Description

Je suis SIRINE SANDID senior Freelance Data Engineer chez STIME.

Durant mes 7 ans d'expérience, j'ai eu l'opportunité de travailler sur divers projets dans les secteurs des télécommunications et de la finance, ce qui m'a permis de relever des défis avec différents types de données.

J'ai travaillé en agilité avec différents outils décisionnels: Pyspark, Python,Databricks, DBT, Azure Cloud, DataLake Storage(GEN2), Aure Data Factory, Azure devops, Ibm Cloud, Cos AWS, Hvault, kubernetes, Spark, SQL, Tableau, Teradata, Airflow, Gitlab, Redash.

Domaines d’expertise

Langues

Arabe
Bilingue ou natif
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Bilingue ou natif
Allemand
Notions

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Chelles (jusqu’à 50 km)

STIME
Azure Data Engineer
AGROALIMENTAIRE
juin 2024 - Aujourd'hui (2 ans)
Châtillon, France
Contexte : Mise en place de pipelines pour centraliser les informations, optimiser la contactabilité client et développer des stratégies de ciblage adaptées aux besoins métiers.
- Développer de modèles DBT pour transformer les données brutes en données analytiques prêtes à l’emploi.
- Développer des tests unitaires avec DBT pour valider l’intégrité des transformations ;
- Migrer des processus de lecture des points de montage vers Unity Catalogue ;
- Créer des tables dans UC pour optimiser la gouvernance et l'accès aux données ;
- Automatiser les pipelines via Azure Data Factory.
Technologies : DBT, Unity Catalogue, pyspark, Azure Data factory, Azure Databricks, Azure devops, Data Galaxy
unity catalogue Azure Storage Azure Data Factory DBT PySpark Azure Databricks
BNP PARISBAS Asset Management:
Senior Data Engineer
mai 2022 - juin 2024 (2 ans)
Contexte : IT Reporting Solution/Client Reporting : Développement d'un job pyspark afin de calculer les Scenarios de performance et d'indicateurs de risque SRI pour les fonds d'investissement et migration vers le Cloud.

- Collecter et Transformer les données de différentes sources pour enrichir les fonds ;
- Calculer l'indicateur du risque des parts et les scénarios de performances pour les fonds d'investissement ;
- Développer les tests unitaires;
- Participer à mettre en place CI/CD via Azure Devops en intégrant Sonar;
- Automatiser des workflows avec Airflow; Migration au Cloud Migrer le code vers IBM cloud ;
- Participer à la création de l'image docker, charte helm ;
- Optimiser les jobs en pyspark et le choix des ressources par job ;
- Automatiser les workflows avec cronJob en kubernetes ;

Technologies: Python, Pyspark, HDFS, IBM Cloud, COS Aws, Kubernetes, Airflow, Azure devops, Docker, VAULT
Bouygues Telecom
Azure Data Engineer
décembre 2019 - mai 2022 (2 ans et 6 mois)
2ᵉ mission : Contexte : Cellule qualité Fixe / Squad Data : Récupération, traitement des données pour les Box Wifi-TV et analyse de la satisfaction Client
- Accompagner les métiers dans leurs études statistiques ;
- Collecter et assurer la qualité des données depuis ADLS GEN2;
- Créer des jobs pour le calcul des KPI en utilisant pyspark sur databricks;
- Stocker les KPIs calculés dans ADSL GEN2 sous format delta Table;
- Visualiser des KPIs dans des dashboards en utilisant Tableau Software ;
- Automatiser les pipelines avec Azure Data Factory.
Technologies : Python, Pyspark, Cloud Azure, Databricks, Azure Datafactory, Tableau Software, Hadoop, SQL

1ʳᵉ mission : Contexte : OPTIMISATION IP & TRANSPORT : création du Pipeline de traitement des données IP
- Automatiser et orchestrer les jobs via Azure data Factory ;
- Étudier le besoin métier et créer des KPIs répondant à leurs besoins ;
- Analyser les KPIs pour comprendre les causes racines ;
- Synthétiser les informations statistiques pour les rendre accessibles aux équipes métier et sauvegarder les données dans Azure Storage.
- Documenter fonctionnellement les jobs créés.
Technologies: pyspark, Azure Data factory, Azure Databricks, GIT, JIRA, SQL
Azure Data Factory PySpark Databricks Delta Lake