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Souleymane Sow

data science & data engineer | python | pyspark

Peut se déplacer à Boulogne-Billancourt, Paris, Paris 10e Arrondissement

  • 48.8354
  • 2.2412
Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Souleymane.
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Localisation et déplacement

Localisation
Boulogne-Billancourt, France
Peut travailler dans vos locaux à
  • Boulogne-Billancourt et 50km autour
  • Paris et 15km autour
  • Paris 10e Arrondissement et 10km autour

Préférences

Durée de mission
  • ≤ 1 semaine
  • ≤ 1 mois
  • entre 1 et 3 mois
  • entre 3 et 6 mois
  • ≥ 6 mois
Secteur d'activité
  • Agence & SSII
  • Automobile
  • Banque & assurances
  • BTP & construction
  • Conseil & audit
+10 autres
Taille d'entreprise
  • 2 - 10 personnes
  • 11 - 49 personnes
  • 50 - 249 personnes
  • 250 - 999 personnes
  • 1000 - 4999 personnes
+1 autres

Vérifications

Langues

Catégories

Compétences (18)

  • Databases
  • Débutant Intermédiaire Confirmé
  • Débutant Intermédiaire Confirmé
  • Tous
  • Débutant Intermédiaire Confirmé
  • SQL
    Débutant Intermédiaire Confirmé

Souleymane en quelques mots

Diplomé en tant qu'ingénieur Généraliste spécialisé en Data Science et d'un Master 1 en Mathématique Fondamentale, les données, l'informatique et les Mathématiques sont surtout une passion où j'aime apprendre et découvrir de nouvelles choses.
Je cherche avant tout à proposer des solutions pour résoudre les problèmes auxquels j'ai été confronté lors de mes expériences (Machine Learning en Python, Big Data avec Pyspark, Data Mining(EDA python), Bases de données(Oracle, MySQL) et Tracking objects( Open-CV)) mais aussi à travailler sur des missions ambitieuses et innonvantes en Data.

Lors de mon passage à Generali France, j’ai pris part au développement de l’équipe Data & Actuariat, en travaillant avec des parties prenantes issues de divers domaines métiers (Assurance Vie,Dommages et Biens, Epargne,Prévoyance,etc.)

Mes langages de programmations sont essentiellement : Python, R et PySpark(bases).
Bases de données : SQL et BigQuery

Je m'engage à répondre à vos besoins concernant les problématiques suivantes :

- Analyse de vos données (Jupyter Notebook, Google Colab, Python, Pandas, Data Visualisation via Plotly, Dashboard interactif, Statistiques, Probabilités ).

- Mise en place de modèles de machine learning pour : mieux connaître vos utilisateurs / clients, optimiser votre site internet via l'étude des données de navigation, définir de nouveaux indicateurs de performance pertinents, réaliser des prédictions, ou classifier vos données. (Machine Learning, Régression, Classification).

- Création d'une base de données fonctionnelle et bien architecturée, contenant des données saines. Je pourrais également construire un ETL de sorte à automatiser le traitement de données entrantes (Data Engineering, ETL, AWS, Spark).

- Création d'un backend pour votre application (Python, Flask REST-API).

Expériences

Generali France - Groupe Generali

Banque & assurances

Data Scientist

Nantes, France

janvier 2019 - mars 2019 (1 mois)

Automatiser la Lecture / Traitement des rapports d'expertises des contrats sinistres concernant les dégâts des eaux
- Développement de modules python PDFminer et PyPDF et collection d'un liste de mots clés
- Extraction des informations sur les les rapports via les bibliothèques PDFminer et PyPDF
- Construire une base de sortie contenant les informations pertinentes

Generali France - Groupe Generali

Banque & assurances

Data Scientist( en contrat de professionnalisation)

Nantes, France

mars 2019 - août 2019 (5 mois)

Projet de collecte des données réassurance : Migrer la collecte des données MRH vers Hadoop
- Transférer les requêtes BOBI et codes SAS sous Hadoop en utilisant Pyspark
- Construire une base de données contenant les données clients collectées sous Hadoop
- Automatiser les prochaînes collectes des données réassurances sous Hadoop

Generali France - Groupe Generali

Banque & assurances

Data Scientist/Data Engineer

Nantes, France

novembre 2019 - août 2020 (8 mois)

Continuité Projet de collecte des données réassurance : Migrer la collecte des données (ProPe et MRI)) vers Hadoop
- Transférer les requêtes BOBI et codes SAS sous Hadoop en utilisant Pyspark
- Construire une base de données contenant les données clients collectées sous Hadoop
- Automatiser les prochaînes collectes des données réassurances sous Hadoop

1 mission Malt

(1 avis)

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