À propos de Siva
Un data scientist qui s'assoit avec vos équipes métier, comprend votre réalité terrain, et livre ensuite une solution data qui a du sens !
Ma particularité, c'est précisément cette double lecture : je peux parler architecture de données et modélisation avec vos équipes techniques le matin, et traduire les résultats en décisions concrètes pour vos équipes business l'après-midi.
5 ans chez Michelin. Un rôle de Data Scientist embarqué dans l'équipe Sales France & UK, avec une posture de consultant au quotidien : immersion chez les clients, compréhension des enjeux métier, puis conception et livraison de solutions sur mesure.
Ce que ça a donné concrètement :
Sur la data science & l'IA — algorithme de classification pour l'électrification de flottes (feature engineering sur données de trajet et contraintes d'infrastructure), recherche opérationnelle pour l'optimisation de missions, maintenance prédictive et détection d'anomalies IoT sur boîtiers télématiques.
Sur la BI & Data Viz — conception et déploiement complet de dashboards Power BI temps réel pour des clients Génie Civil : co-design UX sur Figma, définition des KPIs avec les clients finaux, collaboration Data Engineering pour la structuration des flux, intégration finale sur la plateforme produit Michelin.
Sur l'analyse & le conseil — fleet management, suivi CO2, scoring d'éco-conduite, KPIs contextualisés par secteur (transport bois, pharma, alimentaire, génie civil). Parce que le même indicateur ne se lit pas pareil selon le métier.
En parallèle, j'ai également mené un projet structurant sur la Data Quality & CRM : d'unification de la base clients via du web scraping sur sources gouvernementales et du fuzzy matching algorithmique (Levenshtein, distance euclidienne) — pour rendre possible le marketing automation à grande échelle. La qualité de la donnée est essentiel dans tout projet.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Bilingue ou natif
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)
Expériences
- Michelin Connected FleetCustomer experience Data SpecialistAUTOMOBILEmai 2022 - septembre 2025 (3 ans et 4 mois)Boulogne-Billancourt, FranceCustomer Experience Data Specialist (Équipe Sales France | UK)Un rôle de Data Scientist embarqué dans une équipe commerciale, avec une posture de consultant : immersion métier chez les clients, compréhension des besoins profonds, puis conception et livraison de solutions sur mesure.Data Scientist – Mobilité Intelligente & IoT- Classification & Scoring : Modélisation de l’éligibilité des flottes à l’électrification (feature engineering sur les données de trajet et contraintes d'infrastructure).- Recherche Opérationnelle : Mise en œuvre d'algo d'optimisation sous contraintes pour l'affectation de missions et l'optimisation de trajets.- Maintenance Prédictive & IoT : Création d'algo proactifs détectant les anomalies d'installation des boîtiers télématiques via l'analyse comportementale des véhicules.Consultant BI & Data Viz – Plateforme Michelin- Conception Orientée Utilisateur : Co-design de l'expérience utilisateur (UX) sur Figma en collab avec les équipes Design pour garantir une interface intuitive.- Expertise Métier & KPIs : Définition des règles de gestion et calcul des KPIs (basés sur les signaux moteur) en collab avec les clients finaux.- Architecture & Data Prep : Collab avec les équipes Data Engineering pour la structuration des bases de données et l'optimisation des flux de donnée vers Power BI.- Développement & Intégration : Création complète de Dashboards temps réel sur Power BI et intégration dans la plateforme Michelin avec les équipes Produits.Data Analyst – Fleet Management & Sustainability- Extraction & Traitement automatisés : Requêtage SQL (Redshift) et Data Cleaning/Processing avancé sous Python.- Analyse Fleet Management : Suivi des métriques de consommation, émissions de CO2 et comportements à risque (idling, survitesse).- Reporting, Dataviz & Conseil : Accompagnement des entreprises dans l'interprétation des scores d'éco-conduite et mise en contexte des KPIs par zone géographique (pays, région, agence).
