Description

Ingénieure en Data Science et Docteure en Intelligence Artificielle, je conçois des solutions data et IA pour transformer des besoins métier complexes en outils décisionnels fiables et opérationnels.

Spécialisée en modélisation prédictive, analyse de données, optimisation et développement de modèles (ML/LLM), j’ai travaillé en environnement AGILE avec des industriels et des collectivités sur des projets à forte valeur ajoutée.

Je maîtrise l’ensemble de la chaîne data : collecte, préparation, modélisation, évaluation, visualisation et intégration dans des applications temps réel.

J’ai également une forte expertise dans la création de dashboards interactifs (Power BI, Tableau, Python) permettant d’améliorer la compréhension, le pilotage et la prise de décision.

Curieuse, rigoureuse et orientée résultats, je combine expertise technique, compréhension métier et capacité à livrer des solutions concrètes, performantes et adaptées aux utilisateurs.

Langues

Arabe
Bilingue ou natif
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 50 km)

LavalAgglomération
Cheffe de projet / Projet Européen AMIGOS
SECTEUR PUBLIC & COLLECTIVITÉS
juin 2025 - décembre 2025 (6 mois)
Laval, France
Analyse de données complexes & modélisation prédictive
Développement de tableaux de bord Power BI
Conception d’outils IA & visualisations avancées
Segmentation, clustering & identification de patterns
Coordination technique dans un projet européen IA
Rédaction de livrables et restitution aux décideurs
Microsoft Power BI Analyse de données Gestion de projet évaluation d'impact Aide à la décision
Egis Rail
Ingénieure Systèmes IA
TRANSPORTS
janvier 2022 - avril 2025 (3 ans et 3 mois)
Lyon, France
Modélisation IA & supervision métier : traduction de besoins opérationnels en solutions IA, avec approche AGILE (revues, sprint planning, backlog).

Analyse & valorisation de données : collecte, nettoyage, exploration, visualisation et structuration de données réelles en collaboration avec les équipes métier et techniques.

Développement de modèles prédictifs : conception, optimisation et amélioration continue de modèles (retards, flux, séries temporelles) avec feature engineering avancé.

Suivi KPI & performance : validation, évaluation et suivi de la précision des modèles dans une logique d'amélioration continue.

Intégration & déploiement : mise en production de modèles, création d’une IHM temps réel, documentation technique et gestion du backlog.

Encadrement & prototypage.
Data science Définition et suivi des indicateurs (KPI) coordination technique Restitution & vulgarisation des résultats Conception et animation de formations
ESTACA
Enseignante
AÉRONAUTIQUE & AÉROSPATIALE
janvier 2023 - janvier 2025 (2 ans)
Laval, France
Animation de formations en Big Data, Python, IoT, Excel/VBA.

Conception de supports pédagogiques et cas pratiques.

Encadrement, suivi et évaluation des apprenants.

Vulgarisation et formation des équipes métier aux outils Data & IA.
Formation Vulgarisation scientifique Encadrement d'équipe Conception et animation de formations Python (langage de programmation)