Description

Compréhension approfondie de nombreux sujets techniques, 9+ ans d'expérience de développement logiciel, y compris 5+ ans d'expérience pratique avec les architectures de cloud computing (GCP, AWS), data engineering (BigQuery, RedShift, Databricks) et une expérience intensive dans la mise en oeuvre des systèmes distribués complexes, de haute performance, et des architectures de micro-services qui ont été livrées avec succès aux clients.

Toujours intéressé à inventer une meilleure méthode de résolution de problèmes pour les tâches difficiles et à apprendre de nouvelles technologies.

Profil polyvalent qui peut donc vous aider dans votre activité et vos objectifs:

• Cloud Architecture (notamment sur GCP)

• Data Engineering, Cloud Engineering (scraping, ETL, scalabilité, fiabilité)

• Data pipelines: Airflow, Data Composer, DBT

• Big Data: Lakehouse (Databricks), Datalake (S3, GCS), Hadoop, Dataproc, DataFlow, BigQuery

• Développement Web Fullstack (Django, Flask, React)

• Développement des APIs: GraphQL, Django REST, Flask-RESTful

N’hésitez pas à me contacter si vous avez une mission ou simplement une idée à tester!

Langues

Français
Capacité professionnelle complète
Anglais
Capacité professionnelle complète
Vietnamien
Bilingue ou natif

Préférences en matière de lieu de travail

En télétravail uniquement

Travaille majoritairement à distance

Vosker
Senior Data Engineer
HIGH TECH
octobre 2021 - juillet 2022 (10 mois)
Montréal, Canada
- Conception, développement, test et maintenance des solutions de données - Data Lakehouse à partir de zéro
- Collaboration avec l'équipe de gouvernance pour transformer les données en informations commerciales de manière sécurisée et régie
- Conformité GDPR et PII
Databricks Fivetran Python Spark SQL Stripe Data Engineering Bamboo Atlassian Confluence
Veolia Eau
Tech Lead
ENVIRONNEMENT
septembre 2020 - décembre 2021 (1 an et 4 mois)
Paris, France
- Concevoir, déveloper et valider des solutions techniques
- Identifier et fixer des problèmes en collaboration avec l'équipe
- Supervision des processus autour d’un lac de données et de’un entrepôt de données
- Vérifier pour s'assurer que les logiciels et les applications sont mis à jour avec une qualité et des performances élevées conformément aux normes techniques, architecturales et de sécurité
Python GCP Big Query Dataflow SQL flask Google App Engine Storage Docker Composer Jenkins Atlassian JIRA
Self-employed
Freelance Data Engineer/Tech Lead
AGENCE & SSII
janvier 2019 - Aujourd'hui (7 ans et 5 mois)
- Majoritairement sur l'ingénierie des données
- Architecture et mise en place des solutions de stockage des données: Data Lakehouse/Warehouse, Data Lake avec Google Cloud Platform & Databricks
Data Engineering Google Cloud Platform Databricks BigQuery Python Apache Airflow DBT SQL Google App Engine Data Lake