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Sitraka R.SR

Sitraka R.

Développeuse d'applications mobiles

125 €/jour
Tamatave, MG
0-2 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Sitraka

Ingénieure en Master 2 Informatique spécialisée en Image et Interaction. Passionnée par l’intelligence artificielle, la vision par ordinateur et le développement d’applications intelligentes. Curieuse et orientée solution, j’aime transformer des idées complexes en applications concrètes et innovantes.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Notions

En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance

Expériences

  • Projet universitaire
    Développement d’une Application de Guide en Réalité Augmentée
    juin 2026 - Aujourd'hui (1 mois)
    C'est une application Android développée combinant vision par ordinateur et géolocalisation pour guider les utilisaterus. Elle utilise l'algorithme ORB (Oriented FAST and Rotated BRIEF) avec matching FLANN et homographie RANSAC pour identifier les bâtiments du campus en temps réel via la caméra. L'application intègre également une carte interactive basée sur OpenStreetMap permettant d'explorer les bâtiments environnants avec leurs distances en temps réel, ainsi qu'un module de navigation GPS pour guider l'utilisateur vers sa destination. Les données cartographiques sont extraites du fichier PBF OpenStreetMap de la région de Toamasina via osmium-tool, garantissant une couverture précise du campus.
  • Projet universitaire
    Développement d'une application de tumeur cérébrales
    mai 2026 - juin 2026 (1 mois)
    Tamatave, Madagascar
    Cerebra AI est une application mobile Android de classification d’images IRM cérébrales, développée pour détecter automatiquement 4 types de pathologies (gliome, méningiome, tumeur hypophysaire et absence de tumeur). Elle embarque un modèle MobileNetV3Small optimisé et converti en TensorFlow Lite, permettant une inférence rapide (≈18 ms) et entièrement hors‑ligne. L’application offre une interface ergonomique avec prétraitement des images (sharpening + histogram equalization), sauvegarde des analyses, export de rapports PDF, et un module de diagnostic médecin pour une traçabilité claire. Destinée à un usage expérimental, elle illustre l’intégration de l’intelligence artificielle embarquée dans un outil d’aide à la décision médicale.
    Android Studio Java TensorFlow Lite

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Formations

  • Licence
    Faculté des Sciences et Technologies - Université de Toamasina
    2024
    Informatique académique
  • Master 2
    Faculté des sciences et Technologies - Université de Toamasina
    Informatique académique - Parcours Image et interaction

Compétences

Catégories