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Sofiane ZianeSZ

Sofiane Ziane

Data Scientist

350 €/jour
Paris, FR
0-2 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Sofiane

Data Scientist avec une solide formation en mathématiques et une expertise en machine learning, je suis à la recherche de défis stimulants dans le domaine de l’intelligence artificielle pour concevoir des solutions innovantes et participer activement à l’innovation
en entreprise.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • Prism Technologies
    Data Scientist
    novembre 2024 - mars 2025 (4 mois)
    Paris, France
    • Réduction de 12% des pertes alimentaires grâce à un système de gestion prédictive des stocks combinant SARIMA, Prophet et XGBoost, intégrant des variables externes (météo, événements).
    • Amélioration de l'efficacité opérationnelle par la prédiction du flux client à partir des ventes historiques, permettant une opti misation fine des plannings du personnel.
  • Hill Smart SLU
    Machine Learning Engineer
    janvier 2024 - octobre 2024 (9 mois)
    Andorra la Vella, Andorra
    • Réduction de 20% des surplus de stock grâce à une application de prévision des ventes (Streamlit, Prophet, XGBoost).
    • Automatisation du service client via un chatbot intelligent fondé sur des documents internes (LLM, RAG, Transformers, Py Torch), réduisant significativement les délais de réponse.
    • Augmentation de 30% du chiffre d'affaires d'un call center grâce à des modèles prédictifs ciblant les actions commerciales (XGBoost, LightGBM, régression logistique).
    • Mise en place de pipelines de données automatisés avec Airflow et Azure Data Factory.
  • Quantmetry Part of Capgemini Invent
    Data Scientist
    mars 2023 - octobre 2023 (7 mois)
    Paris, France
    • Création d'un dashboard interactif (Streamlit) pour Yves Saint Laurent, facilitant l'analyse produit et les décisions marketing (modèle de Bass, Prophet, Plotly).
    • Conception d'une solution d'IA de confiance pour Total Énergies pour des tâches de détection et de segmentation visuelle (YOLO).
    • Contribution à la bibliothèque open source Mapie renforçant la robustesse des prédictions.

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Formations

  • Master ISF
    Université Paris Dauphine PSL
    2022
    Master ISF

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