Souhail Douqchi

Projet : plateforme d'adaptation au changement climatique Un outil interne stratégique combinant l'IA (LLM/RAG) et les données climatiques pour évaluer les risques environnementaux futurs pour tous les sites de Michelin. J'ai dirigé la définition de la portée technique, l'architecture et la feuille de route en coordination avec les propriétaires de produits et les équipes commerciales. Développé des services backend avec Python / FastAPI, intégrant la recherche sémantique et les fonctionnalités basées sur LLM. Pipelines CI/CD créés et maintenus (GitLab, Docker) avec des déploiements sur Kubernetes. J'ai exécuté des rituels quotidiens et hebdomadaires, garantissant l'alignement entre les équipes backend, frontend et data.

Outils : Python / FastAPI / Azure Databricks / Postresql / Docker / Kubernetes / Gitlab

Projet : plateforme d'analyse des infrastructures routières Une plateforme d'analyse des données d'infrastructure routière pour améliorer la maintenance, les performances et la prise de décision. J'ai travaillé en anglais avec une équipe d'ingénieurs entièrement à distance, basée aux États-Unis. Maintien de pipelines CI/CD automatisés, garantissant des déploiements stables et fréquents. Documentation des principales fonctionnalités techniques et processus pour de meilleures passations de responsabilités au sein des équipes.

Outils : JavaScript / Python / Django / React / Pulumi / Google cloud

SaaS des infrastructures et de des actifs de la SNCF. J'ai participé à la migration des services backend d'une architecture monolithique vers une architecture Azure serverless. Services backend développés à l'aide de Java Spring Boot, Azure Functions et Cosmos DB. Amélioration du système en factorisant le code hérité et en corrigeant les bogues de production. J'ai encadré un nouveau développeur, en soutenant son intégration technique.

Outils : Framework Java / Spring Boot - Spring Cloud / Azure DevOps - PostgreSQL