À propos de Souebou
Vous développez un produit IoT ou un système embarqué et vous avez besoin d’un expert capable de transformer une idée en solution fonctionnelle et fiable ?
Ingénieur R&D en systèmes embarqués, docteur en télécommunications, j’accompagne les startups et PME industrielles dans la conception complète de dispositifs électroniques intelligents, du prototype à l’optimisation avancée.
🔹 Conception électronique (analogique/numérique)
🔹 Design PCB (Altium, Eagle)
🔹 Développement firmware C/C++ (ARM, ESP32, nRF52)
🔹 Intégration capteurs & acquisition multi-capteurs
🔹 IoT basse consommation (LoRa, BLE, MQTT)
🔹 Traitement du signal & Machine Learning embarqué
J’interviens notamment sur :
- Prototypage rapide de cartes électroniques
- Optimisation énergétique et autonomie
- Systèmes connectés longue portée
- Analyse et valorisation des données capteurs
- Passage R&D vers pré-industrialisation
Expérience en projets collaboratifs académie-industrie et publications scientifiques internationales (IEEE).
Objectif : vous livrer une solution robuste, optimisée et exploitable rapidement.
Disponible pour missions ponctuelles, audits techniques ou accompagnement long terme.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle limitée
Accepte de travailler sur site
Antibes (jusqu’à 50 km), Lannion (jusqu’à 50 km), Paris (jusqu’à 50 km)
Expériences
- IRISA - GANIT,Ph.D Télécommunicationoctobre 2022 - décembre 2025 (3 ans et 2 mois)Lannion, France
- Projet de recherche en collaboration avec la Fédération Française de Canoë-Kayak
- Conception d’un système embarqué multi-capteurs (capteurs force/IMU/pression)
- Prototypage, Design de PCB (EAGLE), et soudure
- Implémentation de firmwares C/C++ (SEGGER Embedded studio for ARM)
- Développement d'algorithmes de traitement du signal (Python, MATLAB) et extraction de métriques
- Co-encadrement de 3 stages
- Présentations en conférences internationales
- Animation de missions d'enseignement en électronique et instrumentation
- LEAT, DNIITIngénieur d'étude Système embarquéHIGH TECHdécembre 2021 - juillet 2022 (7 mois)
- Développement d'un système de localisation autonome et basse consommation basé sur LoRa/LoRaWAN
- Déploiement de plusieurs nœuds de capteurs sans fil
- Programmation C++ de la carte pour la collecte et transmission LoRa
- Développement python pour l'analyse et le traitement des données
- Développement des techniques d'intelligence artificielle (AI) pour la prédiction de l'emplacement des capteurs
- Test et évaluation de la performance du système (consommation, précision, temps) Co-encadrement des stagiaires
- LEATStage Master: Ingénieur d'étude (R&D)mars 2021 - septembre 2021 (6 mois)Sophia Antipolis, France
- Étude et Conception d'un système embarqué intelligent de détection rapide des aliments
- Evaluation des capteurs, choix et assemblage des composants
- Programmation C++ de carte électronique
- Conception système de mesures respectant les contraintes fonctionnelles
- Programmation python pour l'analyse exploratoire des données collectées
- Développement des modèles d'apprentissage supervisé et non supervisé pour la prédiction de la qualité des aliments
- Développement d'une interface graphique web de développement
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Formations
- Ph.D TélécommunicationUniversité de Rennes2025Ph.D Télécommunication
- Licence 1, 2 et 3 ElectroniqueUniversité Nice côte d'Azur2019Licence 1, 2 et 3 Electronique