À propos de Sidy
🎯Construisons ensemble des pipelines robustes, scalables et performants
👋 Hello ! Moi c’est Sidy, Data Engineer passionné avec plus de 5 ans d’expérience en développement et en conception de solutions data sur mesure.
Mon objectif : **transformer vos données brutes en actifs exploitables**, grâce à des architectures solides et un pipeline de traitement optimisé.
🔧Ce que je propose :
- Mise en place de data lakes et pipelines de traitement (HDFS, Spark, Airflow, etc.)
- Modélisation et gouvernance des données
- Intégration de sources de données variées (APIs, bases SQL/NoSQL, fichiers plats, etc.)
- Intégration de module IA dans les pipelines de traitement de données
- Déploiement CI/CD, monitoring, automatisation
- Collaboration étroite avec vos équipes Data, Produit et Tech
🔍 Compétences clés :
- Architecture data : Spark, Airflow, HDFS, Cloudera, AWS
- Ingestion & transformation de données : Batch
- Infrastructure : Docker, Kubernetes, Openshift
- Intégration & automatisation : GitLab CI/CD, Jenkins, AWX, Nexus
- Langages : Scala, Python, SQL, Ansible
- Méthodologies : Agile/Scrum, Kanban
📍 Basé à Nantes, j’interviens partout en France et au-delà (en remote avec déplacement ponctuels à définir ensemble).
🚀 Prêt à vous accompagner sur vos projets data, de l’architecture à la mise en production.
📞 Discutons-en autour d’un appel ! Je suis toujours partant pour relever de nouveaux défis.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle limitée
Accepte de travailler sur site
Nantes (jusqu’à 50 km), Paris (jusqu’à 20 km)
Expériences
- Valeuriad / CCF-My Money BankCloud Data engineerBANQUE & ASSURANCESjanvier 2026 - Aujourd'hui (5 mois)Nantes, FranceMission :Au sein du Groupe CCF/My Money Bank, je participe à un projet stratégique visant à automatiser le calcul des Expected Credit Loss (ECL) dans le cadre de la norme IFRS9.Réalisations :● Développement de job AWS Glue en scala/spark pour la préparation et la mise à dispositiondes données● Orchestration des jobs via Airflow● Participation active à l'affinage et au cadrage des besoins métiers à implémenterEnvironnement technique : Scala/Spark, SQL, AWS Glue, AWS Lambda, AWS S3, AWS Athena, AWS RDS, Airflow, GitLab CI/CDEnvironnement fonctionnel : Banque
- SOFTEAM / LA POSTE,Data engineerSECTEUR PUBLIC & COLLECTIVITÉSjuin 2023 - décembre 2025 (2 ans et 6 mois)Nantes, FranceMission :Au sein du centre de solution finance du groupe La Poste, Création d'un datalake regroupant les données liées à l'activité financière.Réalisations :
- Développement de projet Scala pour la collecte, la préparation et la mise à disposition de données.
- Orchestration des différents pipelines de traitement des données.
- Intégration de modules IA.
- Support utilisateurs et montée en compétences d'autres membres de l'équipe
Environnement technique : Scala, Python, Spark, Airflow, Jenkins, HDFS, AWX, Cloudera, Docker Kubernetes, Ansible, OpenShift, GitLabEnvironnement fonctionnel : Finance - CGI / Orange Business Services,Développeur PythonTÉLÉCOMMUNICATIONSnovembre 2021 - mai 2023 (1 an et 6 mois)Rennes, FranceMission :Développement d'une application de message Queuing pour ordonnancer les traitements entre différentes applications. Utilisation d'Elastic search pour le support et du kubernetes pour le DevOps.Réalisations :
- Création de script python faisant la collecte périodique de données pour alimenter des Dashboards Elastic
- Migration de référentiel de collecte pour s'adresser à notre application (passant d'un mode sollicitation par appel API à un mode PubSub basé sur du RabbitMQ)
- Support utilisateur et correction de bugs
- Ecriture de playbook Ansible pour le déploiement
Environnement technique : Python Django, Docker Kubernetes, Ansible, RabbitMQ, Redis, ElasticSearch, Kibana, GitLabEnvironnement fonctionnel : Facturation télécom
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