, FranceContexteMaison de parfum premium en expansion internationale, nécessitant une base de données Sell-Out robuste, fiable et scalable.MissionRefondre entièrement le monitoring Sell-Out pour obtenir un suivi global, harmonisé et automatisé des ventes distributeurs.Actions
- Reconstruction complète de la base SQL (ventes, distributeurs, POS)
- Migration + réconciliation de l’historique (BDD source + fichiers Excel + POS)
- Mise en place de pipelines ingestion mensuelle automatisés
- Modélisation des tables harmonisées pour analyses internationales
- Création de dashboards Sell-Out consolidés (marché, point de vente, produit)
- Documentation + formation des équipes pour une adoption autonome
Résultats- Base de données Sell-Out fiable, scalable et claire
- Automatisation complète de l’import mensuel
- Reporting international unifié et exploitable par tous les services
- Équipe indépendante du CTO grâce à la documentation
Avis
Cartier
Data Analyst & optimisation CRM - Antoine Cartier
Avis laissé le 19/03/2026
Staël a vraiment changé notre façon de piloter l'activité. Avant son intervention, nos données étaient dispersées et peu fiables, ce qui rendait nos prises de décision compliquées. Il a remis de l'ordre, fiabilisé nos indicateurs CRM et construit des dashboards qu'on utilise au quotidien pour orienter nos choix marketing et commerciaux. Il a aussi automatisé de nombreuses tâches manuelles, ce qui nous a fait gagner un temps précieux. Ce qu'on apprécie particulièrement chez Staël, c'est sa capacité à comprendre nos enjeux et à proposer des solutions qui ont un impact concret sur notre stratégie. Je recommande sans hésiter !
A
Alexandre
Lucide
Avis laissé le 02/09/2025
Je recommande Staël pour toute mission Data. Communication claire, livrables propres, délais tenus.
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Formations
- Master of Science in ManagementSKEMA Business School2017Master of Science (MSc) Digital Business Data Analysis & Management
- Master 1, Programme Grande Ecole, Msc Digital businessSKEMA Business School2017Master 1, Programme Grande Ecole, Msc Digital business