Bienvenue sur le profil Malt de Souhib !
Localisation et déplacement
- Localisation
- Paris, France
- Peut travailler dans vos locaux à
-
- Paris et 50km autour
Préférences
- Durée de mission
-
- ≤ 1 semaine
- ≤ 1 mois
- entre 1 et 3 mois
- entre 3 et 6 mois
- ≥ 6 mois
Vérifications
Charte du freelance Malt signée
Consulter la charte
Influence
Chargement...
Langues
Catégories
Compétences (31)
- Langages
-
1
-
Débutant Intermédiaire Confirmé
-
Débutant Intermédiaire Confirmé
-
Débutant Intermédiaire Confirmé
-
Débutant Intermédiaire Confirmé
-
-
Débutant Intermédiaire Confirmé
- Frameworks
-
Débutant Intermédiaire Confirmé1
Souhib en quelques mots
Diplômé d'un master en informatique à Epitech Paris. J’ai eu la chance d’avoir touché et d’avoir acquis de l’expérience dans les différents domaine du cycle de vie d’un logiciel, en passant par le développement front end en React JS / TS, le développement back end en Python avec ses différents Frameworks FastAPI, Django et Flask, et le déploiement de programmes sur des infras on promise et sur du cloud.
J’ai aujourd’hui presque 4 ans d’expérience en tant que développeur logiciel et plus précisément en tant que développeur back end avec le langage Python. J’ai une bonne maitrise du langage Python et ses différentes librairies.
Etant passionné et très curieux, je fais souvent de la veille technologique afin de voir les différentes évolutions et les meilleurs pratiques des outils et langages que j’utilise au quotidien ainsi que les nouveaux outils disponible sortant au fils des années. J’ai aussi plusieurs projets personnel en Data et en DevOps que je serai ravis de vous présenter si cela vous intéresse.
Je recherche aujourd’hui un travail qui m’apporterait la possibilité de travailler avec une équipe avec des membres prêt à partager leurs connaissances ainsi qu'avoir la possibilité de travailler sur une Stack technique que je maitrise mais au travers de laquelle j’en apprendrais tous les jours, dans un environnement saint et une bonne ambiance de travail.
J’ai aujourd’hui presque 4 ans d’expérience en tant que développeur logiciel et plus précisément en tant que développeur back end avec le langage Python. J’ai une bonne maitrise du langage Python et ses différentes librairies.
Etant passionné et très curieux, je fais souvent de la veille technologique afin de voir les différentes évolutions et les meilleurs pratiques des outils et langages que j’utilise au quotidien ainsi que les nouveaux outils disponible sortant au fils des années. J’ai aussi plusieurs projets personnel en Data et en DevOps que je serai ravis de vous présenter si cela vous intéresse.
Je recherche aujourd’hui un travail qui m’apporterait la possibilité de travailler avec une équipe avec des membres prêt à partager leurs connaissances ainsi qu'avoir la possibilité de travailler sur une Stack technique que je maitrise mais au travers de laquelle j’en apprendrais tous les jours, dans un environnement saint et une bonne ambiance de travail.
Portfolio
Expériences
Enedis - Enedis
Energie
Développeur Python / DevOps / Cloud - En tant que freelance
⇨ 𝑴𝑨 𝑴𝑰𝑺𝑺𝑰𝑶𝑵 : Développement et déploiement d'une plateforme permettant à des utilisateurs ayant fait une réclamation auprès de Enedis d'avoir un suivi de leur demande et de pouvoir échanger avec Enedis via un chat si nécessaire.
𝐃𝐨𝐦𝐚𝐢𝐧𝐞 𝐝'𝐢𝐧𝐭𝐞𝐫𝐯𝐞𝐧𝐭𝐢𝐨𝐧 :
➤ Mise en place de l'architecture du projet Back (Python, FastAPI)
➤ Création des contrôleurs permettant la gestion des tickets, des messages et des utilisateurs (Python, PostgreSQL, SQLModel)
➤ Création d'un contrôleur permettant la création de KPI liés aux actions utilisateurs (Python, PostgreSQL, SQLModel).
➤ Création des routes avec validation des inputs (Python, FastAPI, Pydantic).
➤ Mise en place des tests unitaires et des tests fonctionnels (Pytest).
➤ Création d'un Dockerfile permettant de déployer l'API FastAPI avec Python 3.10 sur AWS Lambda (Docker, AWS Lambda).
