Souhail Aboulfadile

• • Réalisation d'études en modélisation actuarielles du risque inondation (de la conception à la validation)

• • Principal contributeur à la modélisation des risques inondation à l'échelle nationale (France & Maroc) par l'application de différentes approches hydrologiques en modélisation numérique (MATLAB) et SIG (ArcGIS/Python/Git)

• • Contribution à la gestion des données d'exposition aux inondations (+15 millions d'actifs)

Sujet : Développement d'une architecture de modélisation hydrologique et hydraulique par scripting

• • Développement d'un pipeline de modélisation inondation : extraction de données (AWS S3) – Conception du modèle – (Python scripting) – Calibration – Résultats (cartes 2D/3D – analyses de risques par actif.

• • Études de cas : Île-de-France (Assureur) – Lyon (Transport public) – Rupture de barrage en Libye (présentation "Deltares SFINCS users day" à Deltares, NL)

• • Analyse comparative approfondie des données inondation avec Fathom/JBA en collaboration avec des consultants

• • Travail avec les équipes souscription pour évaluer l'impact climatique sur les niveaux d'eau du lac Mead (Nevada, US) pour une société énergétique

• • Compétences principales : Consulting – Python – QGIS – SQL – Git