Bienvenue sur le profil Malt de Simon !
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Simon en quelques mots
• la conception et l'alimentation d'un modèle de données,
• le dimensionnement et l'implémentation d'une infrastructure optimale,
• l'administration d'une base de données,
• la réalisation de visualisations pertinentes et concises,
• la fouille, l'analyse et la prédiction,
• la gestion et le suivi de la qualité des données
• la formation et la diffusion de bonnes pratiques
Fort d'une capacité d'adaptation et d'une rigueur d'analyse héritées d'une formation d'ingénieur, et doué d'un esprit créatif, je fais preuve d'un goût prononcé pour les challenges et l'innovation.
Expériences
Technip Energies - Technip Energies
Energie
Data Architect
Technip Energies (TEN) est un acteur du CAC40 oeuvrant notamment sur le domaine de la construction géré par une application interne, EasyPlant, dont le suivi est réalisé avec Power BI. Les modèles de données utilisés ayant été produits par les utilisateurs, une refonte est aujourd’hui nécessaire.
- Construction du modèle physique en étoile
- Mise en place d’un processus DevOps CI/CD
- Réalisation d’un ETL Synapse générique et incrémental
- Automatisation et sécurisation des process
BNP PARIBAS - BNP
Banque & assurances
Expert Power BI et DAX
Cardif est un groupement d'intérêt économique du groupe BNP Paribas, spécialisée dans l’assurance. Pour suivre son activité, l’équipe BI a conçu des rapports sur le modèle de données fourni par la source applicative : mais les résultats affichés sont erronés.
- Remise à plat du modèle de données selon les normes d’usage
- Réécriture optimisée des formules DAX
- Construction de nouvelles mesures complexes
- Reproduction de logique ETL complexe dans PowerQuery
Action Logement
Immobilier
Consultant Data Platform
L’Opérateur National de Vente (ONV, filiale d’Action Logement) souhaite développer son reporting avec Power BI pour remplacer l’usage actuel d’Excel, automatiser les processus et rationnaliser les indicateurs suivis.
- Développement de requêtes Power Query sur des API REST
- Routines automatisées d’extraction de fichiers
- Conception de rapports et de modèles de données
Saint-Gobain - Saint-Gobain
Industrie matières premières
Azure Data Engineer
Saint-Gobain est une industrie qui produit des vitrages de grandes dimensions et les enduit de films isolants de taille nanométrique. Le suivi de son activité était auparavant réalisé via l’outil IBM SPSS. La licence n’étant pas renouvelée, Saint-Gobain nécessite une migration de ses flux existants vers le Cloud Azure, via la suite Synape.
- Conception de flux en mode Data Flow et copy avec SQL serverless
- Transcription de scripts SPSS existants vers Synapse en autonomie
Datatorii
Conseil & audit
Formateur Power BI
Pour le compte de Datatorii, j’interviens en tant que formateur certifié pour enseigner l’usage de la suite Microsoft Power BI et du langage DAX lors de formations dispensées sur 2 jours à de multiples clients par groupes de 5-6 personnes :
- Securitas Direct
- Française des Jeux
- Pernod Ricard
Pernod Ricard - Pernod Ricard
Vins & Spiritueux
Chef de Projet & Dev Azure Full Stack
Au sein du pôle Data de Pernod-Ricard, j’opère en tant que chef de projet pour mener le cadrage puis le pilotage de plusieurs projets en parallèle, dont certains également en tant que développeur, ou encore en tant qu’expert technique.
- Rapport de suivi budgétaire entièrement piloté par la donnée
- Enrichissement d’un rapport de suivi des coûts
- Suivi de l’évolution du E-commerce sur les marchés
- Pilotage d’un outil de numérisation de factures
Pernod Ricard - Pernod Ricard
Vins & Spiritueux
Expertise Data
Dans son projet de positionnement comme Centre d’Excellence Data, Pernod Ricard souhaite former ses équipes et ses filiales tout en donnant au management les outils pour identifier ces compétences.
- Définition de profils, niveaux, topics et modules de formation pour les projets data (support de formation step by step)
- Identification des sources et supports de formations disponibles
- Réalisation de tests d’évaluation des compétences et de compréhension des profils pour le management
Securitas Direct - Verisure
Agence & SSII
Expert Exploitation Data
Verisure est un service de surveillance en très forte croissance que Securitas propose à ses clients. Cette croissance rapide a pénalisé la maitrise des travaux sur l’architecture BI dont la maintenance est aujourd’hui très couteuse.
- Migration de packages SSIS locaux vers le catalogue SSISDB et activation du QueryStore
- POC de migration automatisée des rapports SSRS vers une capacité Power BI Premium
- Evaluation du process de désengorgement d’un staging on-prems pour préparer son décommissionnement au profit d’un data warehouse Azure
- Réduction des plantages par l’amélioration de la reprise sur erreur grâce à des travaux de détection, de shut-down et de reprise des flux bloquées
- Harmonisation des autorisations à l’aide de groupe de sécurité réseau
Air Liquide - Air Liquide
Industrie matières premières
Développeur Azure Data Plateform
Le projet Large Industry au sein d’Air Liquide rassemble les pôles Finance et Operational Excellence autour d’une remise à plat de la BI, passant par une migration vers le cloud public. Dans ce contexte, j’interviens pour participer au développement de la Data Plateforme.
