À propos de Sofian
Fondateur de deux startups et diplomé de CentraleSupelec x ESCP, je suis disponible pour des missions de freelance.
Tout d'abord pour vous faire concrètement une meilleure idée de mes compétences je vous invite à :
- consulter mon projet opensource de visualisation dans les espaces à grande dimension
(cf lien plus bas dans Tiime)
- télécharger l'application bsport (iOS et Android) que j'ai développée avec une équipe de 3 développeurs
(cf Android PlayStore, et Apple AppStore)
- visiter notre SaaS (lien dans expérience pro plus bas, url supprimée par Malt) faisant concurrence sans rougir à des géants du secteurs (géant au point d'être côté au NASDAQ)
Mon attirance va d'abord à la science des données : machine learning / traitement du signal ainsi qu'à la cybersécurité. Mon expérience de CTO m'a apporté énormément en terme de compétence pratique et d'efficacité, et je suis désormais exprimenté dans la gestion de projet.
Je peux donc vous conseiller ou vous épauler sur ces sujets.
Enfin la diversité de mes environnement de travail, BNP Paribas en Research, Tiime (jeune startup) en tant que data scientist, et mes rôles de CTO, confirmeront que quelque soit la situation, je saurai m'adapter pour être pour vous un atout.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Espagnol
Capacité professionnelle complète
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)
Expériences
- bsportCTOSPORTjanvier 2017 - Aujourd'hui (9 ans et 5 mois)Paris, FranceBsport CTO : from scratch to a fully-featured production environment involving 5 developers including :- live data pipeline for marketing automation- kubernetes cluster for the backend, built on python+golang- three frontends including a mobile app (react native) and a modern Mindbody-like ERP (reactjs)- Automated CI/CD, test and push-to-deployDo request a demo account to https://backoffice.staging.bsport.io
- TiimeData scientistCENTRES DE RECHERCHEmai 2017 - novembre 2017 (6 mois)Paris, FranceExplore high-dimensional datasets using unsupervised learning and dimension reduction algorithms.Open-source solution available at https://github.com/0011001011/vizuka
- BNP ParibasQuantitative researchBANQUE & ASSURANCESavril 2016 - octobre 2017 (1 an et 6 mois)Paris, FranceResearch on consensus algorithms
- review of state-of-the-art
- implementation of several research papers
- testing and comparisons.
Including algorithms such as PoW Blockchain, Paxos, RAFT, ePaxos, etc...
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Formations
- Ingénieur SupelcCentraleSupelec2017Signal processing, informatics, data science
- Master El Karoui - Mention big dataEcole polytechnique2017Stochastic calculus, machine learning, quantitative finance, statistics