Description

Data analyste depuis 6 ans , j'ai eu l'opportunité de créer des rapports analytiques, des tableaux de bord personnalisés durant mes expériences dans différentes missions: La poste, ministère de la défence, Open food fact, Inoov8.... Et de former les professionnels en Python, dataiku, powerBi et en Tableau Software

Ce que j'offre

- Préparation et structuration de vos données avec MySQL, Pandas, SQLITE, BigQuery, Google Analytics..

- Création des rapports analytiques pour votre entreprise (Rapport financier / Rapport Marketing ..) avec Tableau software, Microsoft Power BI

- L'analyse des données avec Python.

- Optimisation des performances de vos tableaux de bord

- Présentation des Kpi au différents codir

- Suivi de projet

- Accompagnement des métiers sur l'utilisation des outils de Data management et de la Data visualisation

Domaines d’expertise

Langues

Anglais
Bilingue ou natif
Arabe
Bilingue ou natif
Français
Bilingue ou natif

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 50 km)

bnpparibas
Consultant migration DATAIKU
juillet 2024 - Aujourd'hui (1 an et 11 mois)
-Model prédictive sur le scoring fraud

-Création et automatisation du bilan social

-Développement d'algorithmes de machine learning pour détecter les fraudes avec une précision de 95%

-Mise en place d'un tableau de bord interactif pour suivre en temps réel les indicateurs de performance liés au bilan social

-Réduction de 70% des cas de fraudes grâce à l'optimisation des modèles prédictifs

-Formation des équipes opérationnelles à l'utilisation de DATAIKU

Dataiku DSS Dataiku Python SQL
La Banque Postale
Data scientiste/ analyste
SECTEUR PUBLIC & COLLECTIVITÉS
décembre 2021 - Aujourd'hui (4 ans et 6 mois)
Paris, France
- Formation et accompagnement des équipes métier à l'utilisation des outils d'analyse dedonnées (Dataiku et tableau) pour favoriser l'adoption et l'autonomie des utilisateurs
Création d'un modèle de prédiction de mobilité pro active basé sur l'analyse des données RH, permettant ainsi d'identifier les facteurs clés de succès sur cette mobilité
- Evaluation des coûts de fraude à l'affranchissement grâce à la mise en place d'un modèle prédictif de détection de fraude
- Création d'un système de reporting automatisé pour le suivi des indicateurs clés de performance (KPI) fi nanciers, permettant ainsi une prise de décision plus rapide et éclairée
- Participation à un projet de data profiling visant à identifier les profils de clients à haut risque de churn, et développement d'un score d'appétence pour les produits de la poste
Collaboration avec l'équipe de développement pour améliorer les fonctionnalités et la performance des outils d'analyse de données
Dataiku Tableau software Python (Programming Language) Machine learning
Open Food Facts
Data analyste
AGROALIMENTAIRE
mars 2021 - septembre 2021 (6 mois)
Bd Périphérique, Paris, France
-Développement d'un algorithme de classification pour prédire la catégorie d'un produit en fonction de ses caractéristiques
- Collecte et analyse de données sur les produits alimentaires pour évaluer la pertinence de l'éco score
Knime Metabase