- Alimentation de landing SQL depuis ADLS par Azure Data Factory
- Conception et provision de Data Warehouse Azure Synapse en requêtes SQL CTAS
- Mise en place d’un framework SQL et ADF pour harmoniser et tracer les traitements
- Centralisation et versionnement du code source sous git avec Azure DevOps
- Développement opérationnel dans un cadre d’équipe Scrum
Courtepaille
Restauration
Architecte & Dev Cloud Hybride
La chaine de restauration Courtepaille a initié depuis un an la réflexion d’un business plan ambitieux de valorisation de ses données opérationnelles afin d’optimiser le pilotage de son activité.
J’interviens pour concevoir cette architecture et accompagner les équipes dans la réalisation et l’industrialisation du projet
- Design d’une architecture BI taillée sur mesure (coûts et sécurité maîtrisés), entre SQL Server, SSIS, Azure Analysis Services et Power BI
- Optimisation des performances de temps de restitution et de consommation de ressources
- Dynamisation de l’expérience d’analyse des utilisateurs pour une meilleure ergonomie à l’usage des rapports
- Maîtrise de la qualité de la donnée et des règles métiers dans un système centralisé
Groupe UP / Louvre Hotel
Conseil & audit
Coaching SSIS - En tant que freelance
Datatorii propose à ses clients un accompagnement personnalisé pour une montée en compétence rapide sur des notions ciblées de maitrise de l’intégrateur de flux SSIS. J’interviens en tant que formateur pour dispenser une formation adaptée aux besoins du public.
- Extraction et chargement de données dans des sources multiples ou spécifiques
- Exploration des tâches de transformations et des patterns de base
- Paramétrisation data-driven et catalogue de configuration
- Optimisation des configurations et des constructions de flux
- Apport des connaissances nécessaires à la reprise de périmètre ou une migration logicielle
- Correction et optimisation de flux industrialisés
OPCO 2I
Education & e-learning
Data Engineer & Database Admin
L’ancien OPCA DEFi est un Organisme Paritaire Collecteur Agréé, pour la formation dans l’Industrie. la DSI souhaite nous solliciter sur la conception et réalisation d’un nouveau modèle décisionnel conforme aux besoins de restitutions et optimisation des temps de requêtes et d’alimentation
- Division par 10 de la volumétrie de l’entrepôt par élimination des redondances de données et mise en place d’un stockage adéquat
- Division par 10 du temps d’exécution du flux d’alimentation quotidien par l’optimisation des procédures d’alimentation SQL
- Clarification du modèle : amélioration de sa maîtrise et réduction du nombre d’incidents et des charges de développement
- Sécurisation du processus par la configuration d’un plan de maintenance complet
France Galop
Divertissements & loisirs
Consultant Data Analyst
France GALOP est une association organisatrice de courses hippiques de galop qu’Eulidia accompagne sur son activité BI, de l’alimentation des bases de données à l’apport de solutions de data visualisation. Deux lots ont été délivrés, portant sur le domaine de la comptabilité et des chevaux et des courses.
- Extraction des données archivées en base DB2
- Création du modèle DataVault en base MySQL
- Alimentation des tables par un flux Talend
- Création de vues pour la restitution
Agrocampus Ouest
Centres de recherche
Data Analyst
Création d’un package R d’accompagnement aux analyses factorielle (publié sur le CRAN)
- Détection d’individus statistiques aberrants (outliers)
- Estimation de la distribution d’inertie et du nombre de composantes porteuses d’information
- Visualisation des données adaptée au nombre d’individus/variables
- Mise en évidence de groupes d’individus communs (structuration des données)
- Mise en évidence des variables constitutives d’une composante
- Présentation à la communauté aux Rencontres R 2017 à Anglet
AQUALEHA
Centres de recherche
Ingénieur d’étude
AQUALEHA est un laboratoire d’analyse sensorielle réalisant des évaluations de conformité pour le compte de la grande distribution. L’équipe d’analyse souhaite acquérir un nouvel outil dédié à l’évaluation de l’impact de la perception d’un produit sur son appréciation, afin d’enrichir sa prestation.
- Analyse du besoin et des ressources disponibles, bibliographie
- Conception d’un outil dédié grâce au complément RExcel de Microsoft Excel (langages R et VBA)
- Balayage des performances de l’outil sur des jeux de données de formats divers (tout type d’études)
- Test du fonctionnement et de la prise en main par les équipes techniques
- Formation des équipes techniques à l’application de la méthode d’analyse
- Sensibilisation des équipes commerciales aux enjeux pour les clients
CNRS - Centre national de la recherche scientifique - CNRS
Centres de recherche
Recherche : machine learning - prédateurs marins
Prédiction du succès de pêche d’un éléphant de mer en plongée d’après les mesures enregistrées sur son comportement. Les données sont transformées d’un relevé seconde-par-seconde en une synthèse de chaque plongée en 6 points caractéristiques (format des anciennes données recueillies).
- Mise en forme des données (dégradation vers un format de basse fréquence d’enregistrement)
- Mise en lumière des variables favorisant (ou défavorisant) le succès de pêche
Recommandations externes
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