À propos de Soukayna
Hi! Je suis Tech Lead Data Scientist avec 10 ans d'expériences dans les projets Data et Machine Learning.
Je suis là pour vous accompagner à chaque étape du cycle de vie de vos modèles ML :
- 🎯 Cadrage du besoin
- 📥 Récupération des données
- 🔍 Exploration et analyse de données
- 🤖 Implémentation des algorithmes ML
- 🧪 Tests, validation et tuning des modèles
- 📊 Monitoring / Model drift
- 🚀 Industrialisation et déploiement en production
Ce que je propose :
- 💼 Accompagnement sur des projets Data complets
- 📊 Création de la pipeline ML et implémentation de solutions MLOps (MLflow...)
- 🚀 Mise en production et déploiement des modèles ML : Vous avez un modèle, je m'occupe de l'industrialiser et le déployer efficacement.
- ⚡ Optimisation et industrialisation de vos solutions ML/AI
- 🎓 Formation et conseil sur les meilleures pratiques
- 🔧 Implémentation Clean code & Coding Best Practices, optimisation du code pour des solutions plus rapides, évolutives et maintenables.
Tech Stack :
- Python/R
- BigData/ 💥 Spark/ Hadoop /Hive
- SQL, Oracle, Teradata
- ☁️ GCP : BigQuery, CloudRun, VertexAI Studio, VertexAI Pipelines, GCE
- 🐳 Docker, Git, Terraform, github CICD, jenkins, FastAPI
- 📊 PowerBI, RShiny
- 🧰 MLflow, Kubeflow
- 🧠 Deep Learning : TensorFlow, Keras
- ⚡ Machine Learning : scikit-learn, XGBoost, LightGBM
- Scrum
Mon Mantra :
"Les modèles qui dorment dans un notebook ne valent rien. Déployons-les et voyons ce qu’ils ont dans le ventre !"
N'hésitez pas à me contacter 📩, je serai heureuse de vous accompagner dans tous vos projets Data.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Bilingue ou natif
En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance
Expériences
- OPENCLASSROOMSMentor Parcours Machine Learning Engineer DataScientist/IAEDUCATION & E-LEARNINGmars 2025 - Aujourd'hui (1 an et 3 mois)Je suis mentor des étudiants du parcours Parcours Data Scientist Machine Learning, cours variés statistiques, Machine Learning, MLOps, IA...
- ConfidentielTech Lead Data ScientistCONSEIL & AUDITavril 2023 - Aujourd'hui (3 ans et 2 mois)Paris, France
- Built end-to-end MLOps pipelines with Vertex AI, utilizing BigQuery, Custom trainings and Cloud Storage integrations, improving model iteration and deployment speed.
- Modeling with xgboost
- Training and experiment tracking with MLflow
- develop, test, deploy ML solutions
- Clean code, unit testing and CICD
- provisioning GCP ressources with terraform
- Spark job optimizations
- EDF CommerceSenior Data ScientistENERGIEoctobre 2020 - décembre 2022 (2 ans et 2 mois)Paris, France
- Designing and implementing pipelines for extraction, cleaning, and creating performance KPIs formedia and advertising campaigns.
- Migrating scripts from R/Hive to Python/Pyspark.
- Automating and optimizing Big Data processing pipelines, reducing processing time by 55%(parallelization and scalability).
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- Machine Learning DevOps EngineerUdacity2023
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