- MichelinProjet Data Quality & Business Data ManagerAUTOMOBILEseptembre 2020 - avril 2022 (1 an et 7 mois)Clermont-Ferrand, FranceUn role de Chef de Projet Data Quality & Business Data Manager au sein d'une entité sales. L'enjeux était le suivant : Résoudre la problématique d'unicité et d'interopérabilité de la base de données clients Michelin afin de dvp des campagne de marketing automation.- Web Scraping & Open Data : Développement de scripts d'extraction automatisée (Python, selenium) sur les bases de données gouvernementales pour collecter les identifiants légaux et informations de segmentation.- Algorithmique de Fuzzy Matching : Mise en œuvre de techniques de réconciliation de données via des calculs de distance (Lévenshtein, distance euclidienne sur vecteurs de texte) pour matcher les entités Michelin avec les sources publiques.- Data Cleaning & Intégrité : Nettoyage massif et fiabilisation de la base, permettant le déploiement de solutions de Marketing Automation sans risque de doublons.- Impact Business : Transformation d'une base de données "silotée" en un actif exploitable pour des campagnes de ciblage automatique à grande échelle.
- HartingChef de projet marketingINGÉNIERIE MÉCANIQUEseptembre 2018 - août 2020 (1 an et 11 mois)Tremblay-en-France, FranceResponsable de Campagnes Marketing- Planification stratégique : Élaboration et suivi des calendriers de campagnes.- Création de contenu : Conception de supports via la suite Adobe (Creative Cloud), rédaction de communiqués de presse et traduction technique (Anglais vers Français).- Analyse de performance : Mesure et évaluation du retour sur investissement (ROI).- Emailing : Création de templates HTML personnalisés.- Marketing Automation : Mise en œuvre de scénarios automatisés via ClickDimensions (écosystème Microsoft).- RGPD & ConformitéStratégie d'acquisition : Mise en place de processus de Double Opt-In (DOI) pour la mise en conformité de la base de données.Data & Tracking- Google Analytics : Analyse d'audience (Certification obtenue).- Google Ads : Gestion de campagnes publicitaires (Certification obtenue).- Tracking : Utilisation de Google URL Builder pour le suivi des campagnes.Gestion de site web (CMS Drupal)- Refonte de site : Pilotage du projet de migration de Typo3 vers Drupal.- Webmastering : Création de landing pages, intégration de contenus et traduction Anglais/Français.Études de marché- Analyse sectorielle sur la E-mobilité et les Data Centers.Social Media & Création de contenu- Design Graphique : Création de visuels sur Photoshop, Illustrator et InDesign.- Production Vidéo : Montage et réalisation de vidéos via Premiere Pro.- Community Management : Gestion et animation de la page LinkedIn HARTING France.Événementiel (Offline)- Salons Professionnels : Organisation et logistique pour le salon SIFER et le CFIA.- Événementiel Corporate : Organisation du 40ème anniversaire de HARTING France.- Support technique : Création de mallettes de démonstration pour les événements "TecDays".Logistique Marketing- Gestion des stocks et de la diffusion des supports publicitaires (PLV, brochures, goodies).
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- Double Master Marketing digital & Data AnalystEMLV & IIM2020Data analytics : • Data Vizualisation (Tableau software) • Statistics & Data Analysis (Saas studio) • Web analytics Big data : • Big Data Strategy • Big Data Frameworks • Predictive Analytics Outils de développement : • Algorithmie • Python • Machine learning • PHP MySQL • Frameworks Front Office • HTML / CSS • Javascript Data driven marketing • DMP • KPI et outils de tracking • Data driven Business & Stretégie d'achat média • Comportement d'achat Data & innovations : • Intelligence artificielle • E-Business & IOT • Intégrité des systèmes d'information Design & UX : • Storytelling & User eXperience • Conception d’interfaces tactiles • Création & Design • Adobe Photoshop / Indesign / Premiere / Marketing Cloud • Brand Content