Siying H.

data scientist

Peut se déplacer à Paris, Antony

  • 48.8546
  • 2.34771
Super Malter
Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Siying.
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Localisation et déplacement

Localisation
Paris, France
Peut travailler dans vos locaux à
  • Paris et 50km autour
  • Antony et 10km autour

Préférences

Durée de mission
  • entre 1 et 3 mois
  • entre 3 et 6 mois
  • ≥ 6 mois
Secteur d'activité
  • Biotechnologies
  • Centres de recherche
  • Cinéma & audiovisuel
  • Commerce de détail
  • Education & e-learning
+17 autres
Taille d'entreprise
Préfèrerait :
  • 11 - 49 personnes
  • 50 - 249 personnes
  • 250 - 999 personnes
  • 1000 - 4999 personnes
Préfèrerait éviter:
  • 2 - 10 personnes
  • ≥ 5000 personnes

Vérifications

Langues

Catégories

Compétences (20)

Siying en quelques mots

En tant que data scientist, je traduis des idées commerciales en actions opérationnelles et utilise des algorithmes pour améliorer les performances. Je travaille avec des développeurs pour intégrer les prototypes dans les produits finaux.

  Au cours de la dernière décennie, j'ai travaillé sur une variété de données du monde réel dans des contextes scientifiques et industriels. Ma force repose sur mes compétences analytiques, qui incluent non seulement la modélisation statistique ou machine learning mais surtout la méthodologie de conception de projet pour obtenir des données utiles.

Spécialités: modélisation statistique de séries temporelles, machine learning, programmation, nettoyage de données, analyse de données, plan d'étude (études cliniques, études d'observation), communication et rapport scientifique.

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Le tarif affiché sur mon profil est indicatif et est négociable

Portfolio

Portfolio uniquement accessible aux membres

Expériences

DataVac

Secteur médical

Data scientist

Paris, France

mai 2020 - Aujourd'hui

Medical records digital transformation

- Applied the optical mark recognition (OMR) algorithm for reading medical charts.
- Applied the optical character recognition (OCR) algorithms for numeric and alphabetic input recognition.

Veolia - Veolia

Energie

Data scientist

mai 2017 - octobre 2019

Urban-District heat load prediction project

The objective of the heat load forecast project is to create a decision tool to optimize the operations of heat productions in the power plants. This tool will be able to forecast the heat consumption demand with good precision and guide the decision for boiler operations in the local plants. In this project, I

  • led the data analysis and applied a machine-learning algorithm to detect sensor failure periods and make predictions for heat load needs.
  • auto-mated the pipeline of data ingestion - data preprocessing - model training - prediction - post-processing - dashboarding in the proof of concept (POC) prototype using Google Cloud Platform.
  • collaborated with the developer team on bringing the POC to industrialization.

This product is now used in a city in Europe. It solved the problem that the traditional method cannot obtain heat consumption information in real-time and prevented over and under heat generation.

Veolia - Veolia

Energie

Data scientist

mars 2019 - octobre 2019

Smart Baseline Web Application

This project aims to provide a user-friendly web interface to evaluate the energy savings provided by the client's service. It had preset several types of statistical and machine learning algorithms and provided interactive templates for user's computational needs. In this project, I

  • maintained the R code.
  • led the interface layout code refactoring for the second version.
  • coordinate with data scientist/developer on Git organizations
  • provided expert opinion on statistical concepts for users to understand.

Veolia - Veolia

Environnement

Data scientist

février 2017 - avril 2017

3 recommandations externes

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Certifications

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