À propos de Soufiane
En plus de mon expérience en data science avec une formation multidisciplinaire, je passe beaucoup de temps à lire et à consommer du contenu sur la transformation digitale et l’intelligence artificielle. Je suis impatient d’apprendre de nouvelles choses, de rencontrer de nouvelles personnes et d’élargir mon réseau. Passionné par l’innovation et les nouvelles technologies, je suis toujours prêt à relever de nouveaux défis!
Français
Bilingue ou natif
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)
Expériences
- CarrefourData scientistGRANDE DISTRIBUTIONseptembre 2023 - août 2024 (1 an)Massy, FrancePasser d’une tarification manuelle à une approche plus fine et plus dynamique afin de générer de la marge supplémentaire.
- Établir le prix de vente optimal par produit/magasin en fonction des objectifs commerciaux.
- Utiliser des méthodes d’inférence causale pour calculer l’élasticité de la demande par rapport au prix.
- Implémenter une approche MLOps pour automatiser et déployer en continu les modèles de tarification en production, garantissant une optimisation en temps réel.
- ValiuzData ScientistMODE & COSMÉTIQUESmars 2021 - Aujourd'hui (5 ans et 3 mois)Paris, France- Ma mission est de fournir les meilleures solutions pour développer un environnement automatisé et robuste basé sur les dernières technologies et modèles de prédiction pour soutenir l'évolution de notre solution SAAS.- Participer à la coordination avec l'équipe de gestion des données qui est responsable de l'ingestion de données, de leur transformation, de leur distribution et de leur qualité sur la plateforme Google Cloud (GCP).- Contribuer aux sujets de recherche et développement (R&D) de la solution, afin de répondre aux besoins de nos clients.- Optimisation de la décote pour générer un marge supplémentaire pour les marques de mode pendant la période de soldes.- Développer un modèle d'apprentissage automatique pour cibler les clients pour les offres de marketing.
- FASHION DATAJunior Data Scientistmars 2020 - septembre 2020 (6 mois)Île-de-France, FranceFashion Data en collaboration avec les enseignes de la mode et du lifestyle met l'intelligence de la donnée au service d'un nouveau Fashion Business Zero Waste. Grâce à ses solutions 100% Métier et 100% Data. En tant que data scientist junoir au sein De l'équipe Fashion Data, j'ai travaillé sur le développement d'un modèle de Machine Learning permettant le ciblage des clients pour une offre marketing.- Technologies utilisées : Python, Bigquery, Datastudio, GCP.- Méthode agile : Scrum.
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Formations
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- Ingénieur généraliste, mathématique appliquée et Big DataEcole Centrale Casablanca2021Ingénieur généraliste, mathématique appliquée et Big Data