➤ Déploiement de l'image docker sur AWS ECR (Docker, AWS ECR).
➤ Utilisation de serverless framework permettant l'automatisation du déploiement de l'API FastAPI (Serverless, AWS Lambda).
➤ Création d'une base de données via le service AWS RDS (AWS RDS).
➤ Mise en place de la migration de la base de données (Alembic).
➤ Déploiement du site web React Typescript sur un nom de domaine (AWS Route 53, AWS Amplify).
➤ Mise en place d'une CI / CD sur Github Action (Git, Github Action).
𝐁𝐚𝐜𝐤-𝐄𝐧𝐝 : Python, FastAPI
𝐁𝐚𝐬𝐞 𝐝𝐞 𝐝𝐨𝐧𝐧𝐞𝐞 : ORM (SQLModel), PGSQL
𝐂𝐥𝐨𝐮𝐝 : AWS
𝐃𝐞𝐯𝐎𝐩𝐬 : Github Action, Docker, Serverless framework ,Terraform
𝐓𝐞𝐬𝐭𝐢𝐧𝐠 : Pytest
𝐕𝐞𝐫𝐬𝐢𝐨𝐧𝐧𝐢𝐧𝐠 : Git
𝐃𝐨𝐦𝐚𝐢𝐧𝐞 𝐝'𝐢𝐧𝐭𝐞𝐫𝐯𝐞𝐧𝐭𝐢𝐨𝐧 :
➤ Mise en place de l'architecture du projet Back (Python, FastAPI)
➤ Création des contrôleurs permettant la gestion des tickets, des messages et des utilisateurs (Python, PostgreSQL, SQLModel)
➤ Création d'un contrôleur permettant la création de KPI liés aux actions utilisateurs (Python, PostgreSQL, SQLModel).
➤ Création des routes avec validation des inputs (Python, FastAPI, Pydantic).
➤ Mise en place des tests unitaires et des tests fonctionnels (Pytest).
➤ Création d'un Dockerfile permettant de déployer l'API FastAPI avec Python 3.10 sur AWS Lambda (Docker, AWS Lambda).
➤ Déploiement de l'image docker sur AWS ECR (Docker, AWS ECR).
➤ Utilisation de serverless framework permettant l'automatisation du déploiement de l'API FastAPI (Serverless, AWS Lambda).
➤ Création d'une base de données via le service AWS RDS (AWS RDS).
➤ Mise en place de la migration de la base de données (Alembic).
➤ Déploiement du site web React Typescript sur un nom de domaine (AWS Route 53, AWS Amplify).
➤ Mise en place d'une CI / CD sur Github Action (Git, Github Action).
𝐁𝐚𝐜𝐤-𝐄𝐧𝐝 : Python, FastAPI
𝐁𝐚𝐬𝐞 𝐝𝐞 𝐝𝐨𝐧𝐧𝐞𝐞 : ORM (SQLModel), PGSQL
𝐂𝐥𝐨𝐮𝐝 : AWS
𝐃𝐞𝐯𝐎𝐩𝐬 : Github Action, Docker, Serverless framework ,Terraform
𝐓𝐞𝐬𝐭𝐢𝐧𝐠 : Pytest
𝐕𝐞𝐫𝐬𝐢𝐨𝐧𝐧𝐢𝐧𝐠 : Git
BNP Paribas Personal Finance - BNP
Banque & assurances
Développeur Python / DevOps - En tant que freelance
J'ai participé à la création, le développement, l'optimisation et le déploiement d'API développé en Python, permettant à des utilisateurs data scientist de lancer des IDE connecté à un NAS leur permettant d'avoir accès à de gros volumes de données sensible à l'intérieur d'infrastructures protégés
𝐃𝐨𝐦𝐚𝐢𝐧𝐞 𝐝'𝐢𝐧𝐭𝐞𝐫𝐯𝐞𝐧𝐭𝐢𝐨𝐧 :
➤ Transition d'une architecture monolithic à une architecture microservice (API, PostgreSQL)
➤ Mise en place de la structure des nouvelles API (Python, FastAPI)
➤ Création des contrôleurs permettant la gestion des utilisateurs et de leur accès à l'application et au NAS (Python, PostgreSQL, SQLModel)
➤ Création d'un contrôleur permettant la création de KPI liés aux actions utilisateurs (Python, PostgreSQL, SQLModel).
