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Shahram MahdaviSM

Shahram Mahdavi

Senior Data Engineer

600 €/jour
Paris, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Shahram

Data Engineer avec 5 ans expériences, entrepreneur, j’ai réalisé de nombreux projets pour des grands groupes internationaux comme amundi , Hewlett-Packard , Crédit Agricole et BNP Paribas . J’ai des nombreuses compétences (Python, Scala, Spark, Hadoop et etc ) dans le domaine de Big Data et cloud AWS.
  • Persan

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

  • Français

    Bilingue ou natif

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • AMUNDI INTERMEDIATION
    SENIOR DATA ENGINEER
    mars 2023 - Aujourd'hui (3 ans et 3 mois)
    Paris, France
    Conception et Mise en Œuvre d'un Datalake pour Amundi Trading Intermédiation, permettant l'élaboration de rapports analytiques pour les clients
    Responsabilités :
    • Conception et architecture Médaillon pour une Organisation des Données en Couches (bronze, silver et gold)
    • Redéfinition du cahier des charges et refonte de l'ETL OBIEE existant en intégrant les technologies Big Data pour un traitement plus performant des données.
    • Alimentation des données brutes de trading issues de diverses sources (Neptune, Flextrade, MarketAxess, etc.) et constitution de la couche Bronze.
    • Optimisation des performances des processus ETL (Extract, Transform, Load) pour réduire les coûts et améliorer les délais de traitement.
    • Développement et optimisation de pipelines de données à l'aide de PySpark.
    • Automatisation des workflows de traitement de données en Dagster, création des jobs, assets, scheduler et sensors pour automatiser le traitement des données.
    • Création de dashboards dynamiques et reporting interactif pour les clients et les traders, en utilisant l'outil Apache Superset pour fournir des visualisations intuitives et des rapports en temps réel.
    • Industrialisation de pipeline en utilisant les outils de CI/CD.
    Environnement technique :
    Python, Spark, Amazon S3, Deltalake , Dagster, Apache Superset , OBIEE, Jenkins, GitLab.
    Équipe:
    Data Science Amint: 7 personnes (1 Scrum Master, 3 Data Engineers et 2 Data Reporter et 1 Data Analyst)
    Direction : Amundi Intermédiation
  • BNP Paribas
    Data Engineer
    BANQUE & ASSURANCES
    mai 2022 - Aujourd'hui (4 ans et 1 mois)
    Montreuil, France
    Data Engineer senior pour le projet AML (Anti Money Laundering) de Department cash management de ITG BNP Paribas.

    Responsabilités :

    • Alimentation de données (transactions bancaire) depuis HDFS vers la base ElasticSearch via un job Spark

    • Transformation de données via Spark/java.

    • Alimentation et requêtage de la base Elastic avec Kibana.

    • Développement des évolutions technique pour la solution AML

    • Résolution des bugs et optimisation de programme AML en ajoutant des DS (Detection Scenario) pour améliorer le mécanisme de détection de fraude au niveau des transactions.

    • Automatisation de traitement avec Ansible.

    • Mise en production des livrables sur l’environnement production de DHF.
    Apache Spark Java Hadoop Elasticsearch Kibana Oracle Dataiku
  • BNP Paribas
    SENIOR DATA ENGINEER
    janvier 2022 - mars 2023 (1 an et 2 mois)
    Paris, France
    Data Engineer senior pour le projet AML (Anti Money Laundering) de Department cash management de ITG BNP Paribas.
    Responsabilités :
    • Alimentation de données (transactions bancaire) depuis HDFS vers la base ElasticSearch via un job Spark
    • Transformation de données via Spark/java.
    • Alimentation et requêtage de la base Elastic avec Kibana.
    • Développement des évolutions technique pour la solution AML
    • Résolution des bugs et optimisation de programme AML en ajoutant des DS (Detection Scenario) pour améliorer le mécanisme de détection de fraude au niveau des transactions.
    • Alimentation des données dans les topics KAFKA.
    • Automatisation de traitement avec Ansible.
    • Mise en production des livrables sur l'environnement production de DHF.
    Environnement technique :
    Java, Spark, ElasticSearch, Kibana, Hadoop, Oracle, Hadoop, Jenkins, Nexus.
    Équipe:
    DHF : DataHub des flux, 14 personnes (3 Lead Data Engineer, 6 Data Engineers et 3 PPM et 1 PO et 1 Scrum Master).
    Direction : ITG (IT Cash Management)

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Formations

  • Licence Miage
    Université Paris Sacly
    2017
  • Master Miage IF (Informatique pour la finance)
    Université Paris Dauphine
    2019

Certifications

  • Core Designer Certificate of Dataiku (DSS)
    Dataiku DSS
    2021

Compétences (24)

Catégories