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Smail B.SB

Smail B.

Supermalter

Data Engineer – GCP/PBI/LooKML/GEN IA/SAP BI DS

500 €/jour
5 projets
Paris, FR
8-15 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Smail

Après un master en business intelligence à l'université de Lyon, j'ai travaillé pour différents clients dans des secteurs d'activités variés depuis maintenant plus de 7 ans.
Mon horizon de compétences comprend différentes technologies tel que MS BI, PowerBI, SAP BI et GCP sur toute la chaine décisionnelle (ETL & Reporting).
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • L'Oréal
    DATA ENGINEER
    LUXE
    mars 2022 - Aujourd'hui (4 ans et 3 mois)
    St.-Ouen, France
    Exposition des données de la Beauty Tech Data Platform via des datasets Power BI sur GCP pour la Recherche & Innovation (R&I).
    Conception d’explores LookML optimisés pour l’IA générative, permettant des analyses enrichies et adaptées aux requêtes dynamiques. Développement de dashboards interactifs dans Looker Studio.

    Objectif :
    Concevoir une architecture GCP et des datasets Power BI en Direct Query pour une intégration en temps réel.
    Développer des solutions LookML et Looker Studio alliant flexibilité, performance et exploitation avancée des données par l’IA générative.

    Mission :
    • Élaboration de plusieurs datasets GCP à partir des SDDS, avec une expertise approfondie dans le développement de la partie GCP.
    • Construction des modèles Power BI en accord avec les spécifications définies, incluant la configuration en mode "Direct Query".
    • Configuration des règles de sécurité du dataset Power BI (Row-Level Security - RLS) pour assurer la confidentialité des données.
    • Réalisation de Key Performance Indicators (KPI).
    • Phase de test et validation des datasets créés, avec une attention particulière aux tests de performance.
    • Mise en œuvre d'améliorations visant à optimiser les performances des datasets.
    • Configuration des paramètres du dataset pour maximiser l'efficacité opérationnelle.
    • Mise en place d'un suivi des versions des datasets pour assurer une gestion rigoureuse.
    • Publication des datasets en respectant les processus du pipeline de déploiement.
    • Documentation exhaustive des règles appliquées et des améliorations de performance réalisées, garantissant une traçabilité claire des décisions prises.
    • Création d’explores LookML sur mesure pour une exploration intuitive des données et adaptée aux besoins métiers.
    • Développement de dashboards interactifs dans Looker Studio selon les demandes des utilisateurs.
    • Optimisation des explores LookML pour une meilleure exploitation par l’IA générative, permettant une analyse assistée et enrichie.

    Google cloud Google Cloud Run Google composer Airflow Python PowerBI Powerbi Service DAX Langage M Bravo for Power BI Tabular Editor Measure Killer DAX Studio Analyze in Excel Desktop Honourable M ention LookML Looker Studio IA générative
  • banque de France
    Création d’une BI pour la fonction financière
    BANQUE & ASSURANCES
    juillet 2021 - février 2022 (8 mois)
    Recueil des besoins des utilisateurs
    Rédaction des Use Case détaillés
    Rédaction des spécifications techniques (description des workflow, dataflow et banque de données)
    Conception et développement des Job d’alimentation du Datamart avec la technologie SSIS
    Constitution des rapports avec la technologie Power BI
    Recette
    SSIS Microsoft SQL Server Microsoft Power BI langage M DAX Transact-SQL
  • L'Oréal SA - L'Oréal France
    Refonte de la chaine BI : ETL, stockage et modélisation, restitution.
    MODE & COSMÉTIQUES
    février 2016 - juin 2021 (5 ans et 5 mois)
    Recueil des besoins des utilisateurs
    Rédaction des spécifications technico-fonctionnelles
    Développement des flux d’alimentations de l’entrepôt de données avec BODS
    Synchronisation du référentiel local avec le référentiel central
    Contrôle de la qualité des données
    Tests de non régressions
    Audit des univers existant et proposition d’amélioration
    Création des univers IDT et UDT
    Traduction des univers français/anglais avec l’outil de gestion de la traduction
    Gestion des droits d’accès aux univers via la CMC
    Migration des rapports BO vers les nouveaux univers
    Création des rapports BO et gestion des contextes via notamment les variables fusionnées
    Recette des univers et des rapports BO
    Développement de cubes SSAS
    Gestion des rôles sur les cubes SSAS
    Développement de jobs SQL Server agent d’actualisation des rôles sur les cubes SSAS
    Création des rapports Power BI Desktop (Power Query, langage M et DAX)
    Publication des rapports Power BI dans le service Power BI
    Gestion des Workspaces dans le service Power BI
    Gestion des passerelles dans le service Power BI
    Création et partage d’application Power BI
    Réalisation de Dashboard de suivi d’utilisation des socles avec Lumira
    Rédaction de documents de bonne pratiques et supports fonctionnels aux utilisateurs
    Animation de réunion de présentation des réalisations aux utilisateurs worldwide
    TMA maintenance corrective des jobs BODS, univers IDT UDT, cube SSAS, jobs Talend Big Data et rapport PowerBI
    SAP Business Objects BODS 4.2 Microsoft SQL Server SSAS Power BI Oracle SQL Developer Hive Talend Langage M DAX PL/SQL Transact-SQL

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  • Master 2 Ingénierie Informatique de la Décision
    Lyon 2
    2013

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