➤ Création des routes avec validation des inputs (Python, FastAPI, Pydantic).
➤ Mise en place des tests unitaires et des tests fonctionnels (Pytest).
➤ Création d'un Dockerfile permettant de déployer l'API FastAPI sur des serveur On-Promise.
➤ Déploiement des image docker via Ansible (Docker, Ansible)
➤ Mise en place de la migration de la base de données (Alembic).
➤ Création d'un hook de pre-commit permettant l'intégration d'une CI Locale (Python, Pre-commit)
➤ Développement d'une bannière de notification sur l'interface utilisateur (React JS)
➤ Fix de problèmes remontés par les utilisateurs sur l'interface front (React JS)
➤ Modification de la CI / CD sur Gitlab CI (Git, Gitlab).
𝐅𝐫𝐨𝐧𝐭-𝐄𝐧𝐝 : HTML, CSS, React JS, Styled Components
𝐁𝐚𝐜𝐤-𝐄𝐧𝐝 : Python, FastAPI
𝐁𝐚𝐬𝐞 𝐝𝐞 𝐝𝐨𝐧𝐧𝐞𝐞 : ORM (SQLModel), PGSQL, Alembic
𝐃𝐞𝐯𝐎𝐩𝐬 : Gitlab CI, Docker, Ansible
𝐓𝐞𝐬𝐭𝐢𝐧𝐠 : Pytest
𝐕𝐞𝐫𝐬𝐢𝐨𝐧𝐧𝐢𝐧𝐠 : GIT
𝐃𝐨𝐦𝐚𝐢𝐧𝐞 𝐝'𝐢𝐧𝐭𝐞𝐫𝐯𝐞𝐧𝐭𝐢𝐨𝐧 :
➤ Transition d'une architecture monolithic à une architecture microservice (API, PostgreSQL)
➤ Mise en place de la structure des nouvelles API (Python, FastAPI)
➤ Création des contrôleurs permettant la gestion des utilisateurs et de leur accès à l'application et au NAS (Python, PostgreSQL, SQLModel)
➤ Création d'un contrôleur permettant la création de KPI liés aux actions utilisateurs (Python, PostgreSQL, SQLModel).
➤ Création des routes avec validation des inputs (Python, FastAPI, Pydantic).
➤ Mise en place des tests unitaires et des tests fonctionnels (Pytest).
➤ Création d'un Dockerfile permettant de déployer l'API FastAPI sur des serveur On-Promise.
➤ Déploiement des image docker via Ansible (Docker, Ansible)
➤ Mise en place de la migration de la base de données (Alembic).
➤ Création d'un hook de pre-commit permettant l'intégration d'une CI Locale (Python, Pre-commit)
➤ Développement d'une bannière de notification sur l'interface utilisateur (React JS)
➤ Fix de problèmes remontés par les utilisateurs sur l'interface front (React JS)
➤ Modification de la CI / CD sur Gitlab CI (Git, Gitlab).
𝐅𝐫𝐨𝐧𝐭-𝐄𝐧𝐝 : HTML, CSS, React JS, Styled Components
𝐁𝐚𝐜𝐤-𝐄𝐧𝐝 : Python, FastAPI
𝐁𝐚𝐬𝐞 𝐝𝐞 𝐝𝐨𝐧𝐧𝐞𝐞 : ORM (SQLModel), PGSQL, Alembic
𝐃𝐞𝐯𝐎𝐩𝐬 : Gitlab CI, Docker, Ansible
𝐓𝐞𝐬𝐭𝐢𝐧𝐠 : Pytest
𝐕𝐞𝐫𝐬𝐢𝐨𝐧𝐧𝐢𝐧𝐠 : GIT
Accenture - ACCENTURE ORGANISATION
Edition de logiciels
Développeur Python - En tant que freelance
⇨ 𝑴𝑨 𝑴𝑰𝑺𝑺𝑰𝑶𝑵 : Développer des solutions permettant aux entreprises de diminuer les coûts financiers de leurs infrastructures Cloud.
Domaine d'intervention :
➤ Récupération des prix des compute instances de AWS et GCP (Python, AWS, GCP)
➤ Développement d'un script Python déployé sur lambda permettant la mise à jour des prix des compute instances dans une base de données (Python, PGSQL, AWS, GCP)
➤ Développement d'un script Python déployé sur Lambda permettant d'allumer et d'éteindre des instances EC2 reçu en paramètre.
