Description

Je suis Senior Backend & Data Streaming Engineer, spécialisé en Java, Kafka et architectures orientées événements, avec une solide expérience dans la conception de systèmes distribués résilients, scalables et haute performance.

J’ai travaillé sur des plateformes critiques, notamment dans la finance et les environnements temps réel : moteurs de risque, calculateurs PFE / VaR, pipelines de streaming, microservices haute disponibilité. Mon approche est orientée production : fiabilité sous charge, cohérence à grande échelle et robustesse by design.

Passionné par le data streaming et les architectures temps réel, je conçois des systèmes combinant Kafka et Spark / Databricks pour traiter et analyser de grands volumes de données dans des environnements cloud modernes.

🎯 En tant que freelance, j’apporte un fort sens de l’ownership, de l’autonomie et une vraie culture remote-first. Je suis à l’aise dans des équipes distribuées, avec une communication asynchrone efficace et une exigence élevée sur la qualité des livrables.

💼 Ce que je fais le mieux

Développement backend en Java (17), Spring Boot et architectures microservices

Conception de pipelines Kafka, Kafka Streams et workflows event-driven

Design et montée en charge de systèmes distribués (performance, résilience, fiabilité)

Architectures cloud-native sur AWS (Lambda, EC2, S3, IAM, CI/CD…)

Modernisation de systèmes legacy, optimisation de moteurs critiques et sécurisation des flux de production

🏆 Certifications

Confluent Certified Kafka Developer

AWS Cloud Practitioner

Databricks Certified Associate Developer for Apache Spark

🌍 Disponible pour des missions freelance

Si vous recherchez un Senior Backend / Data Streaming Engineer avec une forte expertise en temps réel et architectures orientées événements, échangeons.

Domaines d’expertise

Langues

Anglais
Capacité professionnelle complète
Français
Bilingue ou natif

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 50 km)

Mediatransport
Ingénieur d’études et développement Java Fullstack
TRANSPORTS
mars 2022 - décembre 2022 (10 mois)
Paris, France
● Projet : Maintenance corrective et évolutive du SI

L’objectif du projet c’est de maintenir le système permettant aux clients de diffuser leur pub dans les stations RATP/SNCF et dans les différents moyens de transports (Metro, bus, train…)

● Mission :
⁻ Recueil des besoins métier et des utilisateurs finaux via des workshops.
⁻ Gestion de la backlog et priorisation des demandes.
⁻ Implémentation des écrans front en Angular
⁻ Implémentation de Web Service REST
⁻ Implémentation des tests unitaires avec Junit et Mockito
⁻ Implémentation d’un système de calcul d’audiences en utilisant les lambda function AWS
⁻ Support des environnements de production

● Equipe : 1 PO, 1 Scrum Master, 3 dev et 1 QA

● Environnement Technique : Java 11, Spring Boot/Data, Swagger, Junit5, Mockito, ELK, Spring Security, PostgreSQL, Sonar, Nexus, Git, Jenkins, Jira, IntelliJ IDE, AWS, Nomad, Keycloak, Angular, Docker
● Environnement Fonctionnel : Publicité et transport
Java Spring Security Spring Data ELK PostgreSQL AWS Keycloak Docker Nomad Git IntelliJ IDEA
Natixis
Ingénieur d’études et développement Java
BANQUE & ASSURANCES
janvier 2023 - Aujourd'hui (3 ans et 5 mois)
Paris, France
L’objectif du projet c’est de maintenir le système permettant de calculer la PFE qui est une métrique utilisée pour déterminer le risque de contrepartie

● Mission :

⁻ Recueil et analyse des besoins métier et des utilisateurs finaux via des workshops.
- Conception de l’architecture technique
- Implémentation de Web Service REST
- Implémentation des tests unitaires avec Junit et Mockito
- Support des environnements de production
- Implementation de fonctionnalité pricer en C++
- Implémentation des tests fonctionnels BDD

● Equipe : 1 PO, 1 Scrum Master, 1 business Analyst, 2 dev
Java17 Spring boot Swagger JUnit5 Mockito Spring Security PostgreSQL SonarQube Artifactory Jenkins Bitbucket Atlassian JIRA IntelliJ IDEA Docker Programmation C/C++ Perl CTRLM Bash
Société Générale - CIB
Ingénieur d’études et développement Java/Angular/Spark
BANQUE & ASSURANCES
juillet 2020 - mars 2022 (1 an et 8 mois)
Paris, France
● Projet1 : Calcul du backtesting VaR

Le projet s’inscrit dans le cadre des nouvelles orientations de la Banque Centrale Européenne. Dans ce cadre, l’application réalisé permet, à partir de données reçus en input, de calculer la VaR et le Pnl puis de faire le calcul du backtesting VaR.

● Mission :
⁻ Recueil des besoins métier et des utilisateurs finaux via des workshops.
⁻ Gestion de la backlog et priorisation des demandes.
⁻ Conception de l’architecture technique
⁻ Analyse de code legacy en Groovy pour extraire des règles de gestions du code
⁻ Implémentation des écrans front en Angular
⁻ Implémentation de Web Service REST dans une architecture hexagonal pour lancer le calcul du backtesting VaR
⁻ Implémentation des jobs spark faisant le calcul du backtesting VaR et poussant les résultats sous format parquet sur Azure
⁻ Implémentation d’un datapusher pour récupérer les résultats sous format parquets et pousser les résultats dans une BDD PostgreSQL
⁻ Implémentation d’une API REST pour restituer les données poussées en base par le datapusher
⁻ Implémentation des tests unitaires avec Junit et Mockito
⁻ Implémentation des tests fonctionnels BDD
⁻ Support technique d’une application legacy : Application legacy backtesting VaR
⁻ Support technique niveau 3 des environnements de production

● Equipe : 1 PO, 1 Scrum Master, 2 dev et 1 Tech lead

● Environnement Technique : Java 11, Spring Boot/Data, Swagger, Junit5, Mockito, Cucumber, ELK, Spring Security, PostgreSQL, Kafka, Sonar, Nexus, Git, Jenkins, Jira, IntelliJ IDE, Spark, Azure, Kubernetes Environnement Fonctionnel : Risque de contrepartie, FRTB

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● Projet2 : Implémentation d'un scenario manager capable de déformer (shock/shift) n'importe quel marché et produire différentes métriques (VAR/SVAR/ES/RFC)

Le projet s’inscrit dans le cadre des nouvelles orientations de la Banque Centrale Européenne. Dans ce cadre, l’application réalisé permet de calculer des shocks qui vont être utilisé plus tard par les pricer pour calculer la VaR et l’ES.

● Mission :
⁻ Gestion de la backlog et priorisation des demandes.
⁻ Implémentation de Web Service REST dans une architecture micro-service
⁻ Implémentation de services et des règles de déformation pour différentes market data (Rate, Crédit, Equity, Bond...)
⁻ Implémentation d’un écran qui permet de modifier les données des tables de configurations
⁻ Implémentation des tests unitaires avec Junit et Mockito
⁻ Implémentation des tests fonctionnels BDD
⁻ Support technique niveau 3 des environnements de production
⁻ Support technique de niveau 3 d'une application legacy : calculateur de shock VAR/SVAR/ES
⁻ Monitoring avec ELK et création de dashboard Kibana

● Equipe : 1 PO, 1 Scrum Master, 22 dev et 2 Tech lead

• Environnement Technique : Java 11, Spring Boot/Data, Swagger, Caffeine, Hazelcast, ELK, Prometheus, Jmeter, Zuul, Ribbon, Eureka, Spring security, Angular 5, Autosys, $Universe, JdbcTemplate, PostgreSQL, Kafka, Sonar, Git, Jenkins, XL Deploy, Terraform, Jira, IntelliJ IDE
● Environnement Fonctionnel : FRTB et calculs de shocks
Java Spring boot Microservices API REST Spring Security Angular Apache Kafka Spark Terraform Microsoft Azure XLDeploy PostgreSQL JIRA IntelliJ Jenkins