Description

Vous cherchez à intégrer l'IA et les LLMs dans vos processus métier ? Je conçois et déploie des systèmes data science et LLM sur mesure : chatbots multi-agents, pipelines de données automatisés, modèles prédictifs, RAG. Docteure en Mathématiques, je combine rigueur théorique et expérience terrain. J'interviens sur des projets end-to-end : de la définition du besoin jusqu'à la mise en production. Mes livrables habituels : prototypes LLM, modèles prédictifs, architectures multi-agents, pipelines Airflow, analyses exploratoires.

Langues

Chinois
Bilingue ou natif
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète

Préférences en matière de lieu de travail

En télétravail uniquement

Travaille majoritairement à distance

Square Sense
Lead Data Scientist
janvier 2021 - Aujourd'hui (5 ans et 7 mois)
Paris, France
• Assistant IA propulsé par LLM : conception et déploiement d'un chatbot multi-agent connecté à des données temps réel sur les bâtiments de bureaux, avec LangChain et MCP servers.
• Moteur d'alertes et de recommandations : développement d'un système IA générant automatiquement des insights sur l'utilisation des espaces et la stratégie énergétique.
• Prédiction de résiliation de bail : modèles prédictifs combinant caractéristiques des locataires et données de marché pour identifier les risques de départ.
• Mesure et vérification des économies d'énergie : développement de méthodologies pour quantifier les économies réalisées après mise en œuvre de mesures d'efficacité énergétique.
• Ingénierie de pipelines de données : construction et maintenance de DAGs Airflow pour l'automatisation des flux de traitement de données.
LLM Generative AI Data science
RWTH Aachen & École des Ponts ParisTech Germany
Post-doctoral Researcher
janvier 2018 - janvier 2020 (2 ans)
France
Recherche en mathématiques appliquées, portant sur les méthodes numériques pour les équations aux dérivées partielles hyperboliques. Développement et analyse de schémas aux volumes finis adaptés à des géométries courbes, dans le contexte des équations de la relativité générale. Étude théorique des propriétés d'existence, d'unicité et de stabilité des solutions, ainsi que du comportement asymptotique. Implémentation numérique en Python. Collaboration entre deux institutions européennes de premier plan : RWTH Aachen (Allemagne) et l'École des Ponts ParisTech (France).
Python Physique Mathématiques
Paris Machine Learning Meetup
Co-organizer
septembre 2024 - Aujourd'hui (1 an et 11 mois)
Co-organisatrice du Paris Machine Learning Meetup, l'une des plus grandes communautés ML en France avec plus de 8 000 membres. Organisation régulière de conférences et d'événements réunissant chercheurs, ingénieurs et praticiens de l'IA autour des dernières avancées en machine learning, deep learning et intelligence artificielle. Animation d'une communauté active et diverse, favorisant les échanges entre académiques et professionnels de l'industrie.
LLM Generative AI Machine learning