➤ Développement d'un script Python déployé sur une Google Cloud Function permettant de planifier l'allumage et l'extinction des compute engines.
➤ Déploiement d'une API Gateway et d'une lambda à l'intérieur d'un VPC via Terraform.
➤ Déploiement d'une fonction Lambda déclenché par un CloudWatch Event via Terraform.
➤ Déploiement d'un google scheduler et d'une google function via Terraform.
➤ Configuration d'un Gitlab Webhook afin de réaliser un appel API vers une AWS API Gateway lors d'un push event.
➤ Mise en place de tests unitaires Back-End (Pytest).
Stack technique :
➤ 𝐁𝐚𝐜𝐤-𝐄𝐧𝐝 : Python
➤ 𝐁𝐚𝐬𝐞 𝐝𝐞 𝐝𝐨𝐧𝐧𝐞𝐞 : MySQL, PGSQL
➤ 𝐂𝐥𝐨𝐮𝐝 : AWS, GCP
➤ 𝐃𝐞𝐯𝐨𝐩𝐬 : Terraform, Gitlab, Docker
➤ 𝐓𝐞𝐬𝐭𝐢𝐧𝐠 : Pytest
➤ 𝐕𝐞𝐫𝐬𝐢𝐨𝐧𝐧𝐢𝐧𝐠 : Git
Domaine d'intervention :
➤ Récupération des prix des compute instances de AWS et GCP (Python, AWS, GCP)
➤ Développement d'un script Python déployé sur lambda permettant la mise à jour des prix des compute instances dans une base de données (Python, PGSQL, AWS, GCP)
➤ Développement d'un script Python déployé sur Lambda permettant d'allumer et d'éteindre des instances EC2 reçu en paramètre.
➤ Développement d'un script Python déployé sur une Google Cloud Function permettant de planifier l'allumage et l'extinction des compute engines.
➤ Déploiement d'une API Gateway et d'une lambda à l'intérieur d'un VPC via Terraform.
➤ Déploiement d'une fonction Lambda déclenché par un CloudWatch Event via Terraform.
➤ Déploiement d'un google scheduler et d'une google function via Terraform.
➤ Configuration d'un Gitlab Webhook afin de réaliser un appel API vers une AWS API Gateway lors d'un push event.
➤ Mise en place de tests unitaires Back-End (Pytest).
Stack technique :
➤ 𝐁𝐚𝐜𝐤-𝐄𝐧𝐝 : Python
➤ 𝐁𝐚𝐬𝐞 𝐝𝐞 𝐝𝐨𝐧𝐧𝐞𝐞 : MySQL, PGSQL
➤ 𝐂𝐥𝐨𝐮𝐝 : AWS, GCP
➤ 𝐃𝐞𝐯𝐨𝐩𝐬 : Terraform, Gitlab, Docker
➤ 𝐓𝐞𝐬𝐭𝐢𝐧𝐠 : Pytest
➤ 𝐕𝐞𝐫𝐬𝐢𝐨𝐧𝐧𝐢𝐧𝐠 : Git
Akatek
Formateur Technique - En tant que freelance
⇨ 𝑴𝑨 𝑴𝑰𝑺𝑺𝑰𝑶𝑵 : Former une classe d'étudiants de 4e année en spécialité développement web à l'IIM - Institut de l'internet et du multimédia sur des notions de base de données.
𝐃𝐨𝐦𝐚𝐢𝐧𝐞 𝐝'𝐢𝐧𝐭𝐞𝐫𝐯𝐞𝐧𝐭𝐢𝐨𝐧 :
➤ Concevoir des cours de base de données.
➤ Concevoir des exercices de base de données.
➤ Concevoir un examen de base de données.
➤ Présenter de réels dataset aux étudiants (Kaggle).
➤ Apporter une formation professionnelle spécifique.
➤ Donner des informations pratiques, utilisables immédiatement par les étudiants.
➤ Assurer le suivi des étudiants et évaluer l’acquisition des connaissances.
𝐃𝐨𝐦𝐚𝐢𝐧𝐞 𝐝'𝐢𝐧𝐭𝐞𝐫𝐯𝐞𝐧𝐭𝐢𝐨𝐧 :
➤ Concevoir des cours de base de données.
➤ Concevoir des exercices de base de données.
➤ Concevoir un examen de base de données.
➤ Présenter de réels dataset aux étudiants (Kaggle).
