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Valentin D.VD

Valentin D.

Développeur Blockchain - Solidity/Anchor/Cairo

800 €/jour
Paris, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 2h

À propos de Valentin

Bonjour,

Je suis ingénieur blockchain, spécialisé dans la conception et l’implémentation de smart contracts robustes sur Ethereum, Solana et Starknet, avec une expertise concrète en DeFi (AMM, lending, etc.) et MEV.
Contactez-moi pour définir ensemble la meilleure solution à votre besoin !

Compétences :
💻 Ethereum, Solidity
💻 Solana, Anchor
💻 Starknet, Cairo
💻 C++, Python, Lisp

Expériences passées :

Développement d’un système d’arbitrage automatique sur DEX (production) :
→ Algorithme off-chain de calcul des arbitrages.
→ Utilisation de Flash Loans.
→ Routing des swaps « Just-in-Time », à la manière de DFlow (à l’exécution, le routeur, pour chaque swap A→B d’une route pré-calculée off-chain, comparait différentes pools A/B et choisissait celle permettant d’obtenir le maximum de B pour le montant A donné).

Développement d’un système de Market Making d'options (production) :
→ Développement d'un pricer basé sur le modèle de Black-Scholes.
→ Prédiction de la volatilité future avec du machine learning, backtesting contre du informed flow (afin de minimiser l'argent que l'on perd face aux autres acteurs qui peuvent prendre nos quotes mal pricées, plutôt que de maximiser l'argent extrait du retail flow).

🚧 Machine Learning on-chain (prototype) :
→ Export d’un modèle TensorFlow (float32 → fixed-point) vers une implémentation Solidity.
→ Écriture d’une librairie Solidity en fixed-point + tests démontrant sa correction.

🚧 Re-compilation à l’exécution de code Solidity (prototype) :
→ Si une valeur dans le storage est très rarement mise à jour, il peut être pertinent de redéployer le smart contract avec cette valeur en constante à chaque modification, car la lecture sera moins coûteuse. C’est finalement assez proche de compiler du code à l’exécution en Lisp.

Formation :
🎓 École normale supérieure.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance

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