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Siham E.SE

Siham E.

Business Analyst / Data Analyst / Data Fullstack

600 €/jour
Paris, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Siham

Consultante Data & BI avec 5 ans d'expérience, passionnée par l'exploitation et l'analyse des données. Diplômée d'un Executive Master en IA & Data Science (Dauphine PSL) et d'un M2 en Machine Learning (CentraleSupélec). Expertise en Python, SQL et SAS.

Formatrice en Data à l'EMLV. Certifiée Dataiku (ML & Core Design).

Expérience significative en qualité des données et data lineage chez Société Générale.


Maîtrise des outils BI (Power BI, SAS VA, Tableau) et des plateformes de traitement de données (Dataiku, Databricks).
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance

Expériences

  • Apside
    Data Scientist
    AGENCE & SSII
    septembre 2024 - Aujourd'hui (1 an et 9 mois)
    Boulogne-Billancourt, France
    Au sein du pôle innovation, je travaille à la lecture et à la modélisation de données issus d’un magnétomètre pour un projet de recherche expérimentale.


    Mission :
    • Conception et développement d'une application Python pour la lecture de données Bluetooth en temps réel
    • Implémentation d'une visualisation 3D interactive pour représenter les données du magnétomètre en temps réel
    • Analyse approfondie des données et des mouvements capturés pour extraire des insights significatifs
    • Utilisation de Git pour le contrôle de version et la collaboration efficace au sein de l'équipe
    • Développement dans Visual Studio, avec un focus sur l'optimisation des performances pour le traitement en temps réel
    • Réalisation de contrôle qualité de données



    Environnement technique : Python, Gafana, Git, Visual Studio
    Python Git Gitlab Grafana Microsoft Visual Studio
  • Société Générale
    Business Analyst Data Quality
    BANQUE & ASSURANCES
    juin 2023 - septembre 2024 (1 an et 3 mois)
    Fontenay-sous-Bois, France
    Projets :
    Au sein de la Société Générale, j'ai participé à la mise en place d'un processus d'industrialisation des contrôles sur un système Big Data des données prioritaires. Mon rôle en tant que Business Analyst a consisté à définir, mettre en œuvre, mapper et optimiser les contrôles de qualité des données, tout en assurant une gouvernance rigoureuse et une collaboration étroite entre les équipes IT, métiers et Data Design.

    Mission :
    Mise en place du processus d'industrialisation des contrôles sur un système Big Data :
    • Définition et optimisation des contrôles de qualité
    • Participation à la conception du modèle logique des données pour l’industrialisation des contrôles qualité sur les différents entrepôts de données
    Ateliers de collaboration :
    • Animation d'ateliers avec l'IT, les métiers et Data Design
    • Réalisation de spécifications fonctionnelles détaillé pour le métier et les développeurs
    • Documentation des règles d’alimentation des entrepôts (passage d’un datawarehouse à un Data Lake)
    Mapping et gouvernance des données :
    • Réalisation du mapping des entrepôts de données pour assurer la traçabilité et la cohérence des données fonctionnelles et physique
    • Définition de la gouvernance des données pour assurer la surveillance continue des données

    Environnement technique : Kear, Excel, DqLink, Indx, SharePoint.
    Data Quality Data Quality Management Big Data Big Data Analytics architecture big data Automatisation des tests MCD MLD
  • Société Générale - BDDF
    Business Analyst Data lineage
    BANQUE & ASSURANCES
    janvier 2023 - septembre 2024 (1 an et 8 mois)
    Projets :
    La Société Générale, entrepris une initiative majeure de gestion des données pour assurer une traçabilité et une gouvernance complètes de ses flux de données. En tant que Business Analyste en Data Lineage, j'ai contribué à ce projet en garantissant l'intégrité, la qualité et la transparence des données à travers différents systèmes et processus, tout en veillant à la mise en conformité avec les régulations, notamment la réglementation BCBS 239.

    Mission :
    Analyse des besoins :
    • Collecte et formalisation des exigences.
    Cartographie des flux de données :
    • Documentation des flux de données
    • Mise à jour des référentiels de données
    Coordination et support :
    • Collaboration avec les équipes IT, métiers et réglementaires pour valider les cartographies des flux
    • Support et formation des équipes métier pour l’utilisation et interprétation des cartographies
    Mise en conformité réglementaire (BCBS239) :
    • Assurer la conformité opérationnelle des flux de données aux exigences de la réglementation BCBS239
    • Documentation et reporting
    Vérification et validation :
    • Maintien du catalogue des données
    • Recette et validation des flux de données
    • Réalisation d'audits pour identifier et corriger les anomalies dans les flux de données

    Environnement technique : DQLink, Excel, SharePoint
    Big Data data lineage Data Quality Data Quality Management

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Formations

  • Executive Master Intelligence Artificielle et Science des Données
    Dauphine PSL
    2024
  • M2 Ingénieur Machine Learning
    La Centrale Supélec
    2021
    M2 spécialisé en Data Science réalisé en partenariat avec OpenClassrooms

Certifications

  • Core Designer Certificate
    Dataiku
    2021
    Data visualisation Dataiku Data mining
  • ML Practitioner Certificate
    Dataiku
    2021
    Data visualisation Dataiku Data science Data mining

Compétences (56)

Catégories