➤ Apporter une formation professionnelle spécifique.
➤ Donner des informations pratiques, utilisables immédiatement par les étudiants.
➤ Assurer le suivi des étudiants et évaluer l’acquisition des connaissances.
ENEDIS (Ex ERDF) - Enedis
Energie
Développeur Fullstack
La mission : Modifier et ajouter des données sur un outil de monitoring constitué d'une carte et de plusieurs graphiques répertoriant toutes les données liées aux coupures électriques en France.
▶︎ Modification des labels constituants les graphiques (React, Chart JS).
▶︎ Récupération des données nécessaires en base de données (Django, PGSQL).
▶︎ Modification des graphiques afin d'avoir un rendu plus adapté aux besoins d'Enedis. (Chart JS).
▶︎ Mise en place de tests unitaires Back-End (Pytest).
▶︎ Mise en place de l'automatisation des tests Back-End (Jenkins).
Front-End : HTML, CSS, Javascript (React)
Back-End : Python, Django
Base de donnée : PGSQL
Testing : Pytest
DevOps : Jenkins
Organisation : Trello
Versionning : GIT
▶︎ Modification des labels constituants les graphiques (React, Chart JS).
▶︎ Récupération des données nécessaires en base de données (Django, PGSQL).
▶︎ Modification des graphiques afin d'avoir un rendu plus adapté aux besoins d'Enedis. (Chart JS).
▶︎ Mise en place de tests unitaires Back-End (Pytest).
▶︎ Mise en place de l'automatisation des tests Back-End (Jenkins).
Front-End : HTML, CSS, Javascript (React)
Back-End : Python, Django
Base de donnée : PGSQL
Testing : Pytest
DevOps : Jenkins
Organisation : Trello
Versionning : GIT
Lilibow Création
E-commerce
Développement d'un configurateur de vêtements. - En tant que freelance
⇨ 𝑴𝑨 𝑴𝑰𝑺𝑺𝑰𝑶𝑵 : Développer un configurateur de vêtement sur un site web e-commerce. Le configurateur permet à l'utilisateur de personnalisé le vêtement sélectionné.
▶︎ Développement d'un configurateur de robes, de jupes, de sacoches et d'accessoires. (React, Python)
▶︎ Récupération des articles stockées en base de données (Python, ORM).
▶︎ Formatage d'un JSON permettant la restitution des informations des articles vers le front. (Python)
▶︎ Récupération des informations des différents articles depuis le Front-End via des appels API (Axios)
▶︎ Affichage des différentes possibilités de configuration selon les combinaisons possibles (React).
▶︎ Mise en place d'un design responsive en utilisant le framework Bootstrap.
▶︎ Mise en place de tests unitaires Front-End (Cypress).
▶︎ Mise en place de tests unitaires Back-End (Pytest).
▶︎ Documentation des solutions mises en œuvre.
▶︎ Sprint agile SCRUM (Trello).
Front-End : HTML, CSS (Bootstrap), Javascript (React)
Back-End : Python, Django
Base de donnée : SQL (MySQL)
Testing : Cypress, Pytest
Organisation : Trello
Versionning : Git
▶︎ Développement d'un configurateur de robes, de jupes, de sacoches et d'accessoires. (React, Python)
▶︎ Récupération des articles stockées en base de données (Python, ORM).
▶︎ Formatage d'un JSON permettant la restitution des informations des articles vers le front. (Python)
▶︎ Récupération des informations des différents articles depuis le Front-End via des appels API (Axios)
▶︎ Affichage des différentes possibilités de configuration selon les combinaisons possibles (React).
▶︎ Mise en place d'un design responsive en utilisant le framework Bootstrap.
▶︎ Mise en place de tests unitaires Front-End (Cypress).
▶︎ Mise en place de tests unitaires Back-End (Pytest).
▶︎ Documentation des solutions mises en œuvre.
▶︎ Sprint agile SCRUM (Trello).
Front-End : HTML, CSS (Bootstrap), Javascript (React)
Back-End : Python, Django
Base de donnée : SQL (MySQL)
Testing : Cypress, Pytest
Organisation : Trello
Versionning : Git
Praetorium
Immobilier
Data Scientist - En tant que freelance
⇨ 𝑴𝑨 𝑴𝑰𝑺𝑺𝑰𝑶𝑵 : Développer une intelligence artificielle permettant de détecter des meubles sur plusieurs photos et vidéos.
▶︎ Création d'un réseau de neurones convolutifs (CNN).
▶︎ Utilisation du framework Darknet permettant l'entrainement de l'intelligence artificielle.
▶︎ Récupération d'images labélisées du google dataset v5 afin de construire un dataset constitué d'images de meubles.
▶︎ Application du détecteur d'objet YOLO sur des photos et des vidéos en utilisant OpenCV.
▶︎ Conception de l'architecture d'une API.
▶︎ Intégration de l'intelligence artificielle dans une API Flask.
▶︎ Formatage d'un JSON indiquant les positions de chaque objet sur l'image.
Back-End : Python, Flask
Data : Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn
Deep learning : Keras, Scikit-learn, Darknet
Computer vision : OpenCV
Versionning : Git
▶︎ Création d'un réseau de neurones convolutifs (CNN).
▶︎ Utilisation du framework Darknet permettant l'entrainement de l'intelligence artificielle.
▶︎ Récupération d'images labélisées du google dataset v5 afin de construire un dataset constitué d'images de meubles.
▶︎ Application du détecteur d'objet YOLO sur des photos et des vidéos en utilisant OpenCV.
▶︎ Conception de l'architecture d'une API.
▶︎ Intégration de l'intelligence artificielle dans une API Flask.
▶︎ Formatage d'un JSON indiquant les positions de chaque objet sur l'image.
Back-End : Python, Flask
Data : Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn
Deep learning : Keras, Scikit-learn, Darknet
Computer vision : OpenCV
Versionning : Git
IPAG BUSINESS SCHOOL
Sport
Développeur Front-End - En tant que freelance
⇨ 𝑴𝑨 𝑴𝑰𝑺𝑺𝑰𝑶𝑵 : Créer un site web vitrine permettant de promouvoir le bureau des sports auprès des étudiants de l'IPAG Business School.
▶︎ Création de plusieurs maquettes d'interface de l'application.
▶︎ Schématisation de l'arbre de composants.
▶︎ Création et routing des pages (MPA).
▶︎ Création de l'architecture des composants.
▶︎ Responsive design utilisant le framework Bootstrap.
▶︎ Mise en place de tests unitaires (Cypress).
▶︎ Documentation des solutions mises en œuvre.
▶︎ Sprint agile SCRUM (Trello).
Front-End : HTML, CSS (Bootstrap), Javascript (React)
Testing : Cypress
Organisation : Trello
Versionning : Git
▶︎ Création de plusieurs maquettes d'interface de l'application.
▶︎ Schématisation de l'arbre de composants.
▶︎ Création et routing des pages (MPA).
▶︎ Création de l'architecture des composants.
▶︎ Responsive design utilisant le framework Bootstrap.
▶︎ Mise en place de tests unitaires (Cypress).
▶︎ Documentation des solutions mises en œuvre.
▶︎ Sprint agile SCRUM (Trello).
Front-End : HTML, CSS (Bootstrap), Javascript (React)
Testing : Cypress
Organisation : Trello
Versionning : Git
ABBANA
Ressources humaines
Développeur Logiciel
⇨ 𝑴𝑨 𝑴𝑰𝑺𝑺𝑰𝑶𝑵 : Développer des logiciels pour le service d'administration des ventes afin de faciliter leurs approches dans la gestion des différents contrats, factures et devis réalisés par l'entreprise.
▶︎ Récupération en base de données des commandes, factures et devis réalisés par l'entreprise (MSSQL).
▶︎ Réalisation d'un logiciel permettant de rechercher en base de données les devis, factures et commandes afin de les visualiser sous un format tableur (Python).
▶︎ Ajout d'une feature permettant l'export d'une recherche sous format Excel ou CSV (Python)
▶︎ Développement d'un logiciel permettant d'aller chercher en base de donnée un devis et de crée par la suite une arborescence des devis.
▶︎ Documentation des solutions mises en œuvre.
Logiciel : Python, Electron JS, Node JS
GUI : PyQT, HTML, CSS, Javascript (Jquery)
Base de donnée : SQL (MSSQL)
Data : Numpy, Pandas
Versionning : Git, Gitlab
▶︎ Récupération en base de données des commandes, factures et devis réalisés par l'entreprise (MSSQL).
▶︎ Réalisation d'un logiciel permettant de rechercher en base de données les devis, factures et commandes afin de les visualiser sous un format tableur (Python).
▶︎ Ajout d'une feature permettant l'export d'une recherche sous format Excel ou CSV (Python)
▶︎ Développement d'un logiciel permettant d'aller chercher en base de donnée un devis et de crée par la suite une arborescence des devis.
▶︎ Documentation des solutions mises en œuvre.
Logiciel : Python, Electron JS, Node JS
GUI : PyQT, HTML, CSS, Javascript (Jquery)
Base de donnée : SQL (MSSQL)
Data : Numpy, Pandas
Versionning : Git, Gitlab
GRDF - GRDF
Energie
Developpeur Fullstack - En tant que freelance
⇨ 𝑴𝑨 𝑴𝑰𝑺𝑺𝑰𝑶𝑵 : Aider le service de la relève de GRDF à augmenter le nombre de retours consommation gaz en proposant une solution web.
▶︎ Création d'une page web avec formulaire de contact aidant à la récupération d'index (HTML, CSS, Python).
▶︎ Implémentation d'une stratégie UX permettant de faciliter au maximum le retour des consommations gaz.
▶︎ Envoi des retours utilisateurs vers une boîte mail générique via l'utilisation d'API.
▶︎ Implémentation d'une stratégie UX permettant de faciliter au maximum le retour des index de consommation.
▶︎ Mise en place de tests unitaires Back-End (Pytest).
Front-End : HTML, CSS, Javascript
Back-End : Python, Flask
Base de donnée : PGSQL
Testing : Pytest
Versionning : Git
▶︎ Création d'une page web avec formulaire de contact aidant à la récupération d'index (HTML, CSS, Python).
▶︎ Implémentation d'une stratégie UX permettant de faciliter au maximum le retour des consommations gaz.
▶︎ Envoi des retours utilisateurs vers une boîte mail générique via l'utilisation d'API.
▶︎ Implémentation d'une stratégie UX permettant de faciliter au maximum le retour des index de consommation.
▶︎ Mise en place de tests unitaires Back-End (Pytest).
Front-End : HTML, CSS, Javascript
Back-End : Python, Flask
Base de donnée : PGSQL
Testing : Pytest
Versionning : Git
ENEDIS (Ex ERDF) - Enedis
Energie
Developpeur Fullstack
⇨ 𝑴𝑨 𝑴𝑰𝑺𝑺𝑰𝑶𝑵 : Aider le service de la relève d'Enedis à augmenter le nombre de retours d'index de consommation en proposant une solution web permettant d'informatiser les cartes d'auto-relève.
▶︎ Création d'une page web avec formulaire de contact aidant à la récupération d'index (HTML, CSS, Python).
▶︎ Sauvegarde des retours utilisateur en base de donnée (Python, PGSQL)
▶︎ Envoi des retours utilisateurs vers une boîte mail générique via l'utilisation d'API.
▶︎ Implémentation d'une stratégie UX permettant de faciliter au maximum le retour des index de consommation.
▶︎ Récupération des données client stockées sous format Excel depuis un script C#.
▶︎ Utilisation d'API en C# permettant l'envoi de mails et de sms aux clients d'Enedis afin de promouvoir la solution web.
▶︎ Mise en place de tests unitaires Back-End (Pytest).
Front-End : HTML, CSS, Javascript
Back-End : Python, Flask
Scripting : C#
Testing : Pytest
Base de donnée : PGSQL
Versionning : Git
▶︎ Création d'une page web avec formulaire de contact aidant à la récupération d'index (HTML, CSS, Python).
▶︎ Sauvegarde des retours utilisateur en base de donnée (Python, PGSQL)
▶︎ Envoi des retours utilisateurs vers une boîte mail générique via l'utilisation d'API.
▶︎ Implémentation d'une stratégie UX permettant de faciliter au maximum le retour des index de consommation.
▶︎ Récupération des données client stockées sous format Excel depuis un script C#.
▶︎ Utilisation d'API en C# permettant l'envoi de mails et de sms aux clients d'Enedis afin de promouvoir la solution web.
▶︎ Mise en place de tests unitaires Back-End (Pytest).
Front-End : HTML, CSS, Javascript
Back-End : Python, Flask
Scripting : C#
Testing : Pytest
Base de donnée : PGSQL
Versionning : Git
1 mission Malt
Consultez les avis de fin de mission de Souhib
4 recommandations externes
Consultez les recommandations qu'a reçues Souhib