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Sophie Monnier

senior data scientist, machine learning engineer

Peut se déplacer à Paris

  • 48.8546
  • 2.34771
Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Sophie.
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Localisation et déplacement

Localisation
Paris, France
Peut travailler dans vos locaux à
  • Paris et 20km autour

Préférences

Durée de mission
  • ≤ 1 mois
  • entre 1 et 3 mois
  • entre 3 et 6 mois
  • ≥ 6 mois
Secteur d'activité
  • Aéronautique & aérospatiale
  • Agroalimentaire
  • Centres de recherche
  • Défense & armée
  • Divertissements & loisirs
+10 autres
Taille d'entreprise
  • 2 - 10 personnes
  • 11 - 49 personnes
  • 50 - 249 personnes

Vérifications

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Catégories

Compétences (17)

Sophie en quelques mots

Data Scientist depuis 5 ans, je peux vous accompagner du premier POC au projet industrialisé, forte d’une expérience acquise dans le monde :
- du Conseil (Quantmetry),
- du DataLab d’un grand groupe (Adeo Services),
- en milieu entreprenarial (Homing Bird, DeepMove).

Mon coeur de compétence est en Computer Vision avec des projets réalisés en imagerie médicale (classification de diagnostic, détection de lésions sur images) et le sport (estimation de pose humaine sur vidéo) sur Tensorflow et Pytorch.

J’aide tant sur la construction de vos modèles de Deep Learning que sur la préparation des datasets (CVAT, V7) et le Quality Control de vos annotations. J’enseigne la Computer Vision à la Yotta Academy, organisme certifié Qualiopi.

L’évolution du marché m’amène sur des problématiques de MLOps pour passer du POC à la production: avoir un code de qualité (Domain Driven Design structure, code testé, pipeline de CI/CD mis en place), packagé en application localement ou sur le Cloud (Docker, GCP, AWS).

Au sein de ma mission je peux vous apporter aussi bien un rôle de support technique dur (DS, MLE) que de Tech Lead grâce à mes expériences de gestion d’équipes techniques ces 5 dernières années en milieu de consulting et entrepreneurial (outils usuels utilisés : Airtable, Trello, Miro).

N’hésitez pas à me contacter pour plus d’informations.

Expériences

DeepMove

Sport

Chief Science Officer

Bordeaux, France

juillet 2021 - janvier 2022 (5 mois)

En tant que CSO, j'ai développé des algorithmes de Deep Learning pour analyser le movement du corps humain sur des vidéos de fitness.
- développement d'algorithmes d'estimation de pose (backend pytorch / tensorflow)
- refactoring du code d'origine
- containerisation du code (Docker) pour sauvegarde de l'image sur ECR (AWS)
- analyses statistiques sur les données d'entrées (vidéos)
- annotation des point clés avant entraînement (CVAT)
- évaluation de la performance des modèles sur les données internes

Centrale Supélec Executive

Education & e-learning

Formatrice Big Data & Spark  - En tant que freelance

Paris, France

septembre 2020 - septembre 2020

Formateur sur 3 jours pour des profils métiers seniors souhaitant se familiariser sur les problématiques Big Data.

Contenu abordé :
- Hadoop, MapReduce, Hive
- Spark (core, SQL, ML)

Homing Bird

Immobilier

Lead Product

Paris, France

juillet 2020 - mars 2021 (8 mois)

Développement d'une application SaaS destinés aux investisseurs immobiliers.
Elaboration et Implémentation de la stratégie produit:
- design des wireframes et maquettes de l'application (Balsamiq, Sketch, InVision)
- recherche et interview sur un groupe de bêta-testeur pour un développement itératif du produit

Yotta Academy

Education & e-learning

Formateur Computer Vision  - En tant que freelance

Paris, France

juin 2020 - Aujourd'hui (1 an et 11 mois)

Recommandations externes

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