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Soufiane BenzaouiaSB

Soufiane Benzaouia

Architecte Cloud Senior | DevOps & SRE | IA & Data

800 €/jour
2 projets
Paris, FR
8-15 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Soufiane

Architecte Cloud depuis plus de 11 ans, passionné par la technique, l’automatisation et les méthodes agiles, j’interviens sur des sujets variés : conception d’architectures cloud, industrialisation DevOps, sécurisation des plateformes et mise en œuvre de cas d’usage IA (GenAI/LLM). J’ai développé des solutions en Python, Java et TypeScript, et déployé des plateformes scalables sur AWS/Azure/GCP en m’appuyant sur l’IaC et les bonnes pratiques SRE.

Je peux vous accompagner sur :
  • Architecture Cloud & Landing Zone : AWS/Azure/GCP, réseaux (VPC/VNet), IAM, multi-comptes, sécurité, gouvernance, tagging
  • DevOps / Platform Engineering : CI/CD (GitLab CI, Jenkins), Docker, Kubernetes (EKS/AKS/GKE), GitOps (ArgoCD), pipelines
  • Infrastructure as Code : Terraform, Ansible, Helm, automatisation, templates, modules, standards
  • Cloud Security : IAM, secrets, chiffrement, policies, least privilege, audits, conformité, threat modeling
  • Observabilité / SRE : monitoring, logs, traces, alerting (ELK, Prometheus, Grafana), SLI/SLO, runbooks
  • Modernisation & Migration : replatform/refactor, conteneurisation, microservices, serverless, optimisation performance
  • FinOps : optimisation des coûts, right-sizing, budgets, reporting, chargeback/tagging
  • IA / GenAI (LLM) : architecture RAG, vector databases, embeddings, ingestion, evaluation, MLOps léger, déploiement APIs (OpenAI/Azure OpenAI/AWS Bedrock)
  • Formation sur le métier d'architecte : Relationnelles , NoSql , Bases Distribuées , Batch , Streaming ...
  • Les bonnes pratiques de développement: Clean code , Testing , SOLID , Python , Java , Scala , TypeScript
  • Integration de gros volumes de données : Spark , Mapreduce , Hadoop, Glue , Redshift , Pandas
  • Stockage des données NOSQL , Relationnel, cache : Hdfs, Cassandra , Hive , Parquet , S3 , RDS , Mysql , MongoDB , Neo4J , Redis



  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • Crédit Agricole
    Grand compte bancaire — Architecte Cloud & IA (GenAI/LLM)
    BANQUE & ASSURANCES
    janvier 2024 - Aujourd'hui (2 ans et 5 mois)
    Paris, France

    Contexte

    Accompagnement d’un acteur majeur du secteur bancaire pour cadrer et accélérer l’adoption des LLM / GenAI dans un SI critique, avec des contraintes fortes de sécurité, confidentialité, conformité et stabilité. L’enjeu : éviter la multiplication d’initiatives isolées et créer un cadre commun permettant aux équipes métiers et IT de déployer des cas d’usage rapidement, sans compromettre les exigences bancaires.

    Objectifs

    Créer un framework entreprise pour standardiser l’intégration des LLM dans le SI

    Mettre en place une gouvernance (risque / conformité / IT) et des garde-fous de sécurité

    Faciliter la mise en œuvre des cas d’usage via des composants mutualisés (accès, logs, coûts, patterns d’architecture)

    Structurer une trajectoire pilote → industrialisation en maîtrisant coûts, risques et conformité

    Réalisations

    1) Conception d’un framework LLM d’entreprise

    Définition d’une architecture cible “Enterprise LLM Platform” : patterns d’intégration, standards, composants réutilisables

    Mise en place d’un catalogue de briques : connecteurs SI, exposition API, mécanismes de contextualisation, templates de déploiement

    Définition des guidelines : quand utiliser LLM vs alternatives, niveaux de criticité, exigences de qualité, critères d’acceptation

    2) Gouvernance & garde-fous (conformité bancaire)

    Définition des contrôles : classification des données, politique de rétention, auditabilité, traçabilité, gestion des accès (IAM), chiffrement

    Formalisation des risques GenAI : confidentialité, fuite de données, prompt injection, dépendance fournisseur, stabilité du modèle

    3) Stratégie d’expérimentation encadrée et pragmatique

    Utilisation d’un socle cloud groupe (ex. AWS) pour les cas prioritaires, avec un environnement sécurisé de test

    IA générative intelligence artificielle Architecte Cloud Agent IA Cloud Engineer
  • Crédit Agricole
    Allier innovation et conformité pour une adoption maîtrisée du cloud
    BANQUE & ASSURANCES
    janvier 2023 - janvier 2026 (3 ans et 1 mois)
    Paris, France

    Contexte

    Accompagnement d’un acteur majeur bancaire dans la définition et la mise en œuvre d’une stratégie d’adoption Cloud hybride (On-Prem / SaaS / Cloud public), dans un cadre à fortes contraintes sécurité, risque, conformité et réglementaire (données sensibles, réputation, exigences sectorielles).

    Objectifs

    Définir une stratégie “Best Fit” d’hébergement (On-Prem vs SaaS vs Cloud public)

    Mettre en place une gouvernance FinOps pour maîtriser les coûts dès la conception

    Sécuriser les environnements cloud via Landing Zones, contrôles d’accès, chiffrement, supervision et réversibilité

    Réalisations


    Stratégie Cloud Hybride “Best Fit” : segmentation du SI et des données selon criticité (souveraineté, réputation, risque), définition des patterns d’hébergement (On-Prem / SaaS / usage opportuniste Cloud public)

    Cadrage & alignement : capitalisation sur un démonstrateur cloud, alignement avec la stratégie groupe, consolidation de recommandations adaptées au contexte, intégration du cadre de référence architecture interne

    Gouvernance FinOps : mise en place d’un “tamis FinOps” pour évaluer les cas d’usage (TCO/ROI), suivi & supervision continue des coûts, procédures de décommissionnement On-Prem post-migration

    Sécurité & conformité Cloud : utilisation systématique des Landing Zones, mise en œuvre de contrôles IAM, chiffrement des données, supervision des flux Cloud ↔ On-Prem, exigences de réversibilité et plans de repli pour services critiques

    Montée en compétence : accompagnement des équipes internes sur pratiques Cloud / DevOps / SRE / FinOps et arbitrage d’hébergement

    Résultats

    Time-to-market réduit : accélération des expérimentations et déploiements, gain d’agilité pour les équipes IT/métier

    Sécurité renforcée : fondations cloud sécurisées (Landing Zones, IAM, chiffrement, supervision), meilleure résilience du SI

    Autonomie des équipes : montée en compétence progressive (Cloud, FinOps, DevOps/SRE) et capacité d’arbitrage renforcée
    Cloud DevOps Stratégie d'entreprise Amazon Web Services (AWS) Architecte Cloud Architecture SI
  • BPCE
    Coach DevOps
    BANQUE & ASSURANCES
    janvier 2023 - Aujourd'hui (3 ans et 5 mois)
    Charenton-le-Pont, France
    En tant que coach DevOps, j'ai été chargé d'aider les équipes de développement et d'opérations informatiques à améliorer leur efficacité et leur collaboration en adoptant des pratiques DevOps.

    Mon rôle a été de leur fournir un soutien complet dans la mise en place de pratiques d'intégration et de déploiement continu, ainsi que d'améliorer la qualité du code et l'optimisation de leurs processus de développement et de livraison.
    Coaching DevOps Kubernetes Software Craftsmanship

Avis

5,0

sur 2 évaluations

G

Grégoire

Quantmetry

Avis laissé le 19/01/2022

J'ai eu la chance de pouvoir collaborer avec Soufiane. Doté d'une expérience poussée sur des projets d'infrastructure cloud au sein de grandes structures, Soufiane peut structurer un projet et apporte son leadership sur les problématiques de développement, d'IaC, d'architecture et de framework scrum. Passionné, Soufiane est une des pierres angulaires du dispositif et participe tant à l'excellence technique du groupe qu'à l'ambiance chaleureuse au sein de l'équipe.
G

Grégoire

Quantmetry

Avis laissé le 27/05/2021

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  • INGENIEUR TELECOM RESEAUX
    ENSEEIHT